Observação
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Aplica-se a:
Databricks Runtime 18.2 e superior
Importante
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Retorna True se um endereço IP ou bloco CIDR estiver contido em outro bloco CIDR, False caso contrário.
Para a função SQL correspondente, consulte ip_cidr_contains a função.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column ou str |
Um valor STRING ou BINARY que representa um bloco CIDR IPv4 ou IPv6 válido. |
col2 |
pyspark.sql.Column ou str |
Um valor STRING ou BINARY que representa um endereço IPv4 ou IPv6 válido ou um bloco CIDR. |
Exemplos
Exemplo 1: verifique se um endereço IP está contido em um bloco CIDR.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Exemplo 2: verifique se um bloco CIDR menor está contido em um bloco CIDR maior.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Exemplo 3: None a entrada retorna None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]