Disponibilidade de modelos e controles (GitHub Copilot)

Note

Os recursos deste artigo são usados por agentes ou fluxos de trabalho alimentados pelo GitHub Copilot.

A cobrança por uso se aplica ao uso, criação, teste e avaliação de agentes. Essas ações podem consumir Créditos do Copilot. Saiba mais em Gerenciar os custos de agentes viabilizados pelo GitHub Copilot harness.

Os recursos de IA evoluem rapidamente e cada modelo generativo traz pontos fortes distintos, sejam respostas mais rápidas, resultados de maior qualidade ou melhor eficiência de custos. Usando o Copilot Studio, você pode, por meio de um menu suspenso simples, escolher o melhor modelo para a orquestração do seu agente.

Quer experimentar modelos de ponta antes de estarem prontos para produção? Acesse os modelos experimentais mais recentes para avaliá-los antecipadamente. No entanto, eles podem ter testes, disponibilidade e funcionalidade limitados.

Este artigo descreve os agentes disponíveis para agentes e fluxos de trabalho alimentados pelo GitHub Copilot harness.

Importante

  • Os modelos experimentais estão disponíveis para exploração e teste, mas não são recomendados para uso em produção. Examine as limitações de modelos experimentais e de visualização antes de escolher um modelo experimental ou de visualização para seu agente.
  • Os dados processados dentro de um modelo experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização.
  • Este artigo contém a documentação do Copilot Studio sobre a seleção de modelos, que inclui visualizações de modelos experimentais e está sujeito a alterações.

Disponibilidade de modelos por região

Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Esses tipos de modelos são baseados em seu uso e disponibilidade pretendidos.

Você pode ver as tags de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.

As tabelas a seguir mostram o status de disponibilidade de modelos selecionados em regiões e escopos especiais.

Disponibilidade da estrutura do GitHub Copilot

Model Etiqueta/Categoria Ásia Australia Brasil Canada Europa (exceto Reino Unido) Índia Japan Coreia Arábia Saudita Singapura África do Sul Reino Unido Estados Unidos
GPT-5 Chat General GA (entre regiões geográficas) GA GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA GA
GPT-5.5 Chat General GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA
Raciocínio GPT-5.6 Profundo - - - - - - - - - - - - Experimental (ambiente de acesso antecipado)
GPT-6 Astra Profundo GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA
Claude Soneto 4.6 General GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA
Claude Sonnet 5 General GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (ambiente de acesso antecipado)
Claude Fable 5 Profundo GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (ambiente de acesso antecipado)
Claude Fable 5.1 Profundo GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) - GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (ambiente de acesso antecipado)
Claude Opus 4.8 Profundo GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA
Claude Opus 5 Profundo GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA (entre regiões geográficas) GA
Mistral Médio 3.5 General Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico) Experimental (intergeográfico)

Note

Modelos marcados como cross-geo podem processar dados fora da sua região.

Categorias de uso do modelo

Os modelos são otimizados para diferentes finalidades. Seu agente pode ter um desempenho melhor quando você escolhe um modelo com os pontos fortes que se encaixam no propósito do seu agente. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode se beneficiar de um modelo profundo , enquanto um agente que se espera que aborde uma ampla gama de temas pode usar um modelo geral .

A tabela a seguir descreve as marcas de uso do modelo, seus pontos fortes e considerações a serem lembradas se você usar o modelo.

Etiqueta Description Strengths Latency Custo Profundidade do raciocínio
Profundo Otimizado para raciocínio deliberado em várias etapas e fluxos de trabalho suportados por ferramentas. Análises complexas, raciocínio em múltiplas etapas, análise de políticas e contratos, resolução de problemas com etapas multi-sistema e síntese de documentos longos com citações Máximo Máximo Multietapas, abundante em ferramentas
Auto Otimizado para cobertura em cargas de trabalho mistas; roteia consultas dinamicamente. Helpdesk e agentes de atendimento com intentos mistos, combinando conhecimento e ações, e suporte ao cliente nível 0 com complexidade imprevisível Variable Variable Adaptável por turno
General Otimizado para velocidade e custo em bate-papo diário e base leve. Elaboração, reescrita, resumo e tradução, respostas fundamentadas no estilo FAQ e automação de ação simples Mais baixo Mais baixo Superficial a moderado

Tipos de liberação de modelos

Cada modelo listado no Copilot Studio possui uma etiqueta que identifica seu tipo de lançamento. Você pode testar novos modelos experimentais e de pré-visualização inovadores, ou escolher um modelo confiável e amplamente testado e disponível .

