Visão geral do Eventhouse

Os eventhouses são bancos de dados projetados para armazenar e analisar dados de streaming, para que você possa consultar bilhões de eventos em segundos. Eles são desenvolvidos para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente, o que permite que as organizações ingiram, processem e analisem dados quase em tempo real. Esses aspectos tornam as casas de eventos úteis para cenários em que insights oportunos são cruciais. Os Eventhouses fornecem uma infraestrutura escalável que permite que as organizações lidem com volumes crescentes de dados, garantindo o desempenho e o uso de recursos ideais. Eventhouses são o mecanismo preferido para análise de texto semiestruturado e livre. Um Eventhouse é um contêiner que pode conter vários bancos de dados, facilitando o gerenciamento de dados relacionados para um projeto. Ele permite gerenciar vários bancos de dados de uma só vez, compartilhando capacidade e recursos para otimizar o desempenho e o custo. Eventhouses fornecem monitoramento e gerenciamento unificados em todos os bancos de dados e por banco de dados.

As casas de eventos são adaptadas a eventos de streaming baseados em tempo com dados estruturados, semiestruturados (por exemplo, JSON, XML) e dados não estruturados (por exemplo, análise de texto livre). Você pode obter dados de várias fontes, em vários pipelines (por exemplo, Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, fluxos de dados e muito mais) e vários formatos de dados. Esses dados são organizados automaticamente para pesquisa rápida com base em quando chegaram.

Analisar dados com integração

O Eventhouse usa o mesmo menu Analisar dados com que outros itens do Fabric, para que você possa iniciar a análise a partir de um ponto de entrada unificado em todas as cargas de trabalho. Em um banco de dados Eventhouse ou KQL, você pode usar diretamente as opções de ponto de extremidade SQL e Notebook quando disponíveis.

Quando devo criar uma eventhouse?

Use um eventhouse para qualquer cenário que inclua dados baseados em eventos. Por exemplo, dados de telemetria e logs, dados de séries temporais e IoT, logs de segurança e conformidade ou registros financeiros.

Você pode criar um banco de dados KQL dentro de um eventhouse. O banco de dados KQL pode ser um banco de dados padrão ou um atalho de banco de dados. Um ambiente de consulta exploratório é criado para cada banco de dados KQL, que pode ser usado para exploração e gerenciamento de dados. A disponibilidade de dados no OneLake pode ser habilitada em um nível de banco de dados ou tabela.

Quando você habilita o endpoint do Eventhouse em um Lakehouse ou Data Warehouse, o Fabric cria automaticamente um Eventhouse e um banco de dados KQL como itens filhos desse item de origem. Esses itens filho gerenciados permanecem no espaço de trabalho de origem, e a sincronização do esquema no backend os mantém alinhados para análise quase em tempo real.

Quais informações vejo em uma casa de eventos?

A página de visão geral do sistema de uma eventhouse mostra as seguintes informações:

• Detalhes da Eventhouse
• Descobertas de consultoria
• Armazenamento de Eventhouse
• Recursos do sistema
• Uso de computação
• Atividade em minutos por aplicativo
• Taxa de ingestão
• Principais bancos de dados consultados
• Principais bancos de dados ingeridos
• Alterações de esquema do Eventhouse

Para obter mais informações, consulte os detalhes da visão geral do sistema.

Você também pode abrir um notebook Spark novo ou existente na opção Analisar dados com>Notebook em um item do Lakehouse, Data Warehouse, Eventhouse ou banco de dados KQL. O notebook é aberto com o contexto de banco de dados correspondente associado automaticamente.

A página de bancos de dados de uma eventhouse mostra as informações do banco de dados no modo lista ou grade. As seguintes informações sobre cada banco de dados são exibidas no modo de exibição de blocos:

• Nome do banco de dados
• Detalhes do banco de dados
• Rastreador de atividades do banco de dados
• Tabelas de banco de dados
• Visualização dos dados
• Insights de consultas – os 100 principais queries

Para obter mais informações, veja Detalhes do banco de dados.

Planejador de Capacidade

Sua eventhouse foi projetada para otimizar o custo, suspendendo o serviço quando não estiver em uso. Ao reativar o serviço, é possível que haja uma latência de alguns segundos. Se você tiver sistemas altamente sensíveis ao tempo que não podem tolerar essa latência, configure o Planejador de Capacidade. Quando habilitado, o Eventhouse fica sempre ativo, o que garante 100% de disponibilidade sem custos adicionais de armazenamento premium.

Com o Planejador de Capacidade, você também pode configurar uma programação recorrente de 7 dias em blocos de 60 minutos, definindo uma capacidade mínima por bloco ou nenhuma capacidade mínima, mantendo o dimensionamento automático habilitado. O Eventhouse mantém a linha de base garantida somente durante as janelas agendadas e permanece totalmente elástico em outras ocasiões.

Você pode configurar um agendamento mínimo de capacidade para cenários em que você tem cargas de consulta ou ingestão imprevisíveis e precisa garantir um desempenho adequado durante cargas altas repentinas. Os mínimos agendados impedem que o dimensionamento automático seja dimensionado abaixo da linha de base definida durante essas janelas, mas o dimensionamento automático ainda pode aumentar conforme necessário. Se não for definido um valor mínimo, o mínimo padrão será de 2 CUs.

A interface do usuário oferece uma visualização semanal da programação e exibe avisos se os mínimos programados excederem a capacidade disponível, com um banner de visão geral que resume as próximas 24 horas. Para obter etapas de configuração detalhadas, consulte Configurar Planejador de Capacidade.

Compartilhar uma casa de eventos

Quando você compartilha um link direto para um Eventhouse, o destinatário herda o nível de permissão do remetente para todos os itens do Eventhouse, incluindo bancos de dados E tabelas KQL, e todos os componentes relacionados do Eventhouse, incluindo painéis, funções, exibições materializadas e conjuntos de consultas inseridos.

Bancos de dados KQL individuais podem ser compartilhados de forma independente, embora os usuários com acesso somente banco de dados não tenham acesso a elementos de navegação no nível do Eventhouse, como a visão geral do sistema ou a lista de bancos de dados KQL no Eventhouse. Para compartilhar um banco de dados individual, consulte Compartilhar um link de banco de dados KQL.

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