Observação
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Calcula a regressão linear de um conjunto e retorna o valor do interseção x na linha de regressão, y = ax + b.
Sintaxe
LinRegIntercept(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Argumentos
Set_expression
Uma expressão válida de Expressões Multidimensionais (MDX) que retorna um conjunto.
Numeric_Expression_y
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão de Expressões Multidimensionais (MDX) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo y.
Numeric_Expression_x
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão de Expressões Multidimensionais (MDX) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo x.
Remarks
A regressão linear, que utiliza o método dos mínimos quadrados, calcula a equação de uma linha de regressão (ou seja, a linha mais adequada para uma série de pontos). A linha de regressão possui a seguinte equação, onde a é a inclinação e b é o intercepto:
y = ax+b
A função LinRegIntercept avalia o conjunto especificado em relação à primeira expressão numérica para obter os valores do eixo y. A função então avalia o conjunto especificado em relação à segunda expressão numérica, se especificada, para obter os valores para o eixo x. Se a segunda expressão numérica não for especificada, a função usa o contexto atual das células no conjunto especificado como valores para o eixo x. Não especificar o argumento do eixo x é frequentemente usado com a dimensão do tempo.
Após obter o conjunto de pontos, a função LinRegIntercept retorna o intercepto da linha de regressão (b na equação anterior).
Note
A função LinRegIntercept ignora células vazias ou células que contêm texto ou valores lógicos. No entanto, a função inclui células com valores de zero.
Exemplo
O exemplo a seguir retorna o intercepto de uma linha de regressão para as medidas de vendas unitárias e vendas da loja.
LinRegIntercept(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])