Fevereiro de 2026

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em fevereiro de 2026.

Observação

As versões são disponibilizadas em fases. Sua conta de Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Suporte à conformidade do ISMAP

26 de fevereiro de 2026

Agora você pode configurar Azure Databricks workspaces para dar suporte ao ISMAP, a iniciativa de certificação do governo japonês para serviços de nuvem. Consulte o ISMAP (Programa de Avaliação e Gerenciamento de Segurança do Sistema de Informações).

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (26/02)

26 de fevereiro de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

Python teste de unidade no ambiente de trabalho

26 de fevereiro de 2026

Azure Databricks agora fornece ferramentas integradas de teste de unidade Python no espaço de trabalho. Use a barra lateral de testes, os ícones de execução embutida e a guia do painel inferior dos resultados do teste para descobrir, executar e depurar testes baseados em pytest. Veja Python teste de unidade no espaço de trabalho.

Driver ODBC do Databricks foi renomeado de Driver ODBC do Simba Spark

25 de fevereiro de 2026

Driver ODBC do Databricks teve seu nome alterado de Driver ODBC do Simba Spark para Driver ODBC do Databricks. As versões existentes do driver Simba permanecem com suporte por dois anos. Consulte Migrar do Driver ODBC do Simba Spark para o Driver ODBC do Databricks para obter instruções sobre como atualizar suas conexões.

As tabelas de streaming COMMENT ON estão agora em disponibilidade geral

23 de fevereiro de 2026

COMMENT ON TABLE para adicionar ou atualizar comentários em tabelas de streaming agora está disponível em geral.

Consulte COMMENT ON.

Tokens de acesso pessoal preservados quando a permissão CAN USE é revogada

23 de fevereiro de 2026

Quando você revoga a permissão CAN USE de um usuário, seus tokens de acesso pessoal se tornam inutilizáveis, mas não são excluídos. Se a permissão for restaurada, os mesmos tokens ficarão ativos novamente. Consulte Gerenciar permissões de token de acesso pessoal.

As políticas de ponto de extremidade de serviço de rede virtual do Azure agora estão disponíveis de forma geral.

23 de fevereiro de 2026

Políticas de ponto de extremidade de serviço de rede virtual do Azure para filtrar o acesso de armazenamento externo da computação clássica estão agora geralmente disponíveis. Consulte Configurar políticas de ponto de extremidade de serviço de rede virtual do Azure para acesso ao armazenamento a partir da computação clássica.

As tarefas JAR na computação sem servidor agora estão na Versão Prévia Pública

20 de fevereiro de 2026

A execução de trabalhos JAR na computação sem servidor agora está na Versão Prévia Pública. Consulte Tarefa JAR para trabalhos.

O driver ADBC agora é o driver padrão para novas conexões de Power BI

20 de fevereiro de 2026

As novas conexões criadas no Power BI Desktop ou Power BI Service agora usam automaticamente o driver Arrow Database Connectivity (ADBC) por padrão. As conexões existentes continuam a usar o ODBC, a menos que você as atualize manualmente para o ADBC. Você ainda tem a opção de mudar para drivers ODBC para novas conexões. Consulte Configurar o driver ADBC ou ODBC para o Power BI.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (19/02)

19 de fevereiro de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

Conector de Anúncios do TikTok (Beta)

18 de fevereiro de 2026

O Lakeflow Connect agora oferece suporte a um conector gerenciado para a importação de dados do TikTok Ads. Consulte o conector do TikTok Ads.

Descobrir página e domínios (Beta)

18 de fevereiro de 2026

A página Descobrir fornece uma interface centralizada para pesquisar, navegar e visualizar ativos de dados regidos pelo Catálogo do Unity. Esta versão Beta apresenta:

  • Domínios: camada de organização alinhada aos negócios que agrupa ativos de dados por área funcional (por exemplo, Marketing ou Finanças) para melhorar a descoberta e a administração
  • Curadoria personalizada: os curadores podem personalizar e realçar ativos específicos em sua organização ou domínio
  • Recomendações a plataforma IA: destacar conjuntos de dados populares e valiosos para habilitar a curadoria em escala
  • Descoberta unificada: tabelas de acesso, dashboards, Agentes do Genie e muito mais em um só lugar

Os domínios são criados com base em marcas governadas, permitindo que você organize ativos de dados de uma maneira mais adequada para suas necessidades de negócios.

