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Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em setembro de 2024.
Observação
A liberação das versões é feita em etapas. Sua conta de Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
30 de setembro de 2024
As pastas do Git e Repos (Herdados) agora dão suporte a 1 GB e 20.000 ativos de workspace por branch de trabalho.
A instrução Meta Llama 3.1 405B agora tem suporte na Chamada de Função do Databricks
25 de setembro de 2024
Meta Llama 3.1 405B Instruct já tem suporte no Databricks Function Calling.
vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização Pública)
25 de setembro de 2024
A Versão Preliminar Pública para vector_search() está agora disponível para todos os clientes em regiões onde a Busca em Vetores da IA Mosaic seja compatível. Os clientes não precisam mais solicitar acesso.
Consulte a vector_search função para saber como consultar um índice de busca em vetores de IA do Mosaico usando SQL.
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B são compatíveis com o Serviço de Modelos
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são compatíveis com a taxa de transferência aprovisionada por APIs de Modelos Fundamentais.
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e 1B têm suporte no ajuste fino do Modelo de Base
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora têm suporte no ajuste fino do Modelo de Base. Confira Modelos com suporte.
Publicação no Power BI agora está disponível de forma geral
24 de setembro de 2024
O recurso Publicar no Power BI agora está disponível em geral. Esse recurso permite que os usuários criem modelos semânticos diretamente de tabelas/esquemas no Databricks e os publiquem diretamente no serviço Power BI.
Para começar, consulte Publicar no serviço Power BI do Azure Databricks.
Usar @ para fazer referência a tabelas em prompts do Assistente do Databricks
24 de setembro de 2024
Para fazer referência rapidamente a tabelas em prompts do Assistente, use o símbolo @. Confira Referenciar tabelas em solicitações usando @.
Prototipe e exporte agentes de IA com chamada de ferramentas no AI Playground
24 de setembro de 2024
Use o Playground de IA para criar protótipos, desenvolver e depois exportar agentes de IA que chamam ferramentas. Agora você pode fornecer ferramentas ao agente de IA na forma de funções do Catálogo do Unity e interagir com o agente diretamente no AI Playground.
Exporte o agente de IA para notebooks para iterar ainda mais, avaliar a qualidade e implantá-lo. Consulte Usar agentes no Azure Databricks.
Controlar o acesso externo aos dados no Catálogo do Unity usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA
18 de setembro de 2024
O novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA permite restringir o acesso aos dados no Catálogo do Unity quando mecanismos de processamento externos, como clientes apache Iceberg ou Microsoft Fabric usam APIs abertas do Catálogo do Unity ou APIs iceberg para acessar esses dados. Consulte Ativar o acesso aos dados externos ao Catálogo do Unity.
Agora há suporte para modelos de inserção GTE v1.5 (inglês) na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base
13 de setembro de 2024
A largura de banda provisionada das APIs de Modelos Fundamentais agora oferece suporte aos modelos GTE v1.5 (inglês): gte-base-en-v1.5 e gte-large-en-v1.5.
Código de depurações de correção rápida do Assistente do Databricks embutido
12 de setembro de 2024
A Correção Rápida do Assistente recomenda correções de linha única para executar o código quando ele retorna um erro. Aceite a correção e continue a executar o código.
Consulte Correção rápida.
Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização Pública)
11 de setembro de 2024
Os administradores de conta agora podem criar orçamentos para acompanhar os gastos em sua conta Azure Databricks. Os orçamentos podem incluir filtros personalizados para acompanhar os gastos com base no workspace e nas tags personalizadas. Consulte Criar e monitorar orçamentos.
O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes (visualização pública)
10 de setembro de 2024
O ajuste fino do modelo de base agora está disponível para todos os clientes nas seguintes regiões: centralus, eastus, eastus2, northcentraluse westus. Os clientes não precisam mais solicitar acesso para usar esse recurso nessas regiões.
Usando o ajuste fino do modelo de base, você pode usar seus próprios dados para personalizar um modelo de base para otimizar seu desempenho para seu aplicativo específico. Ao ajustar ou continuar o treinamento de um foundation model você pode treinar seu próprio modelo usando muito menos dados, tempo e recursos de computação do que treinar um modelo do zero. Veja Ajuste fino de modelo fundacional (EoL).
O AI Gateway agora está em visualização pública
9 de setembro de 2024
O Mosaic AI Gateway agora está em visualização pública. É um serviço centralizado que simplifica o uso e o gerenciamento de modelos de IA em uma organização.
O AI Gateway traz governança, monitoramento e prontidão de produção para modelar endpoints de serviço usando os seguintes recursos:
- Permissão e controle de taxa de acesso para controlar quem tem acesso e quanto acesso.
- Log de conteúdo para monitorar e auditar dados enviados para APIs de modelo usando tabelas de inferência.
- Rastreamento de uso para monitorar o uso operacional e os custos associados em endpoints, utilizando tabelas do sistema.
- AI Guardrails para evitar dados indesejados e dados inseguros em solicitações e respostas.
- Roteamento de tráfego para minimizar interrupções de produção durante e após a implantação.
Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B com suporte no ajuste fino do Modelo de Base
9 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B agora têm suporte no ajuste fino do Modelo de Base,. Confira Modelos com suporte.
Suporte estendido a comentários gerados por IA
6 de setembro de 2024
O suporte a comentários gerados por IA inclui catálogos, esquemas, funções, modelos e volumes, além de tabelas e colunas de tabela. Um assistente embutido também ajuda a editar comentários no Gerenciador do Catálogo. Confira Adicionar comentários gerados por IA a objetos do Catálogo do Unity.
Monitorar o uso de salas limpas na tabela de uso faturável
5 de setembro de 2024
A tabela system.billing.usage agora inclui um valor usage_metadata.central_clean_room_id, permitindo que você monitore os custos incorridos pelo uso da sala limpa. Confira Referência da tabela do sistema de uso faturável.
A extensão do Databricks para Visual Studio Code é GA
4 de setembro de 2024
A extensão do IDE Databricks agora está geralmente disponível. A extensão permite que você se conecte aos workspaces remotos do Azure Databricks a partir do Visual Studio Code e então, de forma fácil, defina, implante e execute Pacotes de Automação Declarativa; depure notebooks e os execute como tarefas; execute arquivos em clusters e como tarefas; e sincronize o código local com seu workspace, tudo a partir do IDE do VSCode.
Para instalar a extensão do IDE Databricks e começar rapidamente, veja extensão IDE do Databricks.
A chamada de função agora tem suporte na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base
3 de setembro de 2024
A chamada de função compatível com OpenAI agora está disponível na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base. Essa inicialização também inclui suporte de chamada de função para o modelo de instrução Llama 3.1 8B em cargas de trabalho de taxa de transferência provisionada.
Consulte Chamadas de função no Azure Databricks.
As tabelas do sistema agora estão em disponibilidade geral
3 de setembro de 2024
A plataforma de tabelas do sistema Azure Databricks agora está disponível em geral. Este lançamento também inclui a versão GA das tabelas system.billing.usage e system.billing.list_price. Consulte a referência de tabelas do sistema.