Observação
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Aplica-se a:
Databricks SQL Databricks Runtime
Importante
Essa funcionalidade está em conformidade com a Versão Prévia Pública e com HIPAA.
Durante a visualização:
- O modelo de idioma subjacente pode lidar com vários idiomas, mas essa Função de IA está ajustada para inglês.
- Consulte recursos com disponibilidade regional limitada para a disponibilidade de região das Funções de IA.
A ai_similarity() função invoca um modelo de IA de última geração das APIs de Modelo do Databricks Foundation para comparar duas cadeias de caracteres e calcula a pontuação de similaridade semântica usando SQL.
Requisitos
Importante
Os modelos subjacentes que podem ser usados no momento são licenciados sob a Licença Apache 2.0 , Copyright © The Apache Software Foundation ou a Licença de Comunidade LLAMA 3.3 , Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.
O Databricks recomenda revisar essas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os parâmetros de comparação internos do Databricks, o Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecidas nesta página).
- Essa função só está disponível em workspaces em regiões que dão suporte a funções de IA otimizadas para inferência em lote.
- Essa função não está disponível no SQL Clássico do Azure Databricks.
- Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior é necessário. O Databricks Runtime 18.2 ou superior é recomendado para o melhor desempenho e acesso aos recursos mais recentes.
- Confira a página de preços do SQL do Databricks.
Sintaxe
ai_similarity(expr1, expr2)
Argumentos
-
expr1: uma expressãoSTRING. -
expr2: uma expressãoSTRING.
Retornos
Um valor FLOAT que representa a similaridade semântica entre as duas cadeias de caracteres de entrada. A pontuação de saída é relativa e só deve ser usada para classificação. A pontuação de 1 significa que os dois textos são iguais.
Exemplos
> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
1.0
> SELECT
company_name
FROM
customers
ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
LIMIT 10;
Databricks Inc.