Avaliação do módulo

1.

Qual é a finalidade de executar o comando ANALYZE TABLE no Azure Databricks?

Para criar um backup da tabela antes de fazer alterações

Para calcular estatísticas que ajudam o otimizador de consulta a escolher planos de execução eficientes

Para validar que todos os tipos de dados na tabela estão definidos corretamente

2.

Qual tipo de dados deve ser usado ao armazenar valores financeiros que exigem precisão exata nos cálculos?

DOUBLE

DECIMAL(p,s)

FLOAT

3.

Qual cláusula SQL filtra linhas duplicadas diretamente de um resultado de função de janela sem exigir uma subconsulta?

WHERE

HAVING

QUALIFICAR

4.

Qual é a diferença entre um LEFT SEMI JOIN e um LEFT JOIN?

LEFT SEMI JOIN retorna todas as colunas de ambas as tabelas, enquanto LEFT JOIN retorna apenas colunas da tabela esquerda

LEFT SEMI JOIN retorna apenas as linhas da tabela esquerda que têm correspondências na tabela direita, sem incluir colunas da tabela direita.

LEFT SEMI JOIN inclui valores NULL para linhas não correspondentes, enquanto LEFT JOIN os exclui

5.

Quando um engenheiro de dados deve usar a transformação UNPIVOT?

Para converter várias colunas em linhas para análise ou normalização

Para criar uma tabela de resumo com valores de linha exibidos como cabeçalhos de coluna

Para mesclar duas tabelas com base em colunas de chave correspondentes

6.

Qual operação de carregamento deve ser usada para atualizar registros existentes ao inserir novos em uma única instrução?

INSERT INTO com o modo de acréscimo

INSERT OVERWRITE

MERGE INTO

Verifique seu conhecimento