Observação
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Função
Aplica-se a:
Databricks SQL Databricks Runtime
Importante
Essa funcionalidade está em conformidade com a Versão Prévia Pública e com HIPAA.
Durante a visualização:
- O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas, mas essa Função de IA está ajustada para inglês.
- Consulte recursos com disponibilidade regional limitada para a disponibilidade de região das Funções de IA.
A ai_analyze_sentiment() função permite invocar um modelo de IA de última geração para executar a análise de sentimento no texto de entrada usando SQL.
Requisitos
Licença do Apache 2.0
Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Licença do Apache 2.0, direitos autorais © do Apache Software Foundation. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.
O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos do Databricks, o Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecidas nesta página).
- Essa função só está disponível em workspaces em regiões que dão suporte a funções de IA otimizadas para inferência em lote.
- Essa função não está disponível no SQL Clássico do Azure Databricks.
- Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior é necessário. O Databricks Runtime 18.2 ou superior é recomendado para o melhor desempenho e acesso aos recursos mais recentes.
- Confira a página de preços do SQL do Databricks.
Sintaxe
ai_analyze_sentiment(content)
Argumentos
-
content: UmaSTRINGexpressão, o texto a ser analisado.
Retornos
Um STRING. O valor é escolhido entre 'positive', 'negative', 'neutral', ou 'mixed'. Retorna null se o sentimento não puder ser detectado.
Exemplos
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative