Observação
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Dica
O Power BI Dataflow Gen1 agora está em um estado herdado e não receberá novos investimentos em recursos. Para clientes Premium com acesso ao Fabric, o Dataflow Gen2 é o caminho recomendado, oferecendo melhorias no desempenho, escala, confiabilidade, funcionalidade e IA interna. Os clientes Pro/PPU podem continuar a usar o Gen1, já que a orientação para Gen2 nesses cenários ainda está evoluindo. Consulte a atualização do Dataflow Gen1 para o Dataflow Gen2 para obter diretrizes de atualização.
Dependendo do armazenamento para a saída dos fluxos de dados do Microsoft Power Platform, você pode usar essa saída em outros serviços do Azure.
Os benefícios de trabalhar com a saída de fluxos de dados do Power Platform
Usando fluxos de dados do Power Platform, você pode remodelar, limpar e preparar dados para análise e consumo adicionais. Há muitos outros serviços de dados do Azure que funcionam com dados como entrada e fornecem ações.
- O Azure Machine Learning pode consumir a saída de fluxos de dados e usá-la para cenários de machine learning (por exemplo, análise preditiva).
- O Azure Data Factory pode obter a saída de fluxos de dados em uma escala muito maior, combinada com os dados de fontes de Big Data, para soluções avançadas de integração de dados.
- O Azure Databricks pode consumir a saída de fluxos de dados para algoritmos de ciência de dados aplicados e aprimoramento de IA com a escala de big data no back-end do Apache Spark.
- Outros serviços de dados do Azure podem usar a saída de fluxos de dados do Power Platform para realizar outras ações nesses dados.
Fluxos de dados com o Azure Data Lake Storage externo
Se você já tiver conectado um armazenamento externo do Azure Data Lake Storage aos fluxos de dados do Power Platform, poderá se conectar a ele usando todos os serviços do Azure que tenham o Azure Data Lake Storage como fonte, como o Azure Machine Learning, o Azure Data Factory, o Azure Databricks e o Azure Analysis Services.
Importante
A partir de 31 de outubro de 2026, você não pode mais criar novos fluxos de dados analíticos do Power Platform que gravam em Azure Data Lake Storage de propriedade do cliente por meio de Bring Your Own Lake (BYOL). Os fluxos de dados BYOL existentes continuam a ser executados e os arquivos CSV já gravados no armazenamento permanecem disponíveis. Você pode continuar a consumir esses arquivos diretamente por meio do conector Azure Data Lake Storage Gen2 ou Armazenamento de Blobs do Azure. Para novos fluxos de dados analíticos do Power Platform, use o data lake gerenciado ou um fluxo de dados padrão com armazenamento no Dataverse, quando apropriado.
Em qualquer um desses serviços, use o Azure Data Lake Storage como fonte. Você pode inserir os detalhes do armazenamento e acessar os dados nele. Os dados são armazenados no formato CSV e são legíveis por meio de qualquer uma dessas ferramentas e serviços. A captura de tela a seguir mostra como o Azure Data Lake Storage é uma opção de origem para o Azure Data Factory.
Fluxos de dados com o Dataverse
Se você estiver usando fluxos de dados padrão que armazenam os dados no Dataverse, ainda poderá se conectar ao Dataverse de muitos serviços do Azure. A imagem a seguir mostra que, no Azure Data Factory, a saída de um fluxo de dados do Dataverse pode ser usada como uma fonte.
Fluxos de dados com o Azure Data Lake Storage interno
Quando você usa o armazenamento interno do Data Lake fornecido pelos fluxos de dados do Power Platform, esse armazenamento é limitado exclusivamente às ferramentas do Power Platform e não é acessível de outras cargas de trabalho de dados do Azure.