Faça perguntas sobre dados com Copilot e Fabric IQ

Aplica-se a:✅ serviço do Power BI

Copilot para Power BI permite fazer perguntas em linguagem natural sobre seus dados e resumir o conteúdo do relatório. Este artigo explica a experiência do Fabric IQ no painel Copilot ao exibir um relatório no serviço do Power BI, incluindo perguntas compatíveis, cálculos DAX ad hoc e verificação de resultados.

Pré-requisitos

Antes de usar esse recurso, certifique-se de atender aos requisitos para o uso do Copilot.

Você precisa habilitar o Q&A para o seu modelo porque Copilot usa o mesmo mecanismo subjacente para criar consultas a partir das suas entradas. Para a maioria das fontes de dados, P&A é habilitado por padrão.

Para algumas fontes, como modelos DirectQuery ou Direct Lake, talvez seja necessário habilitar manualmente o P&R, seja nas configurações do modelo semântico no serviço do Power BI, seja nas configurações de carregamento de dados no Power BI Desktop. Para saber mais sobre os tipos de fontes de dados com suporte para Q&A, consulte Fontes de dados para Q&A em linguagem natural.

Disponibilidade de funcionalidades

Você pode usar Copilot consultas de dados nos modos de exibição e de edição no serviço do Power BI. Os autores do relatório e os visualizadores de relatório podem fazer perguntas de dados Copilot relacionadas ao seu modelo semântico ou relatório.

Resposta de perguntas de dados aprimoradas com Fabric IQ

Ao exibir um relatório do Power BI, você pode ativar o Fabric IQ no painel Copilot para obter melhores respostas às perguntas sobre seus dados. Esse aprimoramento traz os recursos existentes do Fabric IQ para o modo de exibição de relatórios do Power BI Copilot, para que Copilot possa usar uma abordagem em várias etapas para avaliar os dados no modelo semântico e refinar sua abordagem ao gerar uma resposta.

Com o Fabric IQ ativado, Copilot pode:

• Forneça melhores respostas para perguntas sobre seus dados com base em recursos de raciocínio detalhados diretamente na experiência de exibição de relatório.
• Mostre as etapas de raciocínio para que você possa entender como Copilot chegou a uma resposta e inspecionar a conversa com mais detalhes. Você pode verificar os cálculos e filtros usados e confirmar se a explicação está alinhada com os dados retornados.
• Gere visuais do Fabric para ajudar você a analisar ainda mais os seus dados. As respostas podem incluir coluna, barra, barra/coluna empilhada, linha, área, pizza, rosca, visuais de dispersão.
• Forneça a consulta DAX subjacente e a tabela de dados usada para gerar uma resposta.

Expanda cada etapa de raciocínio para entender como Copilot chegou à sua resposta, incluindo a sequência de etapas de análise, a consulta DAX gerada e os resultados da consulta usados para produzir a resposta.

Use o seletor de opções de exibição para alternar entre exibir os resultados como uma consulta visual, tabela ou DAX.

Preparar o modelo semântico para Fabric IQ

Fabric IQ utiliza as medidas, os relacionamentos e as definições de negócios do seu modelo semântico para responder a perguntas. Examine seu modelo semântico e teste as perguntas mais importantes para sua organização. Defina o significado de negócios no modelo semântico, adicione contexto com dados de preparação para IA e compare respostas com resultados validados.

• Identifique um conjunto representativo de perguntas comerciais a serem testadas.
• Defina a medida, o agrupamento, o contexto de data, os filtros e o resultado esperados para cada pergunta.
• Compare as respostas com resultados conhecidos e validados.
• Se o modelo contiver terminologia específica da organização, padrões analíticos preferenciais ou possíveis ambiguidades, use dados de preparação para IA para fornecer mais contexto.

Para obter estrutura de modelo, medidas, nomes, qualidade de dados, segurança e metadados, consulte Otimizar seu modelo semântico para Copilot Power BI. Para obter esquemas de dados de IA, instruções de IA, teste e aprovação, consulte Preparar seus dados para IA.

Tipos de pergunta com suporte

Copilot pode responder perguntas usando medidas e colunas existentes em seu modelo semântico. Ele também pode gerar consultas DAX para cálculos ad hoc, conforme descrito na seção a seguir. As perguntas podem incluir medidas existentes filtradas para uma região ou período de tempo diferente do que aparece no relatório, uma divisão de métrica em categorias ou como uma medida muda ao longo do tempo.

Embora as perguntas exatas que Copilot possam responder dependem das especificidades do seu modelo, aqui estão alguns exemplos:

• "Você pode me mostrar o valor de vendas por região?"

  O valor de vendas e a região já são colunas nos dados.

