Microsoft tabelas do Power Fx

Microsoft tabelas do Power Fx organizam dados em registros, campos e colunas de fontes como Microsoft Excel, SharePoint e SQL Server. Aprenda essas estruturas a escrever fórmulas que acessam, moldam e manipulam dados tabulares efetivamente.

• Um registro contém uma ou mais categorias de informações sobre uma pessoa, um lugar ou algo. Por exemplo, um registro pode conter o nome, o endereço de email e o número de telefone de um único cliente. Outras ferramentas se referem a um registro como uma "linha" ou "item".
• Uma tabela tem um ou mais registros que contêm as mesmas categorias de informações. Por exemplo, uma tabela pode conter os nomes, endereços de email e números de telefone de 50 clientes.

Você pode criar uma variedade de fórmulas que usam o nome de uma tabela como argumento, semelhante a uma fórmula no Excel que usa uma ou mais referências de célula como argumentos. Algumas fórmulas no Power Fx retornam uma tabela que reflete os outros argumentos que você especificar. Por exemplo, você pode criar uma fórmula:

• para atualizar um registro em uma tabela especificando a tabela como um dos vários argumentos para a função Patch
• para adicionar, remover e renomear colunas em uma tabela especificando a tabela como um argumento para a função AddColumns, DropColumns ou RenameColumns. Nenhuma dessas funções modifica a tabela original. Em vez disso, a função retorna outra tabela com base em outros argumentos que você especificar.

Elementos de uma tabela

Registros

Cada registro contém pelo menos uma categoria de informações para uma pessoa, lugar ou algo. O exemplo anterior mostra um registro para cada produto (Chocolate, Pão e Água) e uma coluna para cada categoria de informações (Preço, Quantidade à Mão e Quantidade em Ordem).

Em uma fórmula, você fazer referência a um registro por si só, fora do contexto de uma tabela, usando chaves. Por exemplo, este registro { Name: "Strawberries", Price: 7.99 } não está associado a uma tabela. Observe que os nomes de campo, como Name e Price neste exemplo, não estão entre aspas duplas.

Campos

Um campo é uma informação individual em um registro. Você pode visualizar esse tipo de campo como um valor em uma coluna para determinado registro.

Assim como em um controle, você faz referência a um campo de um registro usando o .operador no registro. Por exemplo, First(Products).Name retorna o campo Name do primeiro registro na tabela Products.

Um campo pode conter outro registro ou tabela, como o exemplo para a função GroupBy mostra. Você pode aninhar quantos níveis de registros e tabelas desejar.

Colunas

Uma coluna refere-se ao mesmo campo para um ou mais registros em uma tabela. No exemplo anterior, cada produto tem um campo de preço e esse preço está na mesma coluna para todos os produtos. A tabela anterior tem quatro colunas, mostradas horizontalmente na parte superior:

• Nome
• Preço
• Quantidade Disponível
• Quantidade Pedida

O nome da coluna reflete os campos dela.

Todos os valores em uma coluna pertencem ao mesmo tipo de dados. No exemplo anterior, a coluna "Quantidade à Mão" sempre contém um número e não pode conter uma cadeia de caracteres, como "12 unidades", para um registro. O valor de qualquer campo também pode ser em branco.

Você pode ter se referido a colunas como "campos" em outras ferramentas.

Tabela

Uma tabela consiste em um ou mais registros, cada um com vários campos com nomes consistentes entre os registros.

Qualquer tabela que seja armazenada em uma fonte de dados ou em uma coleção tem um nome que você usa para fazer referência à tabela e passá-la para funções que aceitam tabelas como argumentos. Tabelas também podem ser o resultado de uma função ou uma fórmula.

