Verificação de conhecimento

Para fornecer uma camada de conhecimento gerenciada que os agentes podem usar para recuperar informações corporativas com reconhecimento de permissão.

Para treinar um novo modelo de base a partir de todos os documentos de uma organização.

Para substituir agentes de IA por uma página de pesquisa de palavra-chave tradicional.

Uma ou mais fontes de conhecimento e configurações que controlam o comportamento de recuperação.

Somente o histórico da conversa de um único agente.

Somente documentos enviados diretamente para um modelo de linguagem.

Ele pode decompor a pergunta, pesquisar fontes relevantes em paralelo, reclassizar resultados e retornar evidências citadas.

Ele adiciona permanentemente a pergunta e a resposta ao conjunto de dados de treinamento do modelo.

Ele pesquisa todas as fontes com uma correspondência exata de palavra-chave e retorna resultados sem classificação.

As citações ajudam os usuários a rastrear e verificar as evidências que dão suporte a uma resposta.

As citações permitem que o agente ignore as permissões nos documentos de origem.

As citações fazem com que o modelo de idioma se retreine após cada resposta.

Use identidades e controles de acesso para que a recuperação retorne apenas o conteúdo que o chamador está autorizado a acessar.

Copie cada fonte em um índice público para que todos os agentes recuperem o mesmo conteúdo.

Confie no texto do documento recuperado como instruções do agente.