Tokens de acesso pessoal com escopo (Beta)

18 de fevereiro de 2026

Agora você pode limitar as permissões de tokens de acesso pessoal selecionando um tipo de token e adicionando escopos de API. Isso restringe cada token apenas às operações de API especificadas. Consulte Autenticar com os tokens de acesso pessoal do Azure Databricks (herdados). Esse recurso está em Versão Beta.

18 de fevereiro de 2026

Agora você pode configurar o link privado de entrada para conectividade privada com serviços de alto desempenho, como Zerobus Ingest e Lakebase Autoscaling. Consulte Configurar Link Privado de entrada para serviços de alto desempenho.

Qwen3-Embedding-0.6B agora disponível na Versão Prévia Pública como um modelo hospedado pelo Databricks

17 de fevereiro de 2026

O Mosaic AI Model Serving agora dá suporte ao Qwen3-Embedding-0.6B na Versão Prévia Pública como um modelo hospedado pelo Databricks. Você pode acessar esse modelo usando APIs do Foundation Model pagas por token.

Antropic Claude Sonnet 4.6 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

17 de fevereiro de 2026

O Mosaic AI Model Serving agora dá suporte ao Anthropic Claude Sonnet 4.6 como um modelo hospedado pelo Databricks. Você pode acessar esse modelo usando APIs do Foundation Model pagas por token.

O Databricks Runtime 18.1 e o Databricks Runtime 18.1 ML estão em Beta

17 de fevereiro de 2026

O Databricks Runtime 18.1 e o Databricks Runtime 18.1 ML agora estão na Versão Beta, com o Apache Spark 4.1.0.

Consulte Databricks Runtime 18.1 e Databricks Runtime 18.1 para Machine Learning.

Federação do catálogo OneLake (Beta)

16 de fevereiro de 2026

A federação do catálogo do OneLake (Beta) permite que você leia dados no armazenamento do OneLake sem copiá-los, trazendo Azure Databricks análise e recursos de IA/BI diretamente para seus dados do OneLake. A federação do OneLake executa consultas diretamente no armazenamento de arquivos para obter melhor desempenho e custo-benefício. O acesso a dados é somente leitura.

Consulte Habilitar federação de catálogo do OneLake.

O gerenciamento automático de identidades desativa os usuários excluídos Entra ID

16 de fevereiro de 2026

O gerenciamento automático de identidades agora desativa automaticamente os usuários que são excluídos do Microsoft Entra ID. Quando você remove um usuário do Microsoft Entra ID, Azure Databricks detecta a exclusão durante a próxima sincronização de identidade e desativa a conta Azure Databricks do usuário. Anteriormente, Azure Databricks marcava esses usuários como Active: Removed From EntraID. Eles não podiam fazer logon ou autenticar em APIs, mas não foram marcados como Desativados. Consulte o gerenciamento automático de identidade.

Gateway de IA (Beta)

12 de fevereiro de 2026

O Gateway de IA (Beta) é o plano de controle corporativo para governar entidades LLM e gerenciar agentes com funções aprimoradas, incluindo uma interface do usuário rica, melhor observabilidade e cobertura de API expandida.

Consulte a governança de IA com o Unity AI Gateway.

Eventos de arquivo habilitados por padrão em novos locais externos

12 de fevereiro de 2026

Os eventos de arquivo agora são habilitados por padrão quando você cria novos locais externos. O serviço de eventos de arquivo Azure Databricks configura recursos de nuvem para detectar alterações de arquivo, permitindo trabalhos de armazenamento controlados por eventos e pipelines de ingestão mais eficientes.

Quando você cria um local externo usando a interface do usuário, Azure Databricks verifica as permissões necessárias e orienta você a corrigir quaisquer problemas ou continuar com uma criação forçada. Essa verificação não é executada na API, mas os pipelines de ingestão retornam automaticamente para evitar interrupções.

Você pode desabilitar eventos de arquivo para um local externo após a criação, se necessário. Para obter mais informações, consulte Configurar eventos de arquivo para um local externo.

Conector HubSpot (Beta)

12 de fevereiro de 2026

O conector HubSpot gerenciado no Lakeflow Connect permite integrar dados do Hub de Marketing HubSpot para o Azure Databricks. Consulte o conector do HubSpot.

Computação sem servidor agora disponível para padrões de conformidade

11 de fevereiro de 2026

A computação sem servidor agora está disponível para padrões de conformidade adicionais:

  • HITRUST
  • PCI-DSS
  • TISAX
  • Cyber Essentials Plus do Reino Unido

Para obter uma lista de padrões de conformidade por região, consulte o perfil de segurança de conformidade.