Como no exemplo a seguir, você pode expressar uma tabela em uma fórmula usando a função Table com um conjunto de registros demarcados entre chaves:

Table( { Value: "Strawberry" }, { Value: "Vanilla" } )

Você também pode definir uma tabela de coluna única com colchetes. Uma maneira equivalente de escrever o exemplo acima:

[ "Strawberry", "Vanilla" ]

Fórmulas de tabela

No Excel e no Power Fx, é possível usar fórmulas para manipular números e cadeias de caracteres de texto de maneiras semelhantes:

• No Excel, digite um valor, como 42, na célula A1 e, em seguida, digite uma fórmula, como A1+2, em outra célula para mostrar o valor de 44.
• No Power Apps, defina a propriedade Default de Slider1 como 42 e defina a propriedade Text de um rótulo como Slider1.Value + 2 para mostrar o valor 44.

Em ambos os casos, o valor calculado será alterado automaticamente se você alterar os valores dos argumentos (por exemplo, o número na célula A1 ou o valor de Slider1).

Da mesma forma, você pode usar fórmulas para acessar e manipular dados em tabelas e registros. Você pode usar nomes de tabelas como argumentos em algumas fórmulas, como Min(Catalog, Price) para mostrar o valor mais baixo na coluna Price da tabela Catalog. Outras fórmulas fornecem tabelas inteiras como valores de retorno, como RenameColumns(Catalog, "Price", "Cost"), que retornam todos os registros da tabela Catalog, mas altera o nome da coluna Price para Cost.

Assim como com números, fórmulas que envolvem tabelas e registros são recalculadas automaticamente à medida que a tabela subjacente ou o registro são alterados. Se o custo de um produto na tabela Catalog for reduzido abaixo do mínimo anterior, o valor retornado da fórmula Min alterará automaticamente de acordo com ele.

Funções de tabela e propriedades de controle

Considere a função Lower. Se a variável welcome contiver a cadeia de caracteres de texto "Hello, World", a fórmula Lower( welcome ) retornará "hello, world". Essa função não altera o valor nessa variável. Lower é uma função pura, pois apenas processa a entrada e produz saída. Isso é tudo; não há efeitos colaterais. Todas as funções no Excel e a maioria das funções no Power Fx é composta de funções puras, que permitem que a pasta de trabalho ou o aplicativo seja recalculada automaticamente.

O Power Fx oferece um conjunto de funções que operam em tabelas da mesma maneira. Essas funções recebem tabelas como entrada e filtro, classificam, transformam, reduzem e resumem tabelas inteiras de dados. Na verdade, Lower e muitas outras funções que normalmente usam um único valor também podem usar uma tabela de coluna única como entrada.

Muitas funções usam uma tabela de coluna única como entrada. Se uma tabela inteira tiver apenas uma coluna, você poderá especificá-la pelo nome. Se uma tabela tiver várias colunas, você poderá especificar uma dessas colunas usando a sintaxe Table.Column. Por exemplo, Products.Name retorna a tabela de coluna única somente com valores Name a tabela Products.

Você pode remodelar completamente uma tabela da maneira que desejar, usando a função AddColumns, RenameColumns, ShowColumns ou DropColumns. Novamente, essas funções alteram apenas sua saída, não sua fonte.

Fórmulas de comportamento

Outras funções são projetadas especificamente para modificar dados e ter efeitos colaterais. Como essas funções não são puras, você deve construí-las com cuidado e elas não podem participar do recálculo automático dos valores no aplicativo. Você pode usar essas funções somente nas fórmulas de comportamento.

Escopo do registro

Algumas funções funcionam avaliando uma fórmula em todos os registros de uma tabela, um registro por vez. O resultado da fórmula é usado de maneiras diferentes:

• AddColumns – A fórmula fornece o valor para a nova coluna.
• Average, Max, Min, Sum, StdevP, VarP - fórmula que fornece o valor a ser agregado.
• Filter, Lookup – a fórmula que determina se o registro deve ser incluído na saída.
• Concat – fórmula que determina as cadeias de caracteres para se concatenar.
• Distinct – fórmula que retorna um valor usada para identificar registros duplicados.
• ForAll – fórmula que pode retornar qualquer valor, possivelmente com efeitos colaterais.
• Sort – fórmula que fornece o valor pelo qual classificar os registros.
• With – fórmula que pode retornar qualquer valor, possivelmente com efeitos colaterais.

Dentro dessas fórmulas, você pode fazer referência aos campos do registro que está sendo processado. Cada uma dessas funções cria um "escopo de registro" em que a fórmula é avaliada, no qual os campos do registro estão disponíveis como identificadores de nível superior. Você também pode fazer referência às propriedades de controle e a outros valores em todo o aplicativo.

Por exemplo, considere uma tabela de Produtos colocados em uma variável global:

Set( Products,
    Table(
        { Product: "Widget",    'Quantity Requested': 6,  'Quantity Available': 3 },
        { Product: "Gadget",    'Quantity Requested': 10, 'Quantity Available': 20 },
        { Product: "Gizmo",     'Quantity Requested': 4,  'Quantity Available': 11 },
        { Product: "Apparatus", 'Quantity Requested': 7,  'Quantity Available': 6 }
    )
)

Para determinar se algum desses produtos tem mais solicitações do que está disponível:

Filter( Products, 'Quantity Requested' > 'Quantity Available' )

O primeiro argumento para Filter é a tabela de registros na qual operar e o segundo argumento é uma fórmula. Filter cria um escopo de registro para avaliar esta fórmula na qual os campos de cada registro estão disponíveis, nesse caso Product, Quantity Requested e Quantity Available. O resultado da comparação determina se cada registro deve ser incluído no resultado da função:

Adicionando a este exemplo, você pode calcular quanto de cada produto deve ser pedido:

AddColumns( 
    Filter( Products, 'Quantity Requested' > 'Quantity Available' ), 
    "Quantity To Order", 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
)

Aqui você adiciona uma coluna calculada ao resultado. AddColumns tem seu próprio escopo de registro que usa para calcular a diferença entre o que é solicitado e o que está disponível.

Por fim, você pode reduzir a tabela de resultados apenas para as colunas desejadas:

ShowColumns(
    AddColumns(
        Filter( Products, 'Quantity Requested' > 'Quantity Available' ),
        "Quantity To Order", 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
    ),
    "Product",
    "Quantity To Order"
)

Observe que, nos exemplos anteriores, você usa aspas duplas (") em alguns locais e aspas simples (') em outros lugares. Aspas simples são necessárias ao referenciar o valor de um objeto, como um campo ou uma tabela, se o nome do objeto contiver um espaço. Use aspas duplas quando você não estiver referenciando o valor de um objeto, mas falando sobre ele, especialmente em situações em que o objeto ainda não existe, como no caso de AddColumns.

Desambiguidade

Os nomes de campo que você adiciona com o escopo do registro substituem os mesmos nomes de outros lugares do aplicativo. Quando essa substituição acontece, você ainda pode acessar valores de fora do escopo do registro usando o @ operador de desambiguação :

• Para acessar valores de escopos de registro aninhados, use o @ operador com o nome da tabela em que você está operando, seguindo este padrão:
  Table[@FieldName]
• Para acessar valores globais, como fontes de dados, coleções e variáveis de contexto, use o padrão [@NomeDoObjeto] (sem uma designação de tabela).

Se a tabela em que você está operando for uma expressão, como Filter(Table, ... ), você não pode usar o operador de desambiguação. Somente o escopo de registro mais interno pode acessar campos dessa expressão de tabela não usando o operador de desambiguação.

Por exemplo, imagine que você tenha uma coleção X:

Você pode criar essa coleção usando ClearCollect( X, [1, 2] ).

E outra coleção Y:

Você pode criar essa coleção usando ClearCollect( Y, ["A", "B"] ).

Além disso, defina uma variável de contexto chamada Value com esta fórmula: UpdateContext( {Value: "!"} )

Vamos reunir tudo isso. Nesse contexto, a fórmula a seguir:

Ungroup(
    ForAll( X,
        ForAll( Y,
            Y[@Value] & Text( X[@Value] ) & [@Value]
        )
    ),
    "Value"
)

produz esta tabela:

O que está acontecendo? A função ForAll mais externa define um escopo de registro para X, para que você possa acessar o campo Valor de cada registro à medida que ele processa. Você pode acessá-lo simplesmente usando a palavra Valor ou usando X[@Value].

A função ForAll mais interna define outro escopo de registro para Y. Como essa tabela também tem um campo Valor definido, usar Valor aqui refere-se ao campo no registro Y e não mais ao de X. Para acessar o campo Valor de X, você deve usar a versão mais longa com o operador de desambiguação.

Como Y é o escopo de registro mais interno, acessar campos dessa tabela não requer desambiguação, portanto, você pode usar essa fórmula com o mesmo resultado:

Ungroup(
    ForAll( X,
        ForAll( Y,
            Value & Text( X[@Value] ) & [@Value]
        )
    ),
    "Value"
)

Todos os escopos do registro ForAll substituem o escopo global. A variável de contexto Value que você definiu não está disponível pelo nome sem o operador de desambiguação. Para acessar esse valor, use [@Value].

Ungroup nivela o resultado, uma vez que as funções ForAll aninhadas resultarão em uma tabela de resultados aninhados.

Tabelas de coluna única

Para operar em uma única coluna de uma tabela, use a função ShowColumns como neste exemplo:

ShowColumns( Products, "Product" )

Esta fórmula produz esta tabela de coluna única:

Para uma alternativa mais curta, especifique Table.Column, que extrai a tabela de coluna única somente de Column de Table. Por exemplo, esta fórmula produz exatamente o mesmo resultado que o uso de ShowColumns.

Products.Product

Registro em linha

Você pode expressar registros usando chaves que contêm valores de campos nomeados. Por exemplo, você pode expressar o primeiro registro na tabela no início deste tópico usando esta fórmula:

{ Name: "Chocolate", Price: 3.95, 'Quantity on Hand': 12, 'Quantity on Order': 10 }

Também é possível inserir fórmulas dentro de outras fórmulas, como exibido neste exemplo:

{ Name: First(Products).Name, Price: First(Products).Price * 1.095 }

Você pode aninhar registros aninhando entre chaves, como demonstrado neste exemplo:

{ 'Quantity': { 'OnHand': ThisItem.QuantOnHand, 'OnOrder': ThisItem.QuantOnOrder } }

Coloque cada nome de coluna que contém um caractere especial, como um espaço ou um vírgula, entre aspas simples. Para usar uma aspa simples em um nome de coluna, clique duas vezes nele.

Observe que o valor na coluna Price não inclui o símbolo da moeda, como um sinal de cifrão. Essa formatação é aplicada quando o valor é exibido.

Tabelas em linha

Você pode criar uma tabela usando a função Table e um conjunto de registros. Você pode expressar a tabela no início deste tópico usando esta fórmula:

Table( 
   { Name: "Chocolate", Price: 3.95, 'Quantity on Hand': 12, 'Quantity on Order': 10 },
   { Name: "Bread", Price: 4.95, 'Quantity on Hand': 34, 'Quantity on Order': 0 },
   { Name: "Water", Price: 4.95, 'Quantity on Hand': 10, 'Quantity on Order': 0 } 
)

Você também pode aninhar tabelas:

Table( 
   { Name: "Chocolate", 
     'Quantity History': Table( { Quarter: "Q1", OnHand: 10, OnOrder: 10 },
                                { Quarter: "Q2", OnHand: 18, OnOrder: 0 } ) 
   }
)

Tabelas de valores em linha

Você pode criar tabelas de coluna única especificando valores entre colchetes. A tabela resultante tem uma única coluna, chamada Value.

Por exemplo, [ 1, 2, 3, 4 ] é equivalente a Table( { Value: 1 }, { Value: 2 }, { Value: 3 }, { Value: 4 } ) e retorna esta tabela: