Procurar as execuções recentes do item

Com o Fabric, você pode usar o Apache Spark para rodar notebooks, definições de jobs do Apache Spark, jobs e outros tipos de aplicações no seu workspace. Este artigo explica como visualizar seus aplicativos Apache Spark em execução, facilitando acompanhar o status mais recente em execução.

Veja o painel de corridas recentes

Podemos abrir o painel de Execuções Recentes com os seguintes passos:

  1. Abra a página inicial do Fabric e selecione um espaço de trabalho onde você quer executar o trabalho.

  2. Selecionar definição \ ,contexto \ do itemdo caderno de cadernos, menu de contexto do item do pipeline, mostra a opção de execução recente.

  3. Selecione Execuções recentes.

  • Abra o painel de execução recente nocontexto do item \ de trabalho do Spark.

    Captura de tela mostrando onde selecionar Corridas Recentes e a lista subsequente de corridas recentes.

  • Abra o painel de execução recente no contexto do item do pipeline.

    Captura de tela mostrando onde selecionar Execuções Recentes do pipeline.

Tudo roda dentro de um Notebook

Podemos abrir o painel de Execuções Recentes dentro de um caderno seguindo os passos:

  1. Abra a página inicial do Fabric e selecione um espaço de trabalho onde você quer executar o trabalho.

  2. Abra um caderno neste espaço de trabalho.

  3. Selecionando Executar ->Todas as sequências

    Captura de tela mostrando todas as execuções dentro de um caderno.

Detalhes para o painel de execução recente

Se a definição de trabalho do notebook ou do Spark não tiver nenhuma operação de execução, a página de Execuções Recentes mostra Nenhum trabalho encontrado.

Captura de tela mostrando um exemplo da mensagem de não encontrar empregos.

No painel de Execuções Recentes , você pode ver uma lista de inscrições, incluindo nome da inscrição, Horário de Envio , Remetente, Status, Duração total, Tipo de Execução e ID do Livio. Você pode filtrar as inscrições pelo status e pelo prazo de envio, o que facilita a visualização das inscrições.

Captura de tela mostrando a lista de aplicações.

Selecionando o link do nome da aplicação, navegamos até os detalhes da aplicação do Spark, onde podemos ver os logs, dados e detalhes do skew para a execução do Spark.

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O próximo passo após consultar a lista de aplicações Apache Spark em execução é visualizar os detalhes da aplicação. Você pode consultar para:

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