Priorize riscos e identifique soluções alternativas

Gerencie ativamente os riscos ao longo da vida útil do projeto:

• Identifique riscos antecipadamente: durante a fase de planejamento e no início de cada sprint, realize uma sessão de brainstorming sobre o que pode dar errado ou bloquear o progresso. Por exemplo:

  • "A integração com um serviço pode atrasar",
  • "Não temos certeza se o modelo de linguagem natural consegue distinguir essas duas intenções",
  • "Aprovação legal é necessária para as respostas do RH."

  Liste esses riscos.

• Avalie o impacto e a probabilidade. identifique quais riscos teriam maior impacto. Um risco de "O Application Insights pode mostrar dados pessoais" pode ser de alto impacto (questão de conformidade). A probabilidade pode variar. Avalie e depois priorize o tratamento dos riscos de alta probabilidade e alto impacto.

• Planeje as mitigações: para cada risco importante, atribua um plano de mitigação ou de contingência. Por exemplo:

  • Risco: a API que não seja da Microsoft para o rastreamento de pedidos pode não estar pronta para a fase de testes.
  • Mitigação: construa um serviço stub ou simulação para simular respostas, permitindo que o desenvolvimento e teste avancem. Integre a API real quando disponível. Alternativamente, prepare uma mensagem alternativa ("Desculpe, as informações do pedido estão indisponíveis no momento. Entre em contato com o suporte") caso a integração ativa tenha falha, para que a situação seja tratada de forma amigável, em vez de apenas mostrar um erro ao usuário.

• Rastreie bloqueadores diariamente: na prática, discuta bloqueadores nas reuniões diárias. Se algo estiver impedindo o progresso (por exemplo, a espera por credenciais, um conector para clientes ainda não disponível, ou requisitos não claros), escalone ou resolva o quanto antes.

Estratégias de solução alternativa para bloqueadores

Às vezes, apesar de toda a preparação, você encontra um bloqueador que não consegue resolver imediatamente. Por exemplo, uma dependência externa ou um problema técnico não resolvido pode bloquear o progresso. Em vez de interromper o projeto, a gestão moderna encontra soluções alternativas criativas:

• Reduzir o escopo temporariamente: se um recurso for muito complexo ou estiver bloqueado, entregue uma versão simplificada.
• Processo manual como ponte: automatize o que puder e introduza uma etapa manual onde for necessário. Se um modelo de IA não consegue classificar um tipo raro de solicitação, encaminhe esses casos para um agente humano ou envie um alerta para um especialista no assunto enquanto você treina o modelo novamente. Se um fluxo automático de aprovação não estiver pronto, peça para alguém cuidar dessas aprovações manualmente. Documente essa solução alternativa e marque no backlog para que a equipe possa se lembrar de substituir depois. O objetivo é evitar atrasos no projeto adotando uma solução provisória para alcançar o resultado.
• Picos paralelos e pesquisa: dedicar um "pico" com tempo limitado para investigar uma área de risco, como avaliar uma nova API ou testar uma expressão regular complexa para extração de entidades. Essa abordagem não produz funcionalidades para o usuário diretamente, mas reduz o risco do desconhecido. Se os resultados do pico forem bons, você prossegue. Se isso não for viável, pelo menos você descobre com antecedência e pode mudar para uma abordagem alternativa sem ter prometido esse recurso. Essa estratégia é, essencialmente, uma solução alternativa para a incerteza.
• Comunicar e alinhar: mantenha os stakeholders informados sobre quaisquer bloqueios significativos e seu plano de mitigação. A transparência evita o pânico.

O gerenciamento proativo de riscos e a priorização garantem que você sempre trabalhe primeiro no que mais importa.

Suposições e preocupações

Registrar suposições e preocupações com antecedência ajuda a equipe a identificar possíveis riscos. Juntos, esses elementos formam a base de um projeto bem-sucedido do Copilot Studio. Eles garantem clareza desde o início e uma visão compartilhada do que o agente deve alcançar.

Registre quaisquer suposições ou preocupações desde o início para orientar o design e o gerenciamento de riscos:

• Exemplos de suposições:

  • A solução oferece suporte à implantação pronta para uso em todos os canais necessários.
  • A IA generativa reduz a necessidade de gerenciamento manual do conhecimento.
  • A solução oferece reconhecimento de intenção e extração de entidades de última geração.

• Exemplos de preocupações:

  • Controle limitado sobre respostas geradas por LLMs.
  • Possível resistência interna à automação.
  • Preferências de TI por hospedagem local ou necessidades específicas de conformidade.

Próxima etapa

Monte sua equipe de projeto multifuncional com as funções necessárias para entregar e operar o agente com êxito.