LinRegSlope (MDX)

Calcula a regressão linear de um conjunto e retorna o valor da inclinação na linha de regressão, y = ax + b.

Sintaxe

  
LinRegSlope(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

Argumentos

Set_expression
Uma expressão válida de Expressões Multidimensionais (MDX) que retorna um conjunto.

Numeric_Expression_y
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão de Expressões Multidimensionais (MDX) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo y.

Numeric_Expression_x
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão de Expressões Multidimensionais (MDX) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo x.

Remarks

A regressão linear, que utiliza o método dos mínimos quadrados, calcula a equação de uma linha de regressão (ou seja, a linha mais adequada para uma série de pontos). A linha de regressão possui a seguinte equação, onde a é a inclinação e b é o intercepto:

y = ax+b

A função LinRegSlope avalia o conjunto especificado em relação à primeira expressão numérica para obter os valores do eixo y. A função então avalia a expressão de conjunto especificada em relação à segunda expressão numérica, se especificada, para obter os valores para o eixo x. Se a segunda expressão numérica não for especificada, a função usa o contexto atual das células no conjunto especificado como valores para o eixo x. Não especificar o argumento do eixo x é frequentemente usado com a dimensão do tempo.

Após obter o conjunto de pontos, a função LinRegSlope retorna a inclinação da reta de regressão (a na equação anterior).

Exemplo

O exemplo a seguir retorna a inclinação de uma linha de regressão para as unidades de vendas e as medidas de vendas em loja.

LinRegSlope(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

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