SDKs e pontos de extremidade do Microsoft Foundry (clássico)

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Um recurso do Foundry fornece acesso unificado a modelos, agentes e ferramentas. Este artigo explica qual SDK e endpoint utilizar para seu cenário.

O Foundry SDK é um SDK thin client que expõe todas as APIs do projeto Foundry por meio de um único endpoint de projeto. SDKs de nível superior baseiam-se nele – por exemplo, o pacote do Agent Framework foundry depende do SDK do Foundry para acessar modelos, ferramentas e configuração de projeto do Foundry.

Escolha seu SDK:

• Usar o SDK do Foundry ao criar aplicativos com agentes, avaliações ou recursos específicos do Foundry
• Usar o Agent Framework para agentes hospedados ou sistemas multi-agente no código usando a API de Respostas em C#/.NET ou Python
• Use o SDK do OpenAI quando a compatibilidade máxima do OpenAI ou a menor latência for necessária, ao gerar inserções ou ao usar modelos vendidos por Azure por meio de conclusões de chat
• Use Anthropic SDK ao trabalhar com modelos Anthropic Claude implantados no Foundry
• Use os SDKs do Foundry Tools ao trabalhar com serviços de IA específicos (Visão, Fala, Linguagem, etc.).

Pré-requisitos

• Uma conta Azure com uma assinatura ativa. Se você não tiver uma, crie uma conta de Azure free, que inclui uma assinatura de avaliação gratuita.

• Tenha a função RBAC do Azure necessária para executar sua tarefa no escopo mais restrito possível:

  • Usuário do Foundry no projeto do Foundry para desenvolvimento diário.

    Importante

    As funções RBAC do Foundry foram renomeadas recentemente. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner e Foundry Project Manager eram anteriormente chamados de Usuário do Azure AI, Proprietário do Azure AI, Proprietário da conta do Azure AI e Gerente de Projeto do Azure AI. Você ainda pode ver os nomes anteriores em alguns lugares enquanto essa mudança de nome está sendo implementada. Os IDs das funções e as permissões principais não são alterados com a mudança de nome.

  • Gerente de Projeto do Foundry no projeto do Foundry para gerenciar um projeto existente e suas conexões.

  • Proprietário da Conta do Foundry no recurso do Foundry para criar projetos ou gerenciar recursos em nível de conta. Atribua essa função no grupo de recursos de destino somente quando você precisar criar um recurso do Foundry.

    Ative a atribuição de grupo de recursos bem a tempo por meio de Microsoft Entra Privileged Identity Management (PIM) e desative-a após o provisionamento. Os desenvolvedores diários e os usuários de runtime não precisam dessa atribuição elevada.

  Para obter detalhes sobre as permissões de cada função, consulte o controle de acesso baseado em Role para Microsoft Foundry.

• Instale os runtimes de idioma necessários, as ferramentas globais e as extensões do VS Code, conforme descrito em Preparar seu ambiente de desenvolvimento.

Verificar pré-requisitos

Antes de prosseguir, confirme se cada verificação retorna o resultado declarado:

• Confirme se o CLI do Azure usa a assinatura e o locatário pretendidos:

  az account show --query "{subscription:name, tenant:tenantId}" --output table
  

  O comando é concluído com êxito e exibe a assinatura e o locatário esperados.

• Confirme se a credencial local pode solicitar um token de acesso do Foundry sem exibir o token:

  az account get-access-token --resource https://ai.azure.com --query expiresOn --output tsv
  

  O comando é encerrado com êxito e exibe o tempo de expiração do token. Se falhar, execute az login com uma identidade que tenha a função Foundry necessária.

• Confirme se você possui a função RBAC necessária no portal do Azure em Recurso do Foundry>Controle de acesso (IAM).

• Confirme se o ponto de extremidade do projeto tem esse formato: https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>.

