LsrDecay Classe

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacote:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origem:: LearningRateScheduler.cs

Origem:: LearningRateScheduler.cs

Origem:: LearningRateScheduler.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Essa classe implementa a regra de dimensionamento linear e a decadência de LR. Implementação adotada de RESNET-CIFAR teste de parâmetro de comparação no Tensorflow slim. https://github.com/tensorflow/models/blob/b974c3f95a37acedcc3c58566834c78fcae4b214/official/vision/image_classification/resnet_cifar_main.py

public sealed class LsrDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type LsrDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class LsrDecay
Inherits LearningRateScheduler

Herança: Object

LearningRateScheduler
LsrDecay

Construtores

Nome	Description
LsrDecay(IReadOnlyList<LsrDecay.LearningRateSchedulerItem>, Single)	A regra de Escala Linear e o construtor LR Decay atribuem um agendador LR definido pelo usuário.
LsrDecay(Single)	A regra de Escala Linear e o construtor LR Decay atribuem um agendador LR padrão.

Campos

Nome	Description
BaseLearningRate	Taxa de Aprendizagem Base com a qual começar.

Aplica-se a