Explorar e executar cargas de trabalho do Linux e do PostgreSQL

45 minutos

Nesta unidade, você vai:

Implante uma conta do Blob Storage do Azure usando um template Bicep.
Criar um contêiner do Armazenamento de Blobs.
Migre imagens para a conta do Blob Storage.
Carregue tailwind.sql na conta de Blob Storage.
Conecte-se à máquina virtual do Azure usando a CLI do Azure.
Baixe o arquivo da conta de armazenamento.
Conecte-se ao servidor PostgreSQL usando psql e importe um arquivo SQL.
Execute o aplicativo interativamente por meio da linha de comando.
Confirme se o aplicativo é executado corretamente.

Implante uma conta de armazenamento usando deploy/vm-postgres.bicep

Na máquina local, execute o seguinte comando:

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/vm-postgres.bicep \
    --parameters \
        deployVm=false \
        deployPostgres=false \
        deployStorage=true

Adicionar o usuário atual à função de Proprietário de dados do Blob de Armazenamento

STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].id' \
    -o tsv)

USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
    --query id \
    -o tsv)

az role assignment create \
    --role "Storage Blob Data Owner" \
    --assignee $USER_ID \
    --scope $STORAGE_ACCOUNT_ID

Criar um contêiner chamado container1 na conta de armazenamento

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

az storage container create \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --name container1

Migrar imagens para a conta de armazenamento em uma subpasta

az storage blob upload-batch \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --overwrite \
    --destination container1/images \
    --source app/data/images

O seguinte resultado é exibido:

[
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
  },
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
  },
  ...
]

Carregue app/data/postgres/tailwind.sql para a conta de armazenamento

az storage blob upload \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file app/data/postgres/tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Conectar-se à máquina virtual do Azure usando o comando az ssh

az ssh vm \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1

Baixe o arquivo tailwind.sql da conta de armazenamento

Defina a variável bash STORAGE_ACCOUNT_NAME como o nome da conta de armazenamento:

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

Baixe tailwind.sql na máquina virtual do Azure usando o comando az storage blob download:

az storage blob download \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Defina as variáveis de ambiente para psql no computador remoto

MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)

# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres

Importe tailwind.sql usando o psql

psql -f tailwind.sql

Conectar-se ao servidor do Postgres para confirmar se a importação foi bem-sucedida

psql

Listar as tabelas

\dt

O seguinte resultado é exibido:

postgres=> \dt
                           List of relations
 Schema |         Name         | Type  |             Owner              
--------+----------------------+-------+--------------------------------
 public | cart_items           | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | checkouts            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections          | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | customers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | delivery_methods     | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | product_types        | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | products             | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipment_items       | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipments            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | store_inventory      | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | stores               | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | suppliers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | supply_orders        | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)

Executar uma consulta SQL que lista as tabelas

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';

O seguinte resultado é exibido:

postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
      table_name      
----------------------
 collections
 stores
 customers
 cart_items
 product_types
 products
 suppliers
 collections_products
 checkouts
 shipments
 delivery_methods
 shipment_items
 store_inventory
 supply_orders
(14 rows)

Ativar o modo expandido e selecionar um produto na tabela de produtos

No prompt postgres=>, ative o modo expandido:

\x

Selecione um produto na tabela de produtos:

select * from products;

Este prompt é exibido:

postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;

Uma listagem de produtos é exibida:

id                 | 1
product_type_id    | 1
supplier_id        | 2
sku                | brush_cleaner
name               | Meltdown Brush Cleaner
price              | 12.99
description        | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image              | brush_cleaner.jpg
digital            | f
unit_description   | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds   | 3.2
reorder_amount     | 10
status             | in-stock
requires_shipping  | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at         | ...
updated_at         | ...
...

Pressione a barra de espaços para percorrer os resultados. Pressione q para sair do paginador.

Saia do psql

\q

Executar o aplicativo de maneira interativa por meio da linha de comando

No computador remoto, acesse o diretório que contém o aplicativo:

cd tailwind-traders-go/app

Execute o aplicativo de maneira interativa por meio da linha de comando:

go run main.go app:serve

O seguinte resultado é exibido:

$ go run main.go app:serve
Listening on :8080

Encontre o endereço IP público da VM

Obtenha o endereço IP público da máquina virtual:

IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1-ip \
    --query ipAddress \
    --out tsv)

Exiba a URL no terminal:

echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"

Esta unidade usa a porta 8080 para fins interativos de desenvolvimento/teste. Em produção, você usaria a porta 443 e precisaria de um certificado TLS para proteger o tráfego enviado ao ponto de extremidade.

Procure o ponto de extremidade de API pública

Acesse a URL em um navegador da web. O seguinte resultado é exibido:

{
  "id": 5,
  "product_type_id": 1,
  "supplier_id": 2,
  "sku": "drafting_tools",
  "name": "Bespoke Drafting Set",
  "price": 45,
  "description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
  "image": "drafting_tools.jpg",
  "digital": false,
  "unit_description": "Tools and carrying case",
  "package_dimensions": "5x10x3",
  "weight_in_pounds": "1.2",
  "reorder_amount": 10,
  "status": "in-stock",
  "requires_shipping": true,
  "warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
  "created_at": "...",
  "updated_at": "..."
}

Também é possível fazer uma solicitação para o ponto de extremidade da API usando curl:

curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"

Esse endpoint mostra um produto aleatório do banco de dados.

Confira as solicitações registradas no terminal

Retorne ao terminal em que você está executando o aplicativo interativamente. A saída mostra a solicitação feita ao ponto de extremidade da API:

{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}

Quando as solicitações são bem-sucedidas, isso significa que você migrou a carga de trabalho do aplicativo para a máquina virtual do Azure e para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (Servidor Flexível).

Limpar recursos do Azure

Depois de concluir a exploração das cargas de trabalho do Linux e do PostgreSQL, limpe os recursos para economizar custos.

É possível excluir o grupo de recursos 240900-linux-postgres manualmente por meio do portal do Azure ou executar o seguinte comando da CLI do Azure:

az group delete \
    --name 240900-linux-postgres \
    --yes \
    --no-wait

Outra opção é usar o modelo empty.bicep para excluir os recursos criados pelo arquivo vm-postgres.bicep. Ao executar az deployment group create com --mode Complete, você remove todos os recursos não definidos pelo modelo. Como empty.json não tem recursos, o comando exclui todos os recursos.

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/empty.bicep \
    --mode Complete

Como o grupo de recursos empty.json continua intacto ao implantar 240900-linux-postgres, é possível reimplantar os recursos novamente com um único comando.

Recursos

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