Visão geral de Agentes da plataforma da Estrutura do GitHub Copilot

A estrutura do GitHub Copilot no Microsoft Copilot Studio é um ambiente de criação e runtime reprojetado para criar agentes de IA. Ele apresenta uma abordagem centrada em linguagem natural para a criação de agentes, um design unificado em uma única interface e um modelo de orquestração aprimorado que melhora a qualidade das respostas e a capacidade de raciocínio.

O que é o GitHub Copilot harness?

A estrutura do GitHub Copilot se baseia em um runtime de orquestração aprimorado que substitui o modelo padrão usado nos agentes da estrutura padrão do Copilot Studio. Em vez de criar tópicos explícitos de conversa, fluxos e lógica ramificada, você descreve seu agente em linguagem natural (prévia) e o sistema gera a configuração subjacente.

Agentes da plataforma da estrutura do GitHub Copilot estão disponíveis ao lado de agentes que usam a estrutura padrão. Você escolhe qual estrutura usar ao criar um novo agente. Agentes criados com o harness do GitHub Copilot não podem ser transferidos para o harness padrão, e vice-versa.

Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.

Conceitos principais

Agentes impulsionados pelo arcabouço do GitHub Copilot são organizados com base em seus componentes principais. Você pode configurar o seguinte na aba Build :

• Instruções: defina identidade, tom, escopo e comportamento do agente. Saiba mais em Configurar detalhes e instruções do agente (versão prévia).

• Conhecimento: Fontes de dados conectadas e memória dão ao agente contexto para responder perguntas. Saiba mais em Adicionar conhecimento a um agente.

• Ferramentas: Ferramentas permitem que o agente realize ações, como chamar APIs e executar fluxos. Saiba mais na visão geral de Ferramentas para agentes.

• Habilidades: Habilidades definem comportamentos estruturados reutilizáveis. Saiba mais na visão geral de Habilidades para agentes.

• Modelo: escolha o modelo de IA que alimenta o raciocínio do agente. Saiba mais em Selecionar um modelo para um agente.

• Agentes conectados: delegar tarefas especializadas a outros agentes. Saiba mais na visão geral de agentes conectados.

• Memória: Ative a Memória para ajudar um agente a lembrar detalhes de suas interações e usar esse contexto para interações futuras. Saiba mais em Memória (prévia).

Como a guia Criar difere do harness padrão

Em agentes da plataforma do agente do GitHub Copilot, a guia Criação reúne as partes básicas da criação do agente em um só lugar. Em vez de criar fluxos explícitos de tópicos e lógica de ramificação, você descreve seu agente em linguagem natural e conecta os recursos de que ele precisa para responder e agir. Ao usar a abordagem que prioriza a linguagem natural da guia Build, você cria agentes que dependem de uma orquestração aprimorada para interpretar suas instruções, decidir quando usar o conhecimento e determinar quando invocar ferramentas. Na estrutura padrão, tópicos explícitos, gatilhos e fluxos de conversa da ramificação moldam o comportamento do agente. A abordagem do agente do GitHub Copilot reduz a necessidade de criar uma lógica de fluxo detalhada desde o início. Em vez disso, você se concentra em descrever seu agente, conectando os componentes adequados e definindo os limites que orientam como ele opera.

Superfície de criação do agente

Agentes da Estrutura do GitHub Copilot usam uma interface com guias para criar e gerenciar:

Ciclo de vida do agente

Criar um agente com a estrutura do GitHub Copilot segue este fluxo geral:

1. Criar: Comece pela página inicial do Copilot Studio e escolha criar um novo agente alimentado pelo chicote GitHub Copilot.
2. Criar: configure quem é o agente, o que ele sabe, o que pode fazer e quais são os limites.
3. Teste: Use a guia Visualização e a guia Avaliar para validar o comportamento do agente.
4. Publicar: implante o agente nos canais selecionados.
5. Monitore: Analise a integridade de produção e identifique onde o agente pode ser melhorado. Você pode abrir o Monitor antes de publicar, mas os dados de produção aparecem depois que as pessoas usam o agente publicado.

Orquestração e raciocínio

O ambiente do GitHub Copilot utiliza um runtime de orquestração aprimorado que oferece recursos de raciocínio profundo e respostas de maior qualidade em comparação com o ambiente padrão—especialmente com dados do Microsoft 365. Diferente do harness padrão, onde você pode configurar o comportamento de orquestração, o harness do GitHub Copilot usa esse modelo de orquestração aprimorado para todos os agentes. Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.

Disponibilidade

Agentes criados com a estrutura padrão continuam totalmente suportados ao lado de agentes baseados no harness do GitHub Copilot. Para informações sobre agentes padrão, veja Criar e excluir agentes e a visão geral de autoria de agentes baseada em IA. Saiba mais em Harnesses no Copilot Studio.

Envie feedback sobre a experiência de criação de agente

Para enviar comentários sobre a experiência de autoria, selecione o botão de feedback na barra de ferramentas superior da experiência de autoria de agentes do Microsoft Copilot Studio. Para saber mais sobre opções de suporte e feedback, veja Encontrar suporte e dar feedback para o Copilot Studio.

Informações relacionadas

• Configurar os detalhes e as instruções do agente
• Visão geral do conhecimento para agentes
• Visão geral das ferramentas para agentes
• Visão geral de habilidades para agentes
• Testar seu agente
• Compartilhe seu agente com outras pessoas