Introdução

Os modelos de linguagem são ferramentas avançadas para criar aplicativos de IA generativos, mas um modelo base por si só pode não atender a todos os seus requisitos. A qualidade, a precisão e a consistência das respostas geradas por um modelo dependem de como você o configura e aumenta.

Imagine que você é um desenvolvedor trabalhando para uma agência de viagens. Você está criando um aplicativo de chat para ajudar os clientes com suas perguntas relacionadas à viagem. O modelo base fornece respostas decentes, mas sua equipe tem necessidades específicas: as respostas devem seguir o tom de voz da empresa, incluir informações precisas sobre seu catálogo de hotéis e manter um formato consistente entre interações. Como fazer com que o modelo seja executado nesse nível?

Há várias estratégias complementares que você pode usar para otimizar o desempenho de um modelo de IA generativo. Essas estratégias vão desde ajustes rápidos e de baixo custo até técnicas mais envolvidas que exigem tempo e recursos adicionais.

Ao longo deste módulo, você explora cada uma dessas estratégias e aprende quando e como aplicá-las individualmente ou em combinação.