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O Copilot no Microsoft Fabric é um assistente de IA generativo que aprimora a experiência de análise de dados na plataforma Fabric. Cada carga de trabalho do Fabric, incluindo o Power BI, oferece copilots diferentes. Várias personas do Power BI, incluindo desenvolvedores corporativos, usuários de autoatendimento e usuários de negócios, podem usar as diferentes experiências do Copilot no Power BI. Este artigo fornece uma visão geral detalhada de como o Copilot no Power BI aprimora a experiência de análise de dados auxiliando os usuários na criação e no consumo de relatórios e modelos semânticos.
Observação
Para obter mais informações, consulte a documentação do Copilot no Power BI.
O Copilot no Power BI ajuda desenvolvedores e analistas do Power BI a criar modelos e relatórios, ao mesmo tempo em que oferece aos usuários empresariais novas maneiras de consumir esses modelos e relatórios. O diagrama a seguir mostra como diferentes personas no Power BI podem usar as várias experiências do Copilot para criar ou consumir seus dados.
Em resumo, o Copilot no Power BI tem experiências que dão suporte à criação de itens do Power BI, como a geração de descrições para medidas de modelo. Desenvolvedores corporativos centralizados, arquitetos, engenheiros de dados ou desenvolvedores de autoatendimento podem usar essas experiências para dar suporte a suas tarefas de desenvolvimento. As experiências do Copilot também podem dar suporte ao consumo de itens do Power BI, como fazer perguntas no painel de chat do Copilot de um relatório. Usuários de autoatendimento, usuários empresariais e até mesmo desenvolvedores empresariais podem aproveitar essas experiências para ajudá-los a responder perguntas sobre seus dados em cenários específicos. Por fim, algumas experiências do Copilot dão suporte à criação e ao consumo, como a geração de DAX em um modelo semântico para consultar e explorar o modelo ou para criar medidas de modelo que contenham cálculos e lógica de negócios.
Observação
Assim como o Copilot nas outras cargas de trabalho do Fabric, o Copilot no Power BI não pode substituir as pessoas que criam modelos semânticos ou relatórios em sua organização. Em vez disso, o Copilot tem como objetivo aumentar esses indivíduos para que eles sejam mais eficientes em suas tarefas e para que possam melhorar os modelos e relatórios que eles criam.
Da mesma forma, relatórios gerados ou perguntas de dados respondidas pela Copilot não podem substituir os modelos e relatórios criados por desenvolvedores ou analistas do Power BI. Essas pessoas normalmente têm uma compreensão mais profunda e mais ampla do problema empresarial e seu contexto circundante.
O Copilot no Power BI fornece novas oportunidades e abordagens para trabalhar com seus dados. No entanto, para obter o maior valor dessas novas oportunidades e abordagens, você precisa de uma cultura de dados íntegra e uma boa adoção do Power BI. Essa cultura inclui a preparação de treinamento e habilitação eficazes do usuário, bem como o monitoramento e o controle do uso do Copilot. Habilitar e usar o Copilot no Power BI requer uma deliberação cuidadosa. Você não pode simplesmente ativar o Copilot e esperar ver o aprimoramento da produtividade em toda a sua organização.
Visão geral de como funciona o Copilot no Power BI
Copilot no Power BI funciona de forma semelhante ao processo geral do Copilot no Fabric. No entanto, o Copilot no Power BI é diferente em várias áreas, dependendo da experiência específica do Copilot utilizada pelo usuário.
O diagrama a seguir ilustra as diferentes áreas que diferem entre as experiências do Copilot com Copilot no Power BI em comparação com Copilot em outras cargas de trabalho.
Em resumo, várias áreas da arquitetura do Copilot diferem dependendo de qual experiência do Copilot você usa.
Entrada: Experiências diferentes exigem que os usuários forneçam entrada de diferentes maneiras.