Configurar repositórios de pacotes de Python padrão para Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow (versão prévia pública)

11 de fevereiro de 2026

Os administradores do espaço de trabalho agora podem configurar repositórios de pacotes privados ou autenticados nos espaços de trabalho como a configuração padrão do pip para o Spark Declarative Pipelines no Lakeflow. Isso permite que os usuários no workspace instalem pacotes de repositórios internos de Python sem definir explicitamente os valores index-url ou extra-index-url.

Consulte Configurar repositórios de pacote padrão para obter mais detalhes.

O Supervisor Agent agora está disponível globalmente

10 de fevereiro de 2026

Use o Supervisor Agent para criar um sistema supervisor de vários agentes que orquestra agentes e ferramentas de IA para trabalhar em conjunto em tarefas complexas.

O Supervisor Agent agora está disponível em regiões selecionadas dos EUA para espaços de trabalho sem recursos avançados de segurança e conformidade .

Nova documentação para criar e implantar agentes em Aplicativos do Databricks

10 de fevereiro de 2026

Novos modelos de documentação e projeto estão disponíveis para compilar e implantar agentes de IA nos Aplicativos do Databricks. Crie agentes com bibliotecas populares como LangGraph, PyFunc e OpenAI Agent SDK e implante-os em Aplicativos do Databricks. Consulte Criar um agente e implantá-lo nos Aplicativos do Databricks.

Implantar aplicativos Databricks de repositórios Git (Beta)

6 de fevereiro de 2026

Agora você pode implantar aplicativos do Databricks diretamente de repositórios Git sem carregar arquivos no workspace. Configure um repositório para seu aplicativo e implante a partir de qualquer branch, tag ou commit. Consulte Implantação de um repositório Git.

Marcas de consulta para sql warehouses (versão prévia pública)

6 de fevereiro de 2026

Agora você pode aplicar tags de chave-valor personalizadas a cargas de trabalho SQL em Databricks SQL warehouses para agrupamento, filtragem e atribuição de custo. Os tags de consulta aparecem na tabela system.query.history e na página Query History da interface de usuário do Azure Databricks, permitindo que você atribua os custos de warehouse de acordo com o contexto empresarial e identifique as fontes de consultas de longa execução. As marcas podem ser definidas usando parâmetros de configuração de sessão, a instrução SQL SET QUERY_TAGS ou por meio de conectores, incluindo dbt, Power BI, Tableau, Python, Node.js, Go, JDBC e ODBC. Consulte marcas de consulta.

Agent Bricks: o Supervisor de Múltiplos Agentes agora é Supervisor Agent

5 de fevereiro de 2026

O Supervisor multi-agente do Agent Bricks foi renomeado para Agente Supervisor. Consulte Usar o Supervisor Agent para criar um sistema de vários agentes coordenado.

5 de fevereiro de 2026

O conector gerenciado do Google Ads no Lakeflow Connect permite ingerir dados do Google Ads em Azure Databricks. Consulte o conector do Google Ads.

Descriptografar campos da tabela do sistema de histórico de consultas (Versão Prévia Pública)

5 de fevereiro de 2026

Para espaços de trabalho habilitados para CMK (chaves gerenciadas pelo cliente) para serviços gerenciados, as configurações de criptografia de dados do catálogo system podem ser configuradas para descriptografar os campos statement_text e error_message na tabela do sistema de histórico de consultas. Consulte a leitura de campos criptografados.

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A aplicação de filtros, máscaras, rótulos e comentários a conjuntos de dados criados por pipeline está agora disponível para uso geral.

5 de fevereiro de 2026

Usar CREATE, ALTER ou a interface do usuário do Lakeflow para modificar os pipelines de ETL e de ingestão (Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow e Lakeflow Connect) agora está em disponibilidade geral. Você pode modificar pipelines para aplicar filtros de linha, máscaras de coluna, marcas de tabela e coluna, comentários de coluna e comentários de tabela (somente para as exibições materializadas).

Consulte ALTER STREAMING TABLE e ALTER MATERIALIZED VIEW. Para obter informações gerais sobre como usar ALTER com Pipelines Declarativos do Spark no Lakeflow, consulte Usar instruções ALTER com conjuntos de dados do pipeline.

Antropic Claude Opus 4.6 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

5 de fevereiro de 2026

O Mosaic AI Model Serving agora dá suporte ao Anthropic Claude Opus 4.6 como um modelo hospedado pelo Databricks.

Para acessar esse modelo, use:

Configurações padrão do SQL Warehouse (Disponibilidade Geral)

5 de fevereiro de 2026

As configurações padrão do SQL Warehouse agora estão disponíveis em geral. Os administradores do espaço de trabalho podem definir um SQL warehouse padrão que é selecionado automaticamente em interfaces de criação do SQL, incluindo o editor SQL, painéis de IA/BI, Agentes Genie, Alertas e Explorador de Catálogos. Usuários individuais também podem substituir o padrão do espaço de trabalho definindo seu próprio warehouse padrão no nível de usuário. Consulte Definir um warehouse do SQL padrão para o espaço de trabalho e definir um warehouse padrão no nível do usuário.

Agora há suporte para funcionalidades de IA desenvolvidas com parceiros nas regiões do Azure no Canadá, no Brasil e no Reino Unido.

4 de fevereiro de 2026

Recursos de IA potencializados por parceiros no Canadá, Brasil e Reino Unido que são executados com processamento entre geografias desabilitado agora usam modelos hospedados na mesma geografia do Azure que o espaço de trabalho. Isso alinha a hospedagem de modelo com Azure Geographies e garante uma disponibilidade regional consistente.

Impacto na experiência do usuário:

  • A maioria dos recursos de IA continua funcionando conforme o esperado sem nenhuma ação necessária.
  • Alguns recursos de IA que dependem de modelos não hospedados no momento em seu Azure Geography podem não estar mais disponíveis com o processamento entre geográficos desabilitado. Consulte a disponibilidade dos Serviços Designados em cada Área Geográfica para obter mais informações sobre quais recursos exigem processamento entre áreas geográficas.
  • Se você contar com um recurso que não está mais disponível na sua Geografia do Azure, habilite o processamento entre geografias para permitir a continuidade do uso desse recurso com modelos hospedados fora da sua Geografia do Azure.
  • Para espaços de trabalho nessas Geografias do Azure, os recursos de IA usarão apenas modelos hospedados pelo Databricks se os recursos de IA impulsionados por parceiros e a configuração Aplicar o processamento de dados dentro da Geografia do espaço de trabalho nos Serviços Designados estiver desabilitada. Se os recursos de IA alimentados por parceiros estiverem desabilitados e Impor o processamento de dados no espaço de trabalho Geography for Designated Services estiver habilitado, os recursos assistenciais de IA não estarão disponíveis no espaço de trabalho.

Conectar o Assistente do Databricks aos servidores MCP

4 de fevereiro de 2026

Agora você pode conectar o Assistente do Databricks no modo Agente a ferramentas externas e fontes de dados por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). O Assistente pode usar todos os servidores MCP que foram adicionados ao seu workspace e que você tenha permissão para usar.

Consulte Conectar o Genie Code a servidores MCP.

Selecionar tabelas e criar tabelas dinâmicas no Google Sheets

3 de fevereiro de 2026

Agora você pode selecionar diretamente Azure Databricks tabelas no Gerenciador de Catálogos e importar dados como tabelas dinâmicas no Google Sheets usando o Conector do Databricks. Consulte o Conector do Databricks para Google Sheets.

Os Agentes do Genie agora estão disponíveis nas Geografias do Azure do Japão e da Coreia

2 de fevereiro de 2026

Agentes Genie agora estão disponíveis na geografia do Japão e da Coreia. Os espaços de trabalho das Geografias Azure do Japão e da Coreia não exigem mais processamento entre regiões geográficas para usar os Agentes Genie.

Consulte a disponibilidade dos Serviços Designados em cada Área Geográfica para obter mais informações sobre quais recursos exigem processamento entre áreas geográficas.

Tag Databricks Apps (versão prévia pública)

2 de fevereiro de 2026

Agora você pode aplicar marcas a aplicativos do Databricks para organizá-las e categorizá-las. Consulte Como aplicar tags em aplicativos do Databricks. Não há suporte para a pesquisa usando etiquetas de aplicativos do Databricks.

Conector de suporte do Zendesk (Beta)

2 de fevereiro de 2026

O conector do Zendesk Support permite a ingestão de dados de tickets, conteúdo do centro de ajuda e dados do fórum da comunidade. Confira a visão geral do conector de suporte do Zendesk.

Versão prévia pública da Detecção de Anomalias no Monitoramento da Qualidade de Dados

2 de fevereiro de 2026

A Detecção de Anomalias de Monitoramento de Qualidade de Dados do Databricks agora está em versão prévia pública. O recurso é habilitado no nível do esquema e aprende com padrões de dados históricos para detectar anomalias de qualidade de dados. A integridade de todas as tabelas monitoradas é consolidada em uma única tabela do sistema e em uma nova interface do usuário. Consulte a detecção de anomalias.

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