• "Quais foram os 5 produtos mais vendidos na América do Norte no mês passado?"

  Produto, região e data já são colunas nos dados. Copilot ajuda com a filtragem N superior para produzir o visual.

• Diga-me o preço médio da gasolina por galão nos últimos 30 dias.

  O preço por galão é uma medida já contida no modelo. Copilot usa a média e filtra por data relativa para produzir o visual.

• "Quais clientes compraram queijo e vinho?"

  Queijo e vinho são múltiplas instâncias da mesma entidade Product no modelo.

Copilot também responde a solicitações de acompanhamento com base no que você já pediu em sua sessão atual.

Cálculos ad hoc para perguntas de dados

Copilot também pode gerar consultas DAX para responder a perguntas que exigem cálculos ad hoc, como a criação de novas medidas que não estão contidas no modelo. Exemplos de perguntas que Copilot podem responder criando uma consulta DAX incluem o seguinte:

• Qual foi o crescimento ano a ano para as vendas?
• Quantos funcionários foram contratados antes de 2020?
• Calcule a proporção de pedidos de produtos cosméticos para todos os produtos.
• Quais clientes não compraram nenhum produto?

Você também pode verificar a consulta DAX diretamente do modo de exibição expandido ou iniciar o modo de exibição de consulta DAX para inspeção adicional.

Tipos de pergunta sem suporte

Copilot não podem responder perguntas que exigem a geração de novos insights, como detecção de anomalias, previsão ou localização de influenciadores-chave. As perguntas específicas que ele pode responder dependem do seu modelo e dos elementos visuais do relatório. No entanto, aqui estão alguns exemplos de perguntas sem suporte:

• "Por que nossas vendas caíram a cada julho?"

  Essa pergunta envolve a geração de insights mais detalhados dos dados fornecidos.

• “Quantos livros você acha que venderemos no próximo ano?”

  Essa pergunta pede por previsão, o que não é suportado no momento.

Ler a resposta Copilot

Se o Fabric IQ não estiver habilitado, expanda Como Copilot chegou a essa conclusão para analisar como Copilot interpretou sua pergunta e verificar os campos, as medidas e os filtros que ele selecionou do modelo semântico.

Selecione o link ao lado de um elemento Data usado para ver mais detalhes, conforme mostrado na imagem a seguir.

Você também pode expandir o visual para vê-lo com mais detalhes. Como autor do relatório, você pode adicionar esses visuais diretamente à página do relatório selecionando Adicionar à página abaixo do visual.

Melhorar a qualidade da resposta com modelagem linguística

Quando o Copilot cria visuais a partir de dados em seu modelo semântico, ele faz referência a nomes de campo para determinar quais dados podem responder à sua pergunta. Os autores do Power BI podem usar a modelagem linguística para melhorar a compreensão do Copilot das perguntas que os visualizadores de relatórios podem fazer.

Os autores podem orientar Copilot das seguintes maneiras:

• Use nomes de colunas e medidas exclusivos e descritivos para que Copilot entenda os dados.
• Estruture o modelo de acordo com as práticas recomendadas do Power BI.
• Adicione sinônimos a nomes de campo de dados para esclarecer termos específicos de negócios para Copilot.

Para saber mais sobre modelagem linguística, consulte Introdução às ferramentas de P&R para treinar o Power BI Q&A.

Limitações e considerações

Considere os seguintes fatores ao usar perguntas de dados Copilot:

• Copilot perguntas de dados só estão disponíveis no serviço do Power BI. O suporte ao Power BI Desktop estará disponível em breve.
• O único idioma com suporte é o inglês.
• Copilot perguntas de dados não aplicam filtros ou segmentações que atualmente afetam visuais na página de relatório às respostas geradas no painel Copilot.
• O requisito para habilitar Perguntas e respostas é exclusivo para perguntas sobre dados Copilot. Você ainda pode usar Copilot para outras tarefas, como fazer perguntas sobre o conteúdo presente em seu relatório.
• Quando uma pergunta está relacionada a dados no modelo semântico, Copilot usa o modelo semântico para responder à pergunta. Caso contrário, ele poderá responder com base no conhecimento geral do modelo amplo de linguagem (LLM).
• Os valores percentuais podem ser formatados de forma diferente entre Copilotas respostas de texto geradas e Copilotas tabelas de dados geradas. Os valores de tabela usam a formatação definida no modelo semântico.
• Para obter mais informações sobre limitações nas fontes de dados, consulte Limitações do Power BI Q&A.

Próximas etapas

• Visão geral do Copilot para Power BI
• Criar relatórios com Copilot
• Resumir e fazer perguntas sobre o conteúdo do relatório
• Introdução às ferramentas de P e R para treinar o Power BI Q&A
• Limitações do Power BI Q&A