• Confirme se a gpt-5-mini implantação está pronta:

  az cognitiveservices account deployment show \
    --name <resource-name> \
    --resource-group <resource-group> \
    --deployment-name gpt-5-mini \
    --query properties.provisioningState \
    --output tsv
  

  O comando retorna Succeeded. Use o nome implantado nos exemplos de código se a implantação tiver um nome diferente.

Foundry SDK

O SDK do Foundry se conecta a um único endpoint de projeto que fornece acesso aos recursos mais populares do Foundry.

https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Essa abordagem simplifica a configuração do aplicativo. Em vez de gerenciar vários pontos de extremidade, você configura um.

Instalar o SDK

pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-projects</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

npm install @azure/ai-projects@1.0.1 @azure/identity

# Add 1.x Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Inference

Usando o SDK do Foundry

O SDK expõe dois tipos de cliente porque o Foundry e o OpenAI têm formas de API diferentes:

• Project client – Use para operações nativas do Foundry em que o OpenAI não tem equivalente. Exemplos: listar conexões, recuperar propriedades do projeto, habilitar o rastreamento.
• Cliente compatível com OpenAI – Use a funcionalidade Foundry que se baseia em conceitos OpenAI. A API de Respostas, agentes, avaliações e ajuste fino usam padrões de solicitação/resposta no estilo OpenAI. Esse cliente também fornece acesso aos modelos diretos do Foundry (modelos nãoAzure-OpenAI hospedados na Foundry). O endpoint do projeto direciona esse tráfego na rota /openai.

A maioria dos aplicativos usa os dois clientes. Use o cliente do projeto para configuração e configuração e use o cliente compatível com OpenAI para executar agentes, avaliações e modelos de chamada (incluindo modelos diretos do Foundry).

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_client = AIProjectClient(
    endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
    ],
)

print(chat_responses.choices[0].message.content)

const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";

const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

const client = await project.getAzureOpenAIClient({
    // The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
    apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});

console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);

using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
    throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";  
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);

Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);

O que você pode fazer com o SDK do Foundry

• Access Foundry Models, incluindo Azure OpenAI
• Usar o Serviço de Agente do Foundry
• Executar avaliações de nuvem
• Habilitar o rastreamento de aplicativo
• Ajustar um modelo
• Obtenha pontos de extremidade e chaves para Foundry Tools, orquestração local e muito mais

Solucionando problemas

Erros de autenticação

Se você vir DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:

1. Verify CLI do Azure é autenticado:

   az account show
   az login  # if not logged in
   

2. Verificar a atribuição da função RBAC:

   • Confirme se você tem pelo menos a função de Usuário do Foundry no projeto Foundry

     Importante

     As funções RBAC do Foundry foram renomeadas recentemente. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner e Foundry Project Manager eram anteriormente chamados de Usuário do Azure AI, Proprietário do Azure AI, Proprietário da conta do Azure AI e Gerente de Projeto do Azure AI. Você ainda pode ver os nomes anteriores em alguns lugares enquanto essa mudança de nome está sendo implementada. Os IDs das funções e as permissões principais não são alterados com a mudança de nome.

   • Consulte Atribuir funções do Azure

3. Para identidade gerenciada em produção:

   • Verifique se a identidade gerenciada tem a função apropriada atribuída
   • Consulte Configurar identidades gerenciadas

Erros de configuração de ponto de extremidade

Se você vir Connection refused ou 404 Not Found:

• Verificar se os nomes de recursos e projetos correspondem à sua implantação real
• Verificar o formato da URL do ponto de extremidade: Deve ser https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
• Para subdomínios personalizados: substitua <resource-name> pelo subdomínio personalizado

Incompatibilidades de versão do SDK

Se os exemplos de código falharem com AttributeError ou ModuleNotFoundError:

• Verifique a versão do SDK:

  pip show azure-ai-projects  # Python
  npm list @azure/ai-projects  # JavaScript
  dotnet list package  # .NET
  

• Reinstalar com sinalizadores de versão corretos: consulte os comandos de instalação em cada seção de idioma acima

SDK de OpenAI

Use o SDK do OpenAI quando quiser a compatibilidade total máxima do cliente e da superfície da API do OpenAI. Esse ponto de extremidade fornece acesso a modelos de OpenAI do Azure e modelos diretos do Foundry (via API Conclusões de Chat). Ele não fornece acesso a recursos específicos do Foundry, como agentes e avaliações.

O seguinte trecho mostra como usar o endpoint Azure OpenAI /openai/v1 diretamente.

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(defaultCredential)
    .endpoint("{endpoint}")
    .buildClient();

List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));

ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));

System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
    ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
    System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
    System.out.println("Message:");
    System.out.println(message.getContent());

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const deployment = "gpt-4o";
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";

const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);

const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint };

const client = new AzureOpenAI(options);

const result = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Estrutura do Agente

Microsoft Agent Framework é um SDK de software livre para C#/.NET e Python que fornece orquestração multi-agente unificada e abstrações consistentes para compilar agentes e sistemas multi-agentes. É a camada de orquestração recomendada para agentes hospedados na Foundry.

• Se você usou anteriormente o AutoGen ou Kernel semântico para orquestração de vários agentes (coordenando vários agentes para trabalhar em conjunto em tarefas), considere o Agent Framework como sua camada de orquestração primária. Ele ajuda a evitar a combinação de vários SDKs de orquestração que resolvem tarefas de coordenação semelhantes, que podem adicionar abstrações e dependências conflitantes.
• Se você já tiver um código de orquestração substancial existente, dependa de recursos específicos do produto ou enfrente requisitos complexos de migração, avalie esses requisitos antes de se consolidar no Agent Framework.

Executar seu código como um agente hospedado

A principal abordagem for agentes baseados em código no Foundry são Agentes hospedados. Escreva seu agente com o Agent Framework, empacote-o como uma imagem de contêiner ou zip do código-fonte e deixe o Foundry executá-lo com um ponto de extremidade gerenciado, dimensionamento automático em Micro VMs isoladas, uma identidade de agente Microsoft Entra dedicada, estado de nível de sessão e observabilidade de ponta a ponta.

Os agentes hospedados são a opção recomendada quando você deseja um endpoint gerenciado pelo Foundry, acessível pela rede, que pode ser chamado por outros aplicativos ou agentes. Consulte Implantar seu primeiro agente hospedado.

Criar agentes em código fora do Foundry com a API de Respostas

Se você hospedar seu agente fora do Foundry — no seu próprio processo ou na sua própria infraestrutura — também poderá usar o Agent Framework para chamar diretamente a API de Respostas no endpoint do seu projeto. O Agent Framework se conecta por meio do FoundryChatClient provedor, que tem como destino:

{project_endpoint}/openai/v1/responses

Usar o ponto de extremidade do projeto — em vez de um ponto de extremidade do OpenAI no nível do recurso — fornece ao seu agente:

• Modelos do Foundry do catálogo (modelos diretos do OpenAI do Azure e do Foundry) em uma única API.
• Ferramentas de plataforma além do conjunto de ferramentas da OpenAI, incluindo busca de arquivos, interpretador de código, memória, busca na Web, servidores MCP, SharePoint, WorkIQ e Fabric IQ.
• Dados com escopo do projeto, autenticação de ferramenta On-Behalf-Of (OBO) e o rastreamento, os filtros de conteúdo e a configuração de identidade do projeto.

Esse padrão é cumulativo para agentes hospedados, não uma alternativa – o mesmo código do Agent Framework pode chamar a API de Respostas do seu próprio processo hoje e ser empacotado como um agente hospedado mais tarde, quando você quiser um ponto de extremidade gerenciado pelo Foundry. Confira o Início Rápido: Criar agentes usando a API de Respostas.

Para obter uma comparação completa dos tipos de agentes e das opções de hospedagem, consulte O que é o Microsoft Foundry Agent Service?.

SDKs do Foundry Tools

As Ferramentas Foundry (anteriormente Serviços de IA do Azure) são soluções pontuais predefinidas com SDKs dedicados. Utilize os seguintes pontos de extremidade para trabalhar com o Foundry Tools.

Qual ponto de extremidade você deve utilizar?

Escolha um ponto de extremidade com base em suas necessidades:

Utilize o ponto de extremidade dos Serviços de IA do Azure para acessar Visão Computacional, Segurança de Conteúdo, Inteligência de Documentos, Idioma, Tradução e Foundry Tools para Token.

Ponto de extremidade do Foundry Tools: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/

Se as cargas de trabalho usarem os recursos da Linguagem de IA do Azure que está em desativação, por exemplo, análise de sentimento, extração de frases-chave, resumo, vinculação de entidade, CLU ou CQA, planeje migrar para as alternativas da Microsoft Foundry. Para um novo desenvolvimento, considere usar o SDK do Foundry ou o endpoint compatível com o OpenAI, como descrito anteriormente neste artigo. Consulte Migrar do Language Studio para o Microsoft Foundry.

Para Foundry Tools de Fala e Tradução, use os pontos de extremidade nas tabelas a seguir. Substitua os espaços reservados pelas informações do seu recurso.

Pontos de Extremidade de Fala

Pontos de extremidade de tradução

Endpoints de linguagem

Ferramentas Foundry com suporte para C#

Ferramenta de Fundição	Descrição	Guias de início rápido e documentação de referência
Fala	Adicione os recursos de transformação de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor a aplicativos.	• Início rápido de conversão de fala em texto • Início rápido de conversão de texto em fala • Início rápido da tradução de fala • SDK de Speech para .NET • Pacote NuGet Speech (CLI Speech)
Idioma	Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimentos e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Sumarização, Vinculação de Entidades, CQA e CLU.	• Início Rápido de Perguntas e Respostas Personalizadas (CQA)(desativação em 31 de março de 2029) • Guia rápido de vinculação de entidades(desativado em 31 de março de 2029) • Início rápido da detecção de idioma • Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029) • Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER) • Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal) • Guia rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativado em 31 de março de 2029) • Guia rápido de sumarização de texto, documento e conversa(desativado em 31 de março de 2029) • Usando Análise de Texto para Início Rápido de Saúde • Language SDK for .NET (análise de texto) • Pacote NuGet Language (análise de texto) • Language SDK for .NET (Resposta a Perguntas) • pacote NuGet de Linguagem (resposta a perguntas) • Migre do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter orientações sobre a migração de cargas de trabalho com recursos descontinuados.
Tradutor	Use a tecnologia de tradução movida por IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção.	• Translator SDK para .NET (texto) • pacote NuGet Translator (texto) • Translator SDK para .NET (em lote) • Pacote Tradução NuGet (lote)
ícone Pesquisa de IA do Azure	Traga a pesquisa em nuvem alimentada por IA para seus aplicativos móveis e Web.	• Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes • Início rápido da pesquisa de vetor • Pesquisa generativas clássica (RAG) usando o Início Rápido de dados de aterramento • Início rápido da pesquisa de texto completo • Início rápido da classificação semântica • Início rápido para Conversar com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados • SDK Pesquisa de IA do Azure  para .NET • Pacote NuGet para Pesquisa de IA do Azure
Segurança do Conteúdo	Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços.	• Início rápido para Analisar conteúdo do texto • Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto • Início Rápido da Análise de Imagem • Content Safety SDK para .NET • Pacote NuGet de Segurança de Conteúdo
Document Intelligence	Transforme documentos em soluções inteligentes controladas por dados.	• Início rápido do Document Intelligence • SDK do Document Intelligence para .NET • pacote NuGet Document Intelligence
Visão	Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Leia o guia de início rápido • Início rápido da Análise de Imagem • Início rápido para Usar o Serviço de Face • Vision SDK para .NET • pacote NuGet Vision

Ferramentas de Fundição compatíveis com Java

Ferramenta de Fundição	Descrição	Guias de início rápido e documentação de referência
Fala	Adicione os recursos de transformação de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor a aplicativos.	• Início rápido de conversão de fala em texto • Início rápido de conversão de texto em fala • Início rápido da tradução de fala • Speech SDK para Java • Pacote Maven de Fala
Idioma	Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimentos e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Sumarização, Vinculação de Entidades, CQA e CLU.	• Guia rápido de vinculação de entidades(desativado em 31 de março de 2029) • Início rápido da detecção de idioma • Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029) • Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER) • Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal) • Guia rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativado em 31 de março de 2029) • Guia rápido de sumarização de texto, documento e conversa(desativado em 31 de março de 2029) • Usando Análise de Texto para Início Rápido de Saúde • Language SDK for Java (análise de texto) • Pacote Maven de Linguagem • Migre do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter orientações sobre a migração de cargas de trabalho com recursos descontinuados.
Tradutor	Use a tecnologia de tradução movida por IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção.	• SDK do Tradutor para Java (texto) • Pacote Maven do Tradutor (texto)
ícone Pesquisa de IA do Azure	Traga a pesquisa em nuvem alimentada por IA para seus aplicativos móveis e Web.	• Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes • Início rápido da pesquisa de vetor • Pesquisa generativas clássica (RAG) usando o Início Rápido de dados de aterramento • Início rápido da pesquisa de texto completo • Início rápido da classificação semântica • Início rápido para Conversar com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados • Pesquisa de IA do Azure  SDK para Java • Pacote Maven do Pesquisa de IA do Azure
Segurança do Conteúdo	Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços.	• Início rápido para Analisar conteúdo do texto • Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto • Início Rápido da Análise de Imagem • SDK de Segurança de Conteúdo para Java • Pacote Maven de Segurança de Conteúdo
Document Intelligence	Transforme documentos em soluções inteligentes controladas por dados.	• Início rápido do Document Intelligence • SDK Document Intelligence para Java • Pacote Maven do Document Intelligence
Visão	Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada.	• Início rápido da Análise de Imagem • Início rápido para Usar o Serviço de Face • Vision SDK para Java • Pacote do Vision Maven

Ferramentas de Foundry compatíveis com JavaScript

Ferramenta de Fundição	Descrição	Guias de início rápido e documentação de referência
Fala	Adicione os recursos de transformação de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor a aplicativos.	• Início rápido de conversão de fala em texto • Início rápido de conversão de texto em fala • Início rápido da tradução de fala • SDK de Fala para JavaScript • Pacote npm de fala
Idioma	Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimentos e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Sumarização, Vinculação de Entidades, CQA e CLU.	• Guia rápido de vinculação de entidades(desativado em 31 de março de 2029) • Início rápido da detecção de idioma • Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029) • Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER) • Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal) • Guia rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativado em 31 de março de 2029) • Guia rápido de sumarização de texto, documento e conversa(desativado em 31 de março de 2029) • Usando Análise de Texto para Início Rápido de Saúde • SDK de linguagem para JavaScript (análise de texto) • Pacote npm de linguagem de programação • Migre do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter orientações sobre a migração de cargas de trabalho com recursos descontinuados.
Tradutor	Use a tecnologia de tradução movida por IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção.	• SDK do Tradutor para JavaScript (texto) • Pacote npm do tradutor (texto)
ícone Pesquisa de IA do Azure	Traga a pesquisa em nuvem alimentada por IA para seus aplicativos móveis e Web.	• Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes • Início rápido da pesquisa de vetor • Pesquisa generativas clássica (RAG) usando o Início Rápido de dados de aterramento • Início rápido da pesquisa de texto completo • Início rápido da classificação semântica • Início rápido para Conversar com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados • Pesquisa de IA do Azure  SDK para JavaScript • Pacote npm da Pesquisa de IA do Azure
Segurança do Conteúdo	Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços.	• Início rápido para Analisar conteúdo do texto • Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto • Início Rápido da Análise de Imagem • Pacote npm de segurança de conteúdo
Document Intelligence	Transforme documentos em soluções inteligentes controladas por dados.	• Início rápido do Document Intelligence • SDK do Document Intelligence para JavaScript • Pacote npm de Inteligência de Documentos
Visão	Analise o conteúdo em imagens digitais e ativos de mídia avançada.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Leia o guia de início rápido • Início rápido da Análise de Imagem • Início rápido para Usar o Serviço de Face • SDK de Visão para JavaScript • Pacote npm Vision

Ferramentas Foundry com suporte para Python

Ferramenta de Fundição	Descrição	Guias de início rápido e documentação de referência
Fala	Adicione os recursos de transformação de fala em texto, texto em fala, tradução e reconhecimento de locutor a aplicativos.	• Início rápido de conversão de fala em texto • Início rápido de conversão de texto em fala • Início rápido da tradução de fala • Speech SDK para Python • Pacote de Fala PyPi
Idioma	Crie aplicativos com recursos de compreensão de linguagem natural. Recursos com suporte: Detecção de Idioma, Detecção de PII, Análise de Texto para Saúde, NER Predefinido e NER Personalizado. Desativação em 31 de março de 2029: Análise de Sentimentos e Mineração de Opiniões, Extração de Frases-chave, Sumarização, Vinculação de Entidades, CQA e CLU.	• Início Rápido de Perguntas e Respostas Personalizadas (CQA)(desativação em 31 de março de 2029) • Guia rápido de vinculação de entidades(desativado em 31 de março de 2029) • Início rápido da detecção de idioma • Início rápido da extração de frases-chave(desativando-se em 31 de março de 2029) • Início rápido para Detecção de entidades nomeadas (NER) • Início rápido para Detectar PII (informações de identificação pessoal) • Guia rápido de análise de sentimento e mineração de opinião(desativado em 31 de março de 2029) • Guia rápido de sumarização de texto, documento e conversa(desativado em 31 de março de 2029) • Usando Análise de Texto para Início Rápido de Saúde • Language SDK for Python (análise de texto) • Pacote PyPi de linguagem (análise de texto) • Language SDK para Python (resposta à pergunta) • Pacote PyPi de linguagem (resposta a perguntas) • Language SDK for Python (conversações de linguagem)(em desativação em 31 de março de 2029) • Pacote PyPi para linguagem (conversas de idioma)(desativação em 31 de março de 2029) • Migre do Language Studio para o Microsoft Foundry para obter orientações sobre a migração de cargas de trabalho com recursos descontinuados.
Tradutor	Use a tecnologia de tradução movida por IA para traduzir mais de 100 idiomas e dialetos em uso, em risco e ameaçados de extinção.	• Translator SDK para Python (texto) • Pacote de PyPi do Tradutor (texto) • SDK do Tradutor para Python (lote) • Pacote PyPi de Tradução (em lote)
ícone Pesquisa de IA do Azure	Traga a pesquisa em nuvem alimentada por IA para seus aplicativos móveis e Web.	• Início rápido para Conectar-se a um serviço Pesquisa • Início rápido para Usar a recuperação por meio de agentes • Início rápido da pesquisa de vetor • Pesquisa generativas clássica (RAG) usando o Início Rápido de dados de aterramento • Início rápido da pesquisa de texto completo • Início rápido da classificação semântica • Início rápido para Conversar com modelos do OpenAI do Azure usando seus próprios dados • Pesquisa de IA do Azure  SDK para Python • Pacote PyPi do Pesquisa de IA do Azure
Segurança do Conteúdo	Detectar conteúdo prejudicial em aplicativos e serviços.	• Início rápido para Analisar conteúdo do texto • Início rápido para Usar uma lista de bloqueio de texto • Início Rápido da Análise de Imagem • SDK de Segurança de Conteúdo para Python • Pacote PyPi de Segurança de Conteúdo
Document Intelligence	Transforme documentos em soluções inteligentes controladas por dados.	• Início rápido do Document Intelligence • SDK do Document Intelligence para Python • Pacote PyPi de Inteligência de Documentos
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