Visão geral do processamento de documentos não estruturados

Observação

Até junho de 2026, você pode experimentar uma quantidade limitada de processamento de documentos não estruturados e outros serviços de conteúdo selecionados sem custo se tiver configurado o faturamento pago conforme o uso . Para obter informações e limitações, consulte Experimentar serviços pagos conforme o uso.

Use o modelo de processamento de documentos não estruturados (método de ensino) para classificar arquivos automaticamente e extrair informações. Ele funciona melhor para documentos não estruturados, como cartas ou contratos.

Observação

A Microsoft respeita a privacidade e a propriedade dos dados que você usa para treinar e processar modelos. Nenhum dos dados da sua organização é usado ou transferido pela Microsoft para treinar modelos de IA, modelos de linguagem grande ou qualquer outro modelo. Seus dados permanecem seguros dentro do locatário da sua organização. Para obter mais informações, consulte Privacidade e proteção de dados da Microsoft.

Introdução a modelos não estruturados

Os modelos de processamento de documentos não estruturados usam inteligência artificial (IA) para analisar e extrair informações de documentos. Esses modelos dependem de texto identificável, com base em frases ou padrões, para determinar a classificação do documento e os dados a serem extraídos.

Observação

Para obter mais informações sobre como usar serviços de processamento de documentos e exemplos de cenários, consulte Impulsionar a adoção do processamento de documentos e Cenários e casos de uso para processamento de documentos.

Você cria e gerencia modelos de processamento de documentos não estruturados em um centro de conteúdo do SharePoint. Quando você aplica um modelo a uma biblioteca de documentos do SharePoint, ele é associado a um tipo de conteúdo que inclui colunas para armazenar informações extraídas. Você pode criar um novo tipo de conteúdo ou usar um existente da galeria de tipos de conteúdo do SharePoint.

Observação

Os tipos de conteúdo somente leitura ou lacrado não podem ser atualizados, portanto, não podem ser usados em um modelo.

Adicione classificadores e extratores aos seus modelos de processamento de documentos não estruturados para executar as seguintes ações:

  • Os classificadores são usados para identificar e classificar os documentos que são carregados na biblioteca de documentos. Por exemplo, um classificador pode ser "treinado" para identificar toda a renovação de documentos que são carregados na biblioteca. O tipo de conteúdo de renovação de contrato é definido por você quando você cria seu classificador.

  • Os extratores recebem informações desses documentos. Por exemplo, para cada documento de renovação de contrato identificado em sua biblioteca de documentos, são exibidas colunas que mostram a Data de Início do Serviço e o Cliente para cada documento.

Use arquivos de exemplo para treinar e testar seus classificadores e extratores. Esses arquivos ajudam o modelo a aprender o que procurar ao identificar e extrair dados. Por exemplo, treine seu modelo de renovação de contrato usando documentos reais de renovação de contrato de sua organização. Você também pode usar esses arquivos para validar a precisão do seu modelo.

Depois de publicar seu modelo, use o centro de conteúdo para aplicá-lo a qualquer biblioteca de documentos do SharePoint à qual você tenha acesso.

Requisitos e limitações

Para obter informações sobre os requisitos a serem considerados ao escolher esse modelo, consulte os requisitos e limitações para o processamento de documentos não estruturados.