Carregar dados no Excel Online e criar um relatório de monitoramento de fluxos de dados com o Power BI

Dica

O Power BI Dataflow Gen1 agora está em um estado herdado e não receberá novos investimentos em recursos. Para clientes Premium com acesso ao Fabric, o Dataflow Gen2 é o caminho recomendado, oferecendo melhorias no desempenho, escala, confiabilidade, funcionalidade e IA interna. Os clientes Pro/PPU podem continuar a usar o Gen1, já que a orientação para Gen2 nesses cenários ainda está evoluindo. Consulte a atualização do Dataflow Gen1 para o Dataflow Gen2 para obter diretrizes de atualização.

Este tutorial demonstra como usar um arquivo do Excel e o conector de fluxos de dados no Power Automate para criar um relatório de monitoramento de fluxos de dados no Power BI.

Captura de tela de um exemplo de painel de monitoramento do Power BI.

Primeiro, baixe o arquivo do Excel e salve-o no OneDrive para trabalho ou escola ou SharePoint. Em seguida, você cria um conector do Power Automate que carrega os metadados de seu fluxo de dados no arquivo do Excel no OneDrive para trabalho ou escola ou no SharePoint. Por fim, você conecta um arquivo do Power BI ao arquivo do Excel para visualizar os metadados e começar a monitorar os fluxos de dados.

Você pode usar esse painel para monitorar a duração da atualização e a contagem de falhas de seus fluxos de dados. Com esse painel, você pode acompanhar quaisquer problemas com o desempenho dos fluxos de dados e compartilhar os dados com outras pessoas.

Diagrama mostrando uma visão geral do carregamento de dados por meio do Excel.

Pré-requisitos

Baixar o arquivo .pbit

Primeiro, baixe o arquivo .pbit.

Baixar o arquivo do Excel e salvar no OneDrive

Em seguida, baixe o arquivo.xlsx e salve o arquivo em um local no OneDrive para trabalho ou escola ou SharePoint.

Criação de um fluxo de dados

Se você ainda não tiver um, crie um fluxo de dados. Você pode criar um fluxo de dados em fluxos de dados do Power BI ou fluxos de dados do Power Apps.

Criar um fluxo no Power Automate

  1. Navegue até o Power Automate.

  2. Selecione Criar>fluxo de nuvem automatizado.

  3. Insira um nome para o fluxo e, em seguida, pesquise pelo conector "Quando a atualização de um fluxo de dados é concluída". Selecione esse conector na lista e selecione Criar.

  4. Personalize o conector. Insira as seguintes informações sobre seu fluxo de dados:

    • Tipo de Grupo: selecione Ambiente ao se conectar ao Power Apps e ao Workspace ao se conectar ao Power BI.
    • Grupo: selecione o ambiente do Power Apps ou o workspace do Power BI em que o fluxo de dados está.
    • Fluxo de dados: selecione seu fluxo de dados pelo nome.

  5. Selecione Nova etapa para adicionar uma ação ao seu fluxo.

  6. Pesquise o conector "Adicionar uma linha em uma tabela" do Excel Online (Business) e selecione-o.

  7. Personalize o conector. Insira o local do arquivo do Excel e a tabela específica para a qual os dados são carregados.

    • Local: selecione o local do arquivo do Excel no OneDrive para trabalho ou escola ou SharePoint.
    • Biblioteca de Documentos: selecione a biblioteca do arquivo do Excel.
    • Arquivo: selecione o caminho do arquivo para o arquivo do Excel.
    • Tabela: Selecione "Dataflow_monitoring".

    Captura de tela do Excel Adicionar uma linha em uma conexão de tabela, com os campos prontos para serem preenchidos.

  8. Adicione valores dinâmicos aos campos necessários.

    Para cada campo necessário, você precisa adicionar um valor dinâmico. Esse valor é a saída dos metadados da execução do fluxo de dados.

    1. Selecione o campo ao lado de dataflowname_name.

    2. Selecione Nome do Fluxo de Dados na caixa de contexto de conteúdo dinâmico .

      Captura de tela do Excel Adicionar uma linha em um conector de tabela, com a caixa de diálogo de seleção de conteúdo dinâmico.

    3. Repita esse processo para todos os campos necessários.

  9. Salve o fluxo.

Criar um relatório do Power BI

  1. Abra o arquivo .pbit .

  2. Conecte-se ao arquivo do Excel.

Neste painel, para cada fluxo de dados no intervalo de tempo especificado, você pode monitorar:

  • A duração do fluxo de dados
  • A contagem de fluxos de dados
  • A contagem de falhas do fluxo de dados

Uma mesclagem entre o nome do fluxo de dados e a hora de início do fluxo de dados gera a uniqueID para cada fluxo de dados.

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