Avaliação do módulo

1.

O que ocorre quando a aplicação e esquema do Delta Lake encontra um valor de cadeia de caracteres que não pode ser convertido no tipo inteiro da coluna de destino?

O valor é convertido automaticamente em NULL

A operação de gravação gera um erro

O valor é armazenado como uma cadeia de caracteres em uma coluna de dados resgatada

2.

Qual função deve ser usada para converter valores entre tipos de dados quando valores inválidos devem retornar NULL em vez de gerar um erro?

cast()

convert()

try_cast()

3.

Qual é a finalidade da opção rescuedDataColumn ao usar o Carregador Automático para tratar o descompasso de esquema?

Para armazenar nomes de colunas que foram renomeados na origem

Para capturar dados que não correspondem ao esquema esperado sem bloquear o pipeline

Para corrigir automaticamente erros de tipo de dados nos arquivos de origem

4.

Qual é a ação realizada pela expectativa expect_or_drop quando um registro viola a restrição definida?

Registra um aviso e grava o registro na tabela de destino

Interrompe o pipeline e reverte atualizações parciais

Remove o registro antes de gravar na tabela de destino

5.

Qual tipo de restrição deve ser adicionado a uma tabela Delta Lake para garantir que uma coluna de preço sempre contenha valores positivos?

Restrição NOT NULL

Restrição CHECK

restrição de chave primária

6.

Qual é o comportamento quando um Pipeline Declarativo do Lakeflow Spark tem vários fluxos paralelos e um fluxo encontra uma violação de expectativa expect_or_fail?

Todos os fluxos na linha de trabalho param imediatamente

Somente o fluxo com a violação é interrompido, enquanto os outros fluxos continuam.

O pipeline pausa todos os fluxos e aguarda a intervenção manual

Verifique seu conhecimento

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