Idioma

TransformsCatalog.CategoricalTransforms Classe

Definição

Classe usada para MLContext criar instâncias de componentes categóricos de transformação de dados.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Herança
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Métodos de Extensão

Nome Description
OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Crie uma OneHotEncodingEstimator, que converte uma ou mais colunas de texto de entrada especificadas em columns tantas colunas de vetores codificados de um ponto.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Crie um OneHotEncodingEstimator, que converte a coluna de entrada especificada por inputColumnName uma coluna de vetores codificados de um hot chamados outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Crie uma OneHotHashEncodingEstimator, que converte uma ou mais colunas de texto de entrada especificadas por columns meio de tantas colunas de vetores codificados de um ponto de acesso único baseados em hash.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Crie um OneHotHashEncodingEstimator, que converte uma coluna de texto especificada por inputColumnName uma coluna de vetor codificada de um ponto de acesso único baseada em hash chamada outputColumnName.

Aplica-se a