  • Experimental: Usado para experimentação, e não destinado a uso de produção. Sujeito a termos de versão preliminar e pode ter limitações quanto à disponibilidade e à qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
  • Prévia: Pode eventualmente se tornar um modelo geralmente disponível, mas atualmente não é destinado a uso em produção. Sujeito a termos de versão preliminar e pode ter limitações quanto à disponibilidade e à qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização.
  • GA (disponibilidade geral): modelos sem uma marca de versão estão disponíveis em geral. Você pode usar esse modelo para uso em escala e produção. Na maioria dos casos, os modelos geralmente disponíveis não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como disponibilidade regional.
  • Padrão: O modelo padrão para todos os agentes, e geralmente o modelo geralmente disponível com melhor desempenho. O modelo padrão é atualizado periodicamente à medida que modelos novos, mais capazes, se tornam amplamente disponíveis. Os agentes também usam o modelo padrão como substituto se um modelo selecionado estiver desativado ou indisponível.
  • Aposentado: Quando um novo modelo se torna o modelo padrão, o modelo padrão antigo é aposentado. Você ainda pode usar o modelo aposentado por até um mês após a aposentadoria.
  • Cross-geo: Pode exigir processamento e armazenamento de dados fora dos limites geográficos da sua organização. Seu administrador pode ativar ou desativar o movimento de dados entre regiões .
  • Ambiente de acesso antecipado: um ambiente de ciclo de lançamento antecipado. Primeiro, esses ambientes recebem novas atualizações e recursos. Saiba mais em Ambientes do ciclo de lançamento antecipado.

Modelos externos

Você também pode adicionar modelos de IA externos da Anthropic ou Mistral ao seu agente.

Copilot Studio oferece modelos de vários provedores para seus agentes. Leia a lista de modelos disponíveis no Copilot Studio.

  • Antropico: Antropo é um subprocessador da Microsoft que opera com a supervisão da Microsoft por meio de proteções contratuais e medidas técnicas e organizacionais apropriadas. Saiba mais sobre subprocessadores.

  • Mistral: os modelos Mistral são hospedados fora da Microsoft e estão sujeitos aos termos da Mistral e ao tratamento de dados. Os administradores precisam examinar e aceitar esses termos antes que os criadores possam usar os modelos. Saiba mais sobre como usar modelos mistral. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que você possa ter acesso antecipado e fornecer comentários.

Importante

  • Não use modelos externos etiquetados como prévia ou experimental para fins de produção. Você pode enfrentar lentidão ou tempos limite devido à capacidade e disponibilidade limitadas, e esses modelos podem não ser suportados no futuro. Os administradores podem controlar o acesso a esse recurso. Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos a termos de pré-visualização. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que você possa ter acesso antecipado e fornecer comentários.

  • Este artigo contém a documentação do modelo externo do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.

Limitações de modelos experimentais e de versão prévia

Você pode explorar e testar modelos experimentais e de pré-visualização, mas não os use para produção:

  • Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, na qualidade da resposta, na latência ou no consumo de mensagens e podem atingir o tempo limite ou ficar indisponíveis.

  • Se você publicar um agente com um modelo experimental ou de pré-visualização, e os usuários usarem o agente, esse uso é cobrado nas taxas estabelecidas.

Sinta-se à vontade para experimentar esses modelos. No entanto, tenha cuidado ao implantá-los em ambientes de produção.

Modelos experimentais e de pré-visualização estão sujeitos a termos de pré-visualização. A Microsoft disponibiliza esses modelos antes do lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback.

Controles de administrador para seleção de modelo de IA

Administradores podem usar as seguintes configurações para permitir ou bloquear criadores de adicionar modelos de visualização e experimentais de IA aos agentes:

  • Administradores podem optar por permitir ou bloquear modelos de visualização e experimentais em um ambiente. Para usar esses modelos, ative a configuração de Prévia e modelos experimentais de IA para o seu ambiente.

  • Os dados processados em um modelo de prévia ou experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. O administrador do tenant gerencia essa configuração em nível de ambiente no centro de administração do Power Platform.

Controles e requisitos de administrador para modelos externos

Administradores controlam se os criadores podem adicionar modelos externos aos agentes. Para conceder acesso a modelos externos, os administradores devem completar as seguintes ações:

Modelos de pré-visualização e modelos externos são dois conjuntos diferentes que podem se sobrepor, mas não são iguais, e suas configurações são separadas. Por exemplo:

  • Administradores podem bloquear modelos externos, mas permitir pré-visualização ou modelos experimentais. Nesse caso, os fabricantes não podem usar modelos externos, mas podem usar modelos internos de prévia, experimentais e geralmente disponíveis.

  • Administradores podem bloquear modelos de prévia ou experimentais, mas permitir modelos externos. Nesse caso, os fabricantes não podem usar modelos de prévia ou experimentais, mas podem usar quaisquer modelos externos e internos geralmente disponíveis.