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Conecte o Lakebase ao restante do Azure Databricks: registre bancos de dados no Unity Catalog para governança, sirva os dados do lakehouse pelo Postgres para leituras de baixa latência, envie as alterações do Postgres de volta para o lakehouse e use o Lakebase como backend para agentes de IA, serviço de recursos e busca. Para a arquitetura por trás dessas integrações, veja arquitetura LTAP.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registrar banco de dados no Catálogo do Unity | Registre seu banco de dados lakebase no Catálogo do Unity para consultas unificadas de governança e entre fontes. |
| Servir dados com tabelas sincronizadas | Sincronize os dados da tabela do Catálogo do Unity no Lakebase para atendê-los a aplicativos com baixa latência. |
| Fluxo de dados de alterações do Lakebase | Armazene alterações em nível de linha das tabelas do Lakebase Postgres como tabelas Delta do Unity Catalog para pipelines posteriores, auditoria e consumidores externos. |
| Estado e memória do agente | Persista o estado e a memória do agente no Lakebase para que os agentes de IA criados com o LangGraph ou o SDK de Agentes do OpenAI mantenham o contexto entre as sessões. |
| Repositório de Recursos e Serviço de Modelo | Disponibilize recursos de ML com baixa latência a partir do Lakebase para modelos implantados com o Databricks Model Serving. |
| Pesquisa do Lakebase | Adicione a pesquisa híbrida por vetor e palavra-chave ao seu projeto usando as extensões lakebase_vector e lakebase_text. |