Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Windows CLI de ML é uma ferramenta de linha de comando para a criação de modelos de IA portáteis, de alto desempenho e de alta qualidade para Windows ML. Você pode começar a partir de um modelo de origem no Hugging Face ou em seu próprio pipeline e, em seguida, produzir um artefato com otimização de hardware em um fluxo de trabalho reproduzível.
Windows CLI de ML manipula conversão, otimização de grafo e compilação em destinos AMD, Intel, NVIDIA e Qualcomm. Você também pode usá-lo em pipelines de CI/CD para validar modelos e prepará-los para a versão.
O que você pode fazer
-
Crie uma vez, execute em hardware – use comandos primitivos como
export, ,analyze,optimizequantizee , oucompileusewinml buildpara gerar um fluxo de trabalho que produz modelos portáteis para Windows hardware. - Inspecione cada estágio – Examine a compatibilidade do operador, as incompatibilidades de forma, as otimizações de grafo e o ajuste com reconhecimento de provedor de execução em todo o pipeline.
- Automatizar a preparação do modelo – integrar fluxos de trabalho controlados pela CLI com sua automação de build e versão existente.
O que você tira da caixa
- Windows suporte ao provedor de execução de ML – use os mesmos comandos entre provedