Comparar modelos personalizados para processamento de documentos

Observação

Em outubro de 2025, a Microsoft anunciou um fim progressivo dos créditos do AI Builder. Saiba mais no artigo Fim dos créditos do AI Builder .

Use a tabela a seguir para ver as diferenças nos modelos personalizados para ajudar a identificar o modelo mais apropriado a ser usado para suas necessidades.

Recurso Processamento de documentos não estruturados Processamento de documentos de forma livre Processamento de documentos estruturados
Associado a essa opção na interface do usuário Modelo de classe única Modelo de extração de forma livre Modelo de extração estruturada
Uso para este tipo de conteúdo Formatos de arquivo não estruturados ou semiestruturados, por exemplo, documentos do Office em que há diferenças no layout, mas ainda assim informações semelhantes a serem extraídas. Formatos de arquivo não estruturados e de forma livre, por exemplo, documentos que não têm uma estrutura definida, como cartas, contratos e declarações de trabalho. Formatos de arquivo estruturados e semiestruturados, por exemplo, PDFs para conteúdo de formulários, como faturas ou ordens de compra, em que o layout e a formatação são semelhantes.
Criação de modelo Modelo criado no SharePoint em um novo site, o centro de conteúdo. Modelo criado no AI Builder com acesso contínuo da biblioteca de documentos do SharePoint. Modelo criado no AI Builder com acesso contínuo da biblioteca de documentos do SharePoint.
Tipo de classificação Classificador treinável com extratores opcionais usando ensino de máquina para atribuir a localização do documento em quais dados extrair. Não aplicável Não aplicável
Localizações Pode ser aplicado a várias bibliotecas. Pode ser aplicado a várias bibliotecas. Pode ser aplicado a várias bibliotecas.
Tipos de arquivo compatíveis Treine em 5 a 10 arquivos .pdf, Office ou email, incluindo exemplos negativos.
Files são truncados em 64.000 caracteres. Os arquivos digitalizados por OCR são limitados a 20 páginas. Suporta mais de 20 tipos de arquivo. Consulte os tipos de arquivo com suporte.
Treine no formato .pdf, .jpg ou .png, totalizando 50 MB e 500 páginas. Treine no formato .pdf, .jpg ou .png, totalizando 50 MB e 500 páginas.
Integrar com metadados gerenciados Sim, treinando o extrator de entidade que faz referência a um campo configurado de metadados gerenciados. Não Não
Integração de recursos de conformidade com a Proteção de Informações do Microsoft Purview Definir rótulos de retenção publicados.
Definir rótulos de confidencialidade publicados.
Definir rótulos de retenção publicados.
Definir rótulos de confidencialidade publicados.
Definir rótulos de retenção publicados.
Definir rótulos de confidencialidade publicados.
Regiões com suporte Disponível em todas as regiões. depende do Power Platform. Para obter informações sobre a disponibilidade global para Power Platform e AI Builder, consulte Disponibilidade da Power Platform . depende do Power Platform. Para obter informações sobre a disponibilidade global para Power Platform e AI Builder, consulte Disponibilidade da Power Platform .
Custo de transação Para licenciamento pago conforme o uso, consulte preços.
Para licenciamento por usuário, não aplicável.
Para licenciamento pago conforme o uso, não aplicável.
Para licenciamento por usuário, usa créditos do AI Builder. 3.500 créditos estão incluídos para cada licença por mês. Um milhão de créditos permitem o processamento de 10.000 páginas de arquivo.
Para licenciamento pago conforme o uso, não aplicável.
Para licenciamento por usuário, usa créditos do AI Builder. 3.500 créditos estão incluídos para cada licença por mês. Um milhão de créditos permitem o processamento de 10.000 páginas de arquivo.
Capacidade Sem restrições de capacidade. Usa o ambiente Power Platform padrão (ambientes personalizados com suporte para banco de dados do Dataverse). Usa o ambiente Power Platform padrão (ambientes personalizados com suporte para banco de dados do Dataverse).
Idiomas compatíveis Suporta mais de 40 idiomas. Suporta mais de 40 idiomas. Suporta mais de 100 idiomas.