Adicionar e configurar fontes de dados no agente de dados Fabric

Artefatos Suportados

• Lakehouse — tabelas Delta Lake expostas através do endpoint de Análise SQL.
• Data Warehouse—armazém completo da Full Fabric com interface T-SQL.
• SQL Database — bancos de dados SQL nativos Fabric.
• Bancos de dados Espelhados — bancos de dados externos espelhados em Fabric (por exemplo, SQL do Azure, Cosmos DB, Snowflake).

Cada fonte do SQL no Fabric vem com um ponto de extremidade SQL Analytics, uma superfície de consulta T-SQL de alto desempenho e somente leitura sobre dados Delta do OneLake. O Agente de Dados aproveita um serviço NL2SQL interno que:

1. Converte a pergunta de linguagem natural do usuário em uma consulta T-SQL usando o esquema, as instruções e as consultas de exemplo fornecidos pelo usuário.
2. Valida a consulta gerada na seleção de esquemas para garantir que ela faça referência apenas a tabelas e visões aprovadas.
3. Executa a consulta pelo Endpoint de Análises SQL e retorna resultados legíveis.

Artefatos Suportados

• Eventhouse KQL Database — repositório de inteligência em tempo real do Fabric para dados de streaming, orientados a eventos e séries temporais.

O Agente de Dados conecta-se ao Ponto de Extremidade do Banco de Dados Eventhouse KQL e utiliza o NL2KQL integrado do Kusto, habilitando os seguintes recursos:

1. A pergunta do usuário é traduzida para uma consulta KQL usando o esquema selecionado e quaisquer instruções ou exemplos fornecidos.
2. A consulta é validada para confirmar que ela toca apenas as entidades de esquema aprovadas.
3. Com a aprovação, a consulta é executada no mecanismo Kusto otimizado para cargas de trabalho analíticas de baixa latência e alta taxa de transferência.

Artefatos Suportados

• Power BI Modelos Semânticos — Conjuntos de dados publicados contendo tabelas, relações, medidas, colunas calculadas e hierarquias.

Cada modelo semântico em Fabric expõe um ponto de extremidade XMLA, que o Data Agent usa para executar consultas DAX. O serviço NL2DAX interno:

1. Converte o idioma natural em uma consulta DAX, aproveitando os metadados do modelo (descrições de tabela, sinônimos de coluna, definições de medida, relações).
2. Valida a consulta contra o esquema selecionado.
3. Executa através do Endpoint XMLA e retorna resultados formatados.

Artefatos Suportados

• Graph Model — Construa artefatos do grafo que definem esquemas de nó e aresta.

O Graph Data Agent pode executar consultas GQL e extrair insights das suas fontes de dados de grafo no Fabric. Para configurar esse agente, adicione um modelo de grafo ou um conjunto de consultas de grafo como sua fonte de dados.

Quando o agente de dados executa o GQL em uma fonte de dados de grafo, o artefato Fabric Graph subjacente realizará a execução da consulta, resultando em consumo graph operation.

Artefatos Suportados

• Fabric Ontologia — uma camada semântica que captura conhecimento de domínio, definições de entidade e relações.

Depois que uma ontologia é configurada no Fabric, ela pode ser adicionada como uma fonte de dados ao Agente de Dados. O agente usa a ontologia para entender o contexto de domínio e responder perguntas fundamentadas no modelo de conhecimento da sua organização.

Artefatos Suportados

• Pesquisa de IA do Azure  Index — índices construídos na Fábrica de IA do Azure em conteúdo não estruturado, como PDFs, arquivos de texto e outros documentos enriquecidos.

O Agente de Dados se conecta diretamente ao índice Pesquisa de IA do Azure  usando uma URL de recurso. Quando um usuário faz uma pergunta, o agente envia a consulta (com a identidade do usuário para controle de acesso) para o índice de pesquisa, recupera as partes de documento mais relevantes e redigi uma resposta final. As citações são incluídas automaticamente quando o índice contém campos de URL ou caminho de arquivo.

Configurações com suporte de fontes SQL

Configurações Suportadas para Fontes KQL do Eventhouse

Configurações Suportadas pelo Modelo Semântico

*Modelos semânticos são configurados principalmente por meio de Prep para IA no Power BI, que oferece esquemas de dados de IA, instruções de IA e respostas verificadas.

Configurações Suportadas do Modelo de Graph

Configurações suportadas por ontologia

Configurações de dados não estruturadas