- As experiências de perguntas de dados para modelos ou relatórios exigem que os usuários escrevam um prompt no painel de chat do Copilot.
- A experiência de gerar descrições de medida requer que os usuários pressionem um botão no painel Propriedades na exibição Modelo do Power BI Desktop.
Pré-processamento e aterramento de dados: Dependendo da experiência, o Copilot recupera dados de aterramento diferentes. Exemplos de diferenças de pré-processamento entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:
- As perguntas de dados de uma experiência de modelo semântico podem usar o esquema de modelo semântico ou o modelo linguístico para gerar uma consulta apropriada. Um desenvolvedor de modelo semântico pode controlar qual parte do esquema Copilot pode ver e usar ocultando campos. Eles também podem aumentar a utilidade de suas saídas do Copilot otimizando o modelo para trabalhar melhor em conjunto com o Copilot, como ao adicionar descrições.
- A experiência de sumarização da página de relatório pode usar metadados do relatório ou até mesmo pontos de dados específicos de suas visualizações do relatório para fazer o resumo. Um desenvolvedor de relatório pode controlar qual parte do relatório o Copilot pode ver e usar, ocultando páginas e visuais.
Pós-processamento: Dependendo da experiência, o Copilot lida com a resposta do LLM (modelo de linguagem grande) de maneiras diferentes. Exemplos de diferenças de pós-processamento entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:
- A experiência de exibição de consulta DAX executa DAX a partir da resposta LLM através de um analisador DAX para garantir que a consulta DAX gerada seja executada. Caso contrário, por exemplo, se o LLM produzir alucinações, o Copilot solicitará uma nova resposta do LLM.
- A experiência de criação da página de relatório usa a resposta LLM e a combina com um tema copilot existente, os metadados de relatório e outras informações para criar a nova página no relatório do Power BI.
Saída: Dependendo da experiência, o Copilot retorna diferentes tipos de saídas para um usuário após o pós-processamento. Exemplos de diferenças de saída entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:
- A experiência de exibição de consulta DAX produzirá consultas DAX se o usuário pedir para gerar ou sugerir código DAX, mas produzirá uma explicação em linguagem natural de um conceito DAX se o usuário perguntar como o código gerado funciona.
- A experiência de criação da página de relatório produzirá uma nova página de relatório se o usuário pedir para gerar uma página de relatório ou alterar uma página de relatório existente gerada anteriormente.
Fluxo de uso do Power BI com Copilot
O diagrama a seguir fornece uma visão geral de como alguém pode usar as diferentes experiências do Copilot com o Copilot no Power BI.
O diagrama consiste nas seguintes partes e processos:
| Item | Descrição |
|---|---|
| 1 | O usuário fornece uma entrada para Copilot, que pode ser um prompt escrito ou outra interação que gera um prompt. Todas as interações com Copilot são específicas do usuário. O usuário pode interagir com o Copilot no Power BI usando o aplicativo móvel do Power BI, o Power BI Desktop ou em um workspace do Fabric. |
| 2 | No aplicativo móvel do Power BI, os usuários podem acessar uma experiência autônoma do Copilot na tela inicial do aplicativo em telefones e tablets para conversar com dados sem abrir primeiro um relatório específico. Os usuários podem gerar resumos, insights importantes e visuais gerados automaticamente com citações, compartilhar resultados com colegas e usar o ditado de voz para prompts no iOS. Os usuários também podem exibir relatórios em aplicativos do Power BI ou Fabric Org Apps e fazer perguntas sobre relatórios específicos usando o Copilot dentro do relatório. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Copilot em aplicativos móveis do Power BI. |
| 3 | No Power BI Desktop, os usuários podem usar Copilot enquanto desenvolvem modelos semânticos. Eles podem fazer perguntas sobre os dados, gerar consultas DAX na exibição de consulta DAX ou gerar descrições de medidas para o modelo semântico. Para usar o Copilot no Power BI Desktop, os usuários precisam se conectar a um workspace compatível com a capacidade do Fabric. |
| 4 | Em um workspace que usa um tipo de workspace compatível com a capacidade do Fabric, os usuários podem usar o Copilot com modelos semânticos e relatórios que publicam no Power BI Desktop, fazem upload por meio da integração do Git ou podem criar no Fabric. Os usuários também podem usar notebooks para ajudar a desenvolver e gerenciar modelos semânticos usando o link semântico e podem usar o Copilot nesses notebooks (mesmo que os notebooks não sejam um item da carga de trabalho do Power BI). |
| 5 | No Power BI Desktop, os usuários podem se conectar a um modelo semântico de qualquer workspace e criar relatórios. Eles podem usar o Copilot para fazer perguntas de dados, gerar DAX, visuais ou resumos para dar suporte ao processo de criação de relatório. Para usar o Copilot no Power BI Desktop, os usuários precisam se conectar a um workspace compatível com a capacidade do Fabric. |
| 6 | Workspaces que têm um tipo de workspace do Power BI Pro, PPU (Premium por Usuário) ou uma SKU F sem suporte não dão suporte a Copilot. Os usuários podem consumir itens desses workspaces no Power BI Desktop e utilizar o Copilot, desde que configurem o Power BI Desktop para acessar a capacidade do Fabric de um workspace compatível. Os usuários também podem criar relatórios nesses workspaces e usar Copilot nesses relatórios, desde que esse relatório se conecte a um modelo semântico no workspace com suporte. |
Observação
Embora esse diagrama se concentre no Power BI, os desenvolvedores e analistas do Power BI não usam necessariamente a carga de trabalho do Power BI exclusivamente no Fabric. Esses indivíduos também provavelmente usam as outras cargas de trabalho do Fabric para criar itens e aproveitar as outras várias experiências do Copilot.
Habilitar Copilot em Power BI
Para usar o Copilot no Power BI, primeiro habilite-o. As etapas para habilitar o Copilot no Power BI são semelhantes às etapas que você toma para habilitar o Copilot no Fabric. Você pode habilitar ou desabilitar o Copilot especificamente para o Power BI, como com as outras cargas de trabalho.
Considere estes cenários:
- SKUs P: Você também pode usar o Copilot no Power BI se tiver um SKU P.
- Consumo simultâneo entre workspaces: Algumas experiências do Copilot ainda funcionam quando você consome itens localizados em workspaces que usam um tipo de workspace que não suporta o Copilot, como Pro, PPU ou um SKU sem suporte. Por exemplo, você pode usar o Copilot no Power BI Desktop ao consumir um modelo semântico publicado em workspaces que não dão suporte ao Copilot. Da mesma forma, você também pode se conectar a esses modelos semânticos de determinados itens do Fabric, como blocos de anotações usando o recurso Link Semântico.
- Consumo de capacidade cruzada: Os administradores de malha podem delegar o consumo do Copilot para uma capacidade do Fabric Copilot (FCC). Essa delegação pode impedir que o uso do Copilot impacte negativamente sua capacidade principal do Fabric, da qual outras cargas de trabalho e itens dependem para dar suporte a processos críticos aos negócios ou à tomada de decisões.
- Aplicativos móveis: As interações do Copilot nos aplicativos móveis do Power BI exigem uma capacidade do Fabric compatível. A atividade do Copilot a partir de um dispositivo móvel é cobrada da capacidade do Fabric, inclusive quando delegada a uma capacidade do Fabric Copilot (FCC).
Uso responsável do Copilot no Power BI
Tenha em mente as seguintes considerações ao usar o Copilot no Power BI:
- Governança: Configure grupos de segurança e conceda acesso ao Copilot no Power BI somente depois que os usuários concluirem o treinamento ou demonstrarem sua compreensão da tecnologia, suas limitações e seus casos de uso. Se você estiver habilitando o Copilot pela primeira vez, use essa abordagem para distribuir incrementalmente o Copilot no Power BI em fases quando estiver pronto.
- Preparação de modelos semânticos: Faça um esforço significativo para preparar seu modelo semântico para funcionar bem com Copilot. Essas preparações incluem garantir convenções de nomenclatura adequadas, descrições de campo, seguir boas práticas de modelagem, configurar a modelagem linguística e outras etapas. Negligenciar esses preparativos pode levar Copilot a produzir resultados mais inúteis e imprecisos. A experiência independente do Copilot em aplicativos móveis do Power BI exibe avisos claros quando um modelo semântico não está preparado para uso com IA e direciona os usuários para orientação de preparação.
- Preparação de usuários empresariais: Se os usuários empresariais devem usar o Copilot no Power BI, explique a eles quando usar o Copilot e quando simplesmente examinar e usar seus relatórios. Incentivar os usuários empresariais a usar o Copilot em vez de interagir com relatórios pode levar a um aumento do uso de capacidade e ineficiência, pois eles podem gastar mais tempo criando e analisando saídas do que lendo e interpretando gráficos. Em vez disso, eles podem usar Copilot para ajudá-los a encontrar e interpretar informações em relatórios ocupados, especialmente quando eles não conseguem encontrar o que precisam.
- Avaliação de saídas: As saídas do copilot podem conter conteúdo impreciso e de baixa qualidade. As saídas também são não-determinísticas, o que significa que é possível que um usuário receba uma saída diferente de uma experiência Copilot, apesar de usar os mesmos dados de prompt e base. É importante definir expectativas com os usuários para que eles saibam quais tipos de saída esperar do Copilot e como eles podem avaliar ou validar essas saídas, para si mesmos.
Para obter mais informações, consulte Privacidade, segurança e uso responsável de IA do Copilot no Fabric e copilot no Power BI.
Aviso
A filtragem de conteúdo e os recursos de IA responsáveis rejeitam automaticamente chamadas LLM que contêm determinadas palavras e frases que são potencialmente prejudiciais ou problemáticas. No entanto, seu modelo pode conter usos válidos dessas palavras e frases para determinadas análises ou cenários. Se o esquema de modelo ou metadados contiver qualquer uma dessas frases, você não poderá usar Copilot no Power BI, pois todos os seus prompts resultarão em erros.
Separadamente, considere habilitar o Copilot no Fabric para grupos de segurança e workspaces específicos somente depois de tomar as etapas apropriadas para se preparar para usá-lo com responsabilidade. Habilitar o Copilot antes de fazer esses preparativos pode levar a riscos e desafios desnecessários de governança com a adoção.
Experiências de copilot no Power BI
O Power BI oferece diferentes experiências Copilot que você pode usar para modelos semânticos ou relatórios. Os artigos a seguir nesta série descrevem essas experiências em detalhes e como você pode usá-las melhor.
- Usar Copilot com modelos semânticos
- Usar o Copilot com relatórios do Power BI
- Copilot para aplicativos do Power BI: recursos de IA com escopo de relatório e com escopo de aplicativo que ajudam você a resumir relatórios, localizar itens e responder a perguntas de dados em aplicativos do Power BI.
- Experiência autônoma do Copilot no Power BI: uma experiência de Copilot em tela inteira no serviço do Power BI que localiza e responde perguntas sobre qualquer relatório, modelo semântico ou agente de dados do Fabric ao qual você tem acesso.
- Copilot autônomo em aplicativos móveis do Power BI: uma experiência de consumo acessível na tela inicial móvel do Power BI que permite que você converse com seus dados, obtenha resumos e insights, receba visuais gerados automaticamente com citações, compartilhe resultados e use o ditado de voz no iOS.
Observação
Veja onde encontrar as experiências do Copilot no Fabric para obter uma visão geral completa de cada experiência por item e carga de trabalho.