Observação
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Aplica-se a: ✔️ Linux VMs
Importante
Para se alinhar às práticas de linguagem inclusivas, essa documentação substitui o termo "lista negra" por "lista de bloqueios". Essa alteração reflete o compromisso de evitar terminologia que possa conter conotações negativas não intencionais ou viés racial percebido. No entanto, em trechos de código e referências técnicas em que "blacklist" faz parte da sintaxe ou ferramentas (por exemplo, arquivos de configuração, parâmetros de linha de comando), o termo original é mantido para preservar a precisão funcional. Esse uso é estritamente técnico e não implica nenhuma intenção discriminatória.
Para aproveitar as funcionalidades da GPU (unidade de processamento gráfico) de uma VM (máquina virtual) Azure série N com suporte de GPUs NVIDIA, você deve instalar drivers de GPU NVIDIA. A Extensão de Driver de GPU NVIDIA instala os drivers NVIDIA CUDA (Compute Unified Device Architecture) ou GRID adequados em uma VM da série N. Você pode instalar e gerenciar a extensão usando o portal Azure ou ferramentas como Azure PowerShell. Para ver as etapas de implantação e sistemas operacionais com suporte, consulte a documentação da Extensão de Driver de GPU da NVIDIA.
Para instalar drivers de GPU NVIDIA manualmente, siga as etapas descritas neste artigo. Informações manuais de instalação do driver também estão disponíveis para Windows VMs.
Para obter especificações técnicas, consulte os tamanhos de VM Linux com GPU.
Aviso
Instalar drivers NVIDIA usando métodos diferentes daqueles descritos neste artigo pode resultar em falha na instalação do driver pretendido. Microsoft e NVIDIA não dão suporte a essa instalação. Para garantir a funcionalidade e o suporte adequados, siga apenas as etapas de instalação e use as versões de driver especificadas neste artigo.
Drivers CUDA
A NVIDIA distribui drivers CUDA para VMs NCasT4_v3, NC_A100_v4 e NCads_H100_v5.
Drivers CUDA compatíveis
Para obter os drivers cuda mais recentes e o sistema operacional com suporte, visite o site da NVIDIA. Certifique-se de instalar ou atualizar para o driver CUDA com suporte mais recente para sua distribuição.
Instalação do driver CUDA
Para a instalação do driver cuda, visite o site da NVIDIA.
Verificar a instalação do driver CUDA
Execute nvidia-smi. Se o driver estiver instalado, o NVIDIA SMI listará o GPU-Util como N/A até que você execute uma carga de trabalho de GPU na VM.
Drivers GRID
Microsoft redistribui os instaladores de driver NVIDIA GRID para VMs NVv3, NCasT4_v3, NVadsA10_v5 e NCv6 RTX PRO 6000 BSE usadas como estações de trabalho virtuais ou para aplicativos virtuais.
Drivers GRID com suporte
Instale esses drivers GRID apenas nessas VMs e somente nos sistemas operacionais listados na tabela a seguir. Esses drivers incluem o licenciamento do software vGPU (GRID Virtual GPU) em Azure. Você não precisa configurar um servidor de licença de software VGPU NVIDIA.
As séries NCasT4_v3 e NCv6 RTX PRO 6000 BSE são as únicas séries de VM de GPU não NV que dão suporte a drivers GRID.
Aviso
Os drivers GRID NVIDIA v17.x (R550) não têm mais suporte para VMs NVadsA10_v5. Se a sua tentativa de implantar uma VM que está usando um driver convidado v17.x chegar a um servidor com o driver de host v20.x, isso resultará na falha na implantação da VM com uma mensagem de erro do Código 43.
Em vez disso, use o driver de convidado v18.x para as VMs NVadsA10_v5 listadas na tabela a seguir.
| Série VM | GPU | GRID Driver | Versões do sistema operacional Linux com suporte |
|---|---|---|---|
| NCv6 RTX PRO 6000 BSE | GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 GB) | vGPU20.2 | • Ubuntu 24.04 LTS • Ubuntu 22.04 LTS • Ubuntu 20.04 LTS • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 9.4, 9.6, 9.7 • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 8.10 • SUSE Linux Enterprise Server 15 SP7 |
| NCasT4_v3 | GPU NVIDIA Tesla T4 (16 GB) | vGPU20.2 | • Ubuntu 24.04 LTS • Ubuntu 22.04 LTS • Ubuntu 20.04 LTS • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 9.4, 9.6, 9.7 • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 8.10 |
| NVadsA10_v5 | GPU NVIDIA A10 (24 GB) | vGPU18.8 | • Ubuntu 24.04 LTS • Ubuntu 22.04 LTS • Ubuntu 20.04 LTS • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 9.4, 9.6, 9.7 • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 8.10 |
| NVv3 (desativação em 30 de setembro de 2026) | GPU NVIDIA Tesla M60 (16 GB) | vGPU16 (LTS) | • Ubuntu 20.04 LTS • RHEL (Red Hat Enterprise Linux) 8.6, 8.8, 8.9 |
Para obter mais informações sobre as versões específicas do vGPU e do driver, visite o site da NVIDIA.
Instalação do driver GRID
Verifique se a Inicialização Segura e o vTPM estão desabilitados.
Instale os pré-requisitos.
Ubuntu:
sudo apt update sudo apt install -y build-essentialRHEL (8.10, 9.4, 9.6, 9.7):
sudo yum check-update sudo yum install -y make automake gcc gcc-c++ kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)Baixe o driver do Linux.
a. Para NCv6 RTX PRO 6000 BSE, NCasT4_v3:
wget -O ./NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.run https://download.microsoft.com/download/51239696-ec04-4c02-a6b3-1d9c608fb57c/NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.runb. Para NVadsA10_v5:
wget -O ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.211.01-grid-azure.run https://download.microsoft.com/download/2a04ca6a-9eec-40d9-9564-9cdea1ab795f/NVIDIA-Linux-x86_64-570.211.01-grid-azure.runc. Para NVv3:
wget -O ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.08-grid-azure.run https://download.microsoft.com/download/8/d/a/8da4fb8e-3a9b-4e6a-bc9a-72ff64d7a13c/NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.08-grid-azure.runInstale o driver.
a. Para NCv6 RTX PRO 6000 BSE:
sudo chmod +x ./NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.run -M openb. Para NCasT4_v3:
sudo chmod +x ./NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid-azure.runc. Para NVadsA10_v5:
sudo chmod +x ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.211.01-grid-azure.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.211.01-grid-azure.rund. Para NVv3:
sudo chmod +x ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.08-grid-azure.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.08-grid-azure.run
Verificar a instalação do driver GRID
Execute nvidia-smi. Se o driver estiver instalado, o NVIDIA SMI listará o GPU-Util como N/A até que você execute uma carga de trabalho de GPU na VM.
Solução de problemas
Você pode definir o modo de persistência usando
nvidia-smi, de modo que o resultado do comando seja mais rápido quando você precisar consultar cartões. Para definir o modo de persistência, executenvidia-smi -pm 1. Se a VM for reiniciada, a configuração do modo desaparecerá. Você sempre pode gerar um script da configuração de modo para execução na inicialização.Se os trabalhos forem interrompidos por erros de ECC na GPU (corrigível ou não executável), primeiro verifique se a GPU atende a qualquer um dos critérios de RMA da Nvidia para erros de ECC. Se a GPU estiver qualificada para RMA, entre em contato com o suporte para que ela seja atendida; caso contrário, reinicie sua VM para reanexar a GPU, conforme descrito aqui. Métodos menos invasivos, como
nvidia-smi -r, não funcionam com a solução de virtualização implantada no Azure.
Próximas etapas
- Para capturar uma imagem de VM do Linux com os drivers NVIDIA instalados, confira Como generalizar e capturar uma máquina virtual do Linux.