Observação
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Para serviço em tempo real de valores de recursos, o Databricks recomenda o uso de Repositórios de Recursos do Databricks Online.
Com lojas online de terceiros, você publica tabelas de atributos em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou a especificação de atributos em um endpoint REST para servir valores de atributos em tempo real.
O Repositório de Recursos do Databricks também dá suporte à pesquisa automática de recursos. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de características necessários a partir dos valores de entrada fornecidos.
O diagrama ilustra a relação entre os componentes do MLflow e do Feature Store para serviço em tempo real.
O Repositório de Recursos do Databricks dá suporte a esses repositórios online:
| Provedor de loja online | Publicação com a Engenharia de Recursos no Catálogo do Unity | Publicar com o repositório de recursos do workspace herdado | Pesquisa de recursos no Model Serving |
|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (cliente de repositório de recursos v0.5.0 e versões superiores) | X |
| MySQL do Azure (servidor único) | X | ||
| SQL Server do Azure | X |
[1] Para obter informações importantes sobre os requisitos do Cosmos DB, consulte as notas de compatibilidade do Cosmos DB.
Começar a usar lojas online
Confira os seguintes artigos para começar a usar as lojas online: