Aumente a eficiência por meio da otimização

Melhore a eficiência do sistema dentro de suas metas de desempenho definidas para obter mais valor da carga de trabalho.

Os destinos definidos durante a fase inicial baseiam-se em um nível razoável de experiência do usuário, considerando várias restrições. Vale a pena revisitar e ajustar esses destinos para tornar a experiência ainda melhor. Para fazer isso, você precisa de uma visão clara de como o sistema está sendo usado, como ele foi alterado e como a plataforma ou a tecnologia evoluiu. O ciclo de monitoramento, otimização, teste e implantação é um processo contínuo.

Quando você otimiza para eficiência, a carga de trabalho pode ser executada usando menos recursos. Isso pode deixá-lo com capacidade extra, o que abre algumas opções. Você pode usar a capacidade para tornar o sistema mais confiável, reduzi-lo para economizar custos ou dar suporte a novos recursos do produto sem precisar de mais infraestrutura.

Quando o sistema começa a ser executado com mais eficiência, é um ótimo momento para definir novas metas de desempenho e verificar se você está acompanhando-as.

Cenário de exemplo

A equipe de engenharia de RH da Contoso lida com integrações personalizadas ao sistema de informações de RH da empresa. Essas integrações incluem finanças para folha de pagamento, contratação de dados para relatórios de direito do trabalho do governo e alguns outros. A maioria dessas integrações é executada como funções do Azure escritas em C#, que são hospedadas em um cluster kubernetes habilitado para Azure Arc no datacenter da empresa. No geral, os trabalhos são executados sem problemas, mas alguns causam algum estresse para a equipe porque atrasos no processamento às vezes significam que o diretor de RH não obtém dados importantes a tempo.

Priorize as otimizações de desempenho

Reserve o tempo focalizado para melhorar o desempenho, abordando requisitos não funcionais e fazendo melhorias em áreas funcionais. As principais áreas de foco para esse trabalho incluem uso de recursos, qualidade do código, retenção de dados e consultas de banco de dados.

Seguindo essa abordagem, você ajuda a criar uma cultura que realmente valoriza melhorias focadas no desempenho. Ele também mantém a equipe responsável por se manter no topo das tendências de desempenho e garantir que o aplicativo continue melhorando.

Desafio da Contoso

• A equipe é muito desordenada, e sua caixa de fundo está lotada. Na maioria das vezes, eles tomam uma abordagem de reviravolta rápida ao criar e iniciar integrações. Eles gravam o código, o implantam e, em seguida, vão direto para a próxima tarefa.

• A equipe tem sido puxada para o suporte a incidentes críticos muitas vezes porque a liderança sênior nem sempre pode obter os dados necessários a tempo.

• Todos na equipe sabem que mudanças são necessárias, mas ainda não fizeram disso uma prioridade.

Aplicando a abordagem e os resultados

• A equipe agora reserva 20% de cada sprint para enfrentar a dívida técnica e se concentrar em outras melhorias de desempenho. Isso está dando-lhes o espaço para se concentrar em áreas críticas e fazer progressos onde ele realmente vai contar.

• Ao adotar essa abordagem, a equipe é capaz de dedicar o tempo necessário para corrigir os problemas de desempenho que têm diminuído o processamento de dados.

Procure melhorias no projeto

Melhore a arquitetura trazendo novos padrões de design e componentes que podem aumentar o desempenho, especialmente de maneiras que você não considerou antes devido a linhas do tempo ou limites de orçamento apertados.

Novos padrões de design e componentes podem ajudar a ajustar o sistema, o que leva a uma experiência mais suave do usuário e economiza dinheiro ao longo do tempo. Por exemplo, adicionar cache ou trazer uma rede de distribuição de conteúdo pode fazer uma diferença notável.

Desafio da Contoso

• A equipe usa o Azure Functions e fluxos baseados em gatilhos há vários anos, e eles não têm tido tempo para examinar outras opções.

Aplicando a abordagem e os resultados

• A equipe começa a explorar outras maneiras de usar o Azure Functions e descobre que as funções duráveis dão suporte a um modelo de fan-out, o que pode ajudá-los a executar uma tarefa de folha de pagamento específica em paralelo.

• A equipe adiciona esse padrão ao catálogo de design para uso futuro. Também é um bom lembrete de que melhorar o desempenho não é apenas limpar código ou dados. Às vezes, trata-se de repensar completamente a abordagem.

Analise a telemetria e as tendências

Use ferramentas de monitoramento para explorar tendências históricas e descobrir quais fluxos e caminhos de código podem realmente usar um aumento de desempenho. Ferramentas como O APM (monitoramento de desempenho de aplicativos) e criadores de perfil são ótimas para essa tarefa. Eles ajudam você a encontrar caminhos quentes de operação e outros pontos no sistema que podem estar atrasando as coisas.

Depois de encontrar as áreas que continuam causando problemas, a equipe pode concentrar sua energia onde isso fará a maior diferença.

Desafio da Contoso

• A equipe instrumentou todas as funções com o Application Insights.

• Eles usam principalmente o Application Insights para problemas de correção de interrupção e para o coletor de log.

• Historicamente, eles têm contado com comentários da liderança sênior para descobrir onde concentrar os esforços de melhoria.

Aplicando a abordagem e os resultados

• Embora os comentários sejam importantes, a equipe observa que o Application Insights realmente faz um bom trabalho de encontrar hotspots nos aplicativos que ele observa.

• A equipe começa a usar esse recurso e, como já sabe quais fluxos mais importam, está se tornando uma parte muito útil de seus 20% tempo focado em melhorias técnicas e eficiência.

• Usando o Application Insights, a equipe conseguiu identificar proativamente uma integração arriscada e lidou com ela antes de um membro da equipe de liderança encontrar um problema.