Ajuste modelos de IA no Microsoft Foundry com a extensão de ajuste fino da CLI do Azure Developer.

Neste artigo, você aprenderá a usar a extensão de ajuste fino de IA Azure Developer CLI (azd) para configurar e executar trabalhos de ajuste fino no Microsoft Foundry. A extensão permite inicializar projetos a partir de modelos, enviar e gerenciar tarefas de ajuste fino e implantar modelos ajustados diretamente pelo terminal.

Pré-requisitos

• A CLI de Desenvolvimento do Azure (azd) instalada (versão 1.22.1 ou posterior) e autenticada (azd auth login).
• A extensão de ajuste fino de IA azd está instalada (azd ext install azure.ai.finetune). Consulte Instalar a extensão de ajuste fino para obter detalhes.
• Uma assinatura Azure com permissão para criar e gerenciar recursos do Microsoft Foundry.
• (Opcional) A CLI do GitHub instalada, se você planeja baixar modelos de exemplo de repositórios do GitHub.

Instalar a CLI do Desenvolvedor do Azure

Instale azd para seu sistema operacional.

winget install microsoft.azd

brew tap azure/azd && brew install azd

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Verificar a instalação

Após a instalação, verifique se ele azd está instalado e atende ao requisito mínimo de versão:

azd version

Confirme se a saída mostra a versão 1.22.1 ou posterior. Se você precisar atualizar, execute:

winget upgrade Microsoft.azd

Instalar a extensão para ajuste fino

Adicione a extensão de ajuste de IA Azure a azd:

azd ext install azure.ai.finetune

Verifique se a extensão está instalada:

azd ext list

Autenticar

Entrar no Azure (obrigatório)

Autentique com sua conta Azure para acessar sua assinatura e recursos:

azd auth login

Inicializar seu projeto

Use o azd ai finetuning init comando para estruturar um projeto de ajuste fino. Navegue até o diretório de trabalho desejado antes de executar qualquer um dos métodos de inicialização a seguir.

Localize o ID do recurso ARM do seu projeto

Para inicializar com um projeto Fábrica de IA do Azure, você precisa da ID de recurso do ARM do projeto. A ID do recurso segue este formato:

/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project}

Você pode encontrar esse valor no portal do Azure, navegando até a página Perfil do projeto Detalhes do Projeto AI Foundry.

Opção 1: Projeto + Modelo

Use um projeto de Fábrica de IA do Azure existente com um modelo:

azd ai finetuning init -p <project-resource-id> -t <template-url>

Exemplo:

azd ai finetuning init \
  -t https://github.com/achauhan-scc/foundry-samples/blob/main/samples/python/finetuning/supervised \
  -p /subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project}

Opção 2: Projeto + Trabalho existente

Clone a configuração de um trabalho de ajuste fino existente:

azd ai finetuning init -p <project-resource-id> -j <job-id>

Exemplo:

azd ai finetuning init \
  -p /subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{account}/projects/{project} \
  -j ftjob-4cad7de198a34baeb4f0c95ff01ac844

Opção 3: somente modelo

Comece com um modelo e configure o projeto mais tarde:

azd ai finetuning init -t <template-url>

Exemplo:

azd ai finetuning init -t https://github.com/achauhan-scc/foundry-samples/blob/main/samples/python/finetuning/supervised

Opção 4: Clonar do trabalho

Clonar configuração de um ID de trabalho existente:

azd ai finetuning init -j <job-id>

Exemplo:

azd ai finetuning init -j ftjob-4cad7de198a34baeb4f0c95ff01ac844

Opção 5: somente o ponto de extremidade do projeto

Inicialize apenas com o ponto de extremidade do seu projeto do Microsoft Foundry:

azd ai finetuning init -e <project-endpoint>

Exemplo:

azd ai finetuning init -e https://account.services.ai.azure.com/api/projects/project-name

Opção 6: modo interativo

Execute sem parâmetros para obter instruções de configuração guiada:

azd ai finetuning init

Opção 7: Inicialização mínima (com pesquisa de assinatura)

Utilize a inicialização mínima para uma experiência interativa mais simples com a consulta de assinatura:

azd init --minimal

Essa opção fornece prompts guiados para selecionar sua assinatura e configurar seu ambiente.

Executar comandos de ajuste fino

Navegue até a pasta do projeto (onde fine-tune-job.yaml está localizado) e use os comandos a seguir para gerenciar trabalhos de ajuste fino.

Envio rápido (ignorar inicialização)

Você pode enviar um trabalho diretamente sem executar azd init primeiro, fornecendo a assinatura e o endpoint do projeto diretamente no código:

azd ai finetuning jobs submit -f <path-to-yaml> -s <subscription-id> -e <project-endpoint>

Exemplo:

azd ai finetuning jobs submit \
  -f /path-from-working-directory-to-config/job.yaml \
  -s a9096eb7-bfec-47e8-be27-b040b82afac9 \
  -e https://my-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project

Enviar um trabalho

azd ai finetuning jobs submit -f ./fine-tune-job.yaml

Listar trabalhos

azd ai finetuning jobs list

Mostrar detalhes do trabalho

azd ai finetuning jobs show -i <job-id>

Pausar uma tarefa

azd ai finetuning jobs pause -i <job-id>

Retomar um trabalho

azd ai finetuning jobs resume -i <job-id>

Cancelar um trabalho

azd ai finetuning jobs cancel -i <job-id>

Implantar seu modelo otimizado

Depois que o trabalho de ajuste fino for concluído com êxito, implante o modelo para inferência:

azd ai finetuning jobs deploy -i <job-id> -d "<deployment-name>" -c 100 -m "OpenAI" -s "GlobalStandard" -v "1"

Referência rápida

Parâmetros de inicialização

Parâmetros de trabalho

Recursos adicionais

• Instale a CLI (linha de comando) do Desenvolvedor do Azure
• Documentação do Azure Developer CLI
• documentação Microsoft Foundry
• GitHub CLI
• Repositório de exemplos do Foundry – Exemplos de ajuste da CLI
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