AveragedLinearOptions Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Classe de argumentos para treinadores lineares médios.
public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptionstype AveragedLinearOptions = class
inherit OnlineLinearOptionsPublic MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions- Herança
- Derivado
Construtores
| Nome | Description |
|---|---|
| AveragedLinearOptions() |
Classe de argumentos para treinadores lineares médios. |
Campos
| Nome | Description |
|---|---|
| Averaged |
Determina se deve fazer uma média ou não. |
| DecreaseLearningRate |
Determine se deve diminuir ou LearningRate não. |
| FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
| InitialWeightsDiameter |
Pesos iniciais e escala de viés. (Herdado de OnlineLinearOptions) |
| L2Regularization |
O peso L2 para regularização. |
| LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LazyUpdate |
Determina quando atualizar os pesos médios. |
| LearningRate |
Taxa de aprendizado. |
| NumberOfIterations |
Número de passagens pelo conjunto de dados de treinamento. (Herdado de OnlineLinearOptions) |
| RecencyGain |
Peso extra dado a atualizações mais recentes. |
| RecencyGainMultiplicative |
Determina se RecencyGain é multiplicativo ou aditivo. |
| ResetWeightsAfterXExamples |
Número de exemplos após os quais os pesos serão redefinidos para a média atual. |
| Shuffle |
Determina se os dados devem ser embaralhados para cada iteração de treinamento. (Herdado de OnlineLinearOptions) |