O que é Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry unifica agentes, modelos e ferramentas em um único agrupamento de gerenciamento com recursos internos de preparação para empresas, incluindo rastreamento, monitoramento, avaliações e configurações de configuração corporativa personalizáveis. A plataforma fornece gerenciamento simplificado por meio de RBAC (controle de acesso baseado em função), rede e políticas unificadas em um Azure namespace do provedor de recursos.

Dica

Introdução

Crie seu primeiro agente em minutos ou abra o portal para explorar modelos e ferramentas.

Crie com modelos e agentes

Abrir o portal | do FoundryObter uma conta de Azure

O que você pode criar

Capacidade Description
Agentes Crie agentes de prompt declarativos no portal ou no SDK ou implante agentes hospedados que executam seu próprio código. Saiba mais em Foundry Agent Service.
Modelos Acesse mais de 10.000 modelos de Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta e outros. Navegue pelo catálogo de Foundry Models.
Ferramentas e conhecimento Estenda os agentes com ferramentas integradas, memória e recuperação de informações usando o Foundry Toolbox.

Não sabe por onde começar? Consulte o produto e o mapa de funcionalidade para corresponder sua meta a um ponto de partida.

Plataforma pronta para a empresa

A Foundry traz recursos de plataforma para todos os projetos. Alguns recursos estão em versão prévia. Para obter o status atual, consulte a visão geral da disponibilidade.

  • Observabilidade: Rastreie e avalie agentes e modelos e monitore-os com painéis internos (versão prévia). Consulte Observabilidade.
  • Governança e segurança: Aplique Microsoft Entra identidade, controle de acesso baseado em função, filtros de conteúdo, isolamento de rede e Azure Policy. Consulte o plano de controle do Foundry.
  • Um plano de gerenciamento: Gerenciar agentes, modelos e ferramentas como um único recurso de Azure com controle de acesso unificado, rede e políticas.

Comece criando um agente

A maioria dos projetos no Foundry se concentra em um agente: um modelo combinado com instruções e ferramentas, capaz de raciocinar sobre uma solicitação e executar ações. A decisão principal é o quanto você deseja personalizar e controlar como esse agente é executado. Pense nele como um espectro de código declarativo para completo.

  • Declarativo, com o mínimo de gerenciamento. Especifique instruções, escolha um modelo e anexe ferramentas no portal do Foundry ou com o SDK. A Foundry hospeda e executa o agente para você, sem nenhum código de aplicativo ou contêineres a serem mantidos. No Foundry, este é um agente de prompts. Crie um agente de prompts.
  • Código completo, com o maior controle. Traga seu próprio código ou estrutura (por exemplo, Microsoft Agent Framework, LangGraph ou Kernel semântico), empacote-o como um contêiner e o Foundry o executa com um ponto de extremidade gerenciado, dimensionamento, identidade e observabilidade. No Foundry, este é um agente hospedado. Implantar um agente hospedado.

Você pode começar de forma declarativa e partir para o código à medida que suas necessidades evoluem. Para obter uma comparação detalhada, consulte O que são agentes hospedados?. Para o ciclo de ponta a ponta de compilação, teste e implantação, consulte o ciclo de vida de desenvolvimento do agente.

Ainda não está criando um agente? Se você precisar apenas enviar prompts para um modelo sem ferramentas ou orquestração, comece com uma única chamada de modelo.

Escolha sua interface de desenvolvedor

A Foundry dá suporte a várias superfícies. Muitos desenvolvedores os combinam, por exemplo, a criação de protótipos no portal e, em seguida, a migração para o código.

Superfície Melhor para Comece por aqui
Portal da Foundry Explorar modelos, criar protótipos de prompts e criar agentes com prompts sem escrever código. Ambientes de teste e avaliação rápida
SDKs Criando aplicativos em Python, C#, JavaScript ou Java. SDKs do Microsoft Foundry
Azure Developer CLI (azd) Criação da estrutura, execução, teste e implantação de projetos de agentes hospedados pela linha de comando. Desenvolver agentes com a CLI do desenvolvedor do Azure
Código do Visual Studio Criando e depurando agentes no seu editor com a extensão Foundry. Trabalhar no VS Code
Agentes de codificação e MCP Usando o Foundry a partir de agentes de codificação (por exemplo, GitHub Copilot ou Claude Code) com o Skill do Foundry e o servidor MCP. Utilize o Microsoft Foundry Skill em agentes de codificação

Siga estas etapas para ir de zero para uma integração de trabalho:

  1. Faça sua primeira chamada de modelo. Configure seu ambiente e envie um prompt com o build com modelos e agentes de início rápido.
  2. Configure seu ambiente de desenvolvedor. Instale a CLI e o SDK para que você possa desenvolver em código. Consulte Configurar seu ambiente de desenvolvedor.
  3. Escolha um modelo. Navegue pelo catálogo e compare as opções em Visão geral dos Modelos do Foundry.
  4. Crie seu primeiro agente. Comece com um agente de prompt ou vá direto para um agente hospedado se você quiser trazer seu próprio código.
  5. Adicione ferramentas e conhecimento. Amplie seu agente com ferramentas, recuperação de dados e memória (prévia). Comece com a visão geral da caixa de ferramentas, a maneira recomendada de adicionar ferramentas a um agente.

Evolução da Fundiária

A Foundry consolida vários serviços e ferramentas anteriores do Azure AI em uma plataforma unificada. Para obter diretrizes detalhadas sobre a transição, consulte Navegar do clássico para a nova experiência.

Conceitos anteriores e seus equivalentes atuais
Dimensão Anterior Atual
Marca Azure AI Studio/Fábrica de IA do Azure Microsoft Foundry
Marca Serviços de IA do Azure Ferramentas de Fundição
Portal Foundry (clássico) Foundry
API do agente API de Assistentes (Agentes v0.5/v1) API de respostas (Agentes v2)
Controle de versão da API Parâmetros mensais api-version Rotas estáveis v1 (/openai/v1/)
Modelo de recurso Hub + Azure OpenAI + serviços de IA de Azure Recurso de fundição (único, com projetos)
SDKs e pontos de extremidade Múltiplos pacotes (azure-ai-inference, azure-ai-generative, azure-ai-ml, AzureOpenAI()) contra 5 ou mais pontos de extremidade Cliente de projeto unificado (azure-ai-projects 2.x) + OpenAI() contra um endpoint de projeto.
Terminologia Threads, Mensagens, Execuções, Assistentes Conversas, Itens, Respostas, Versões do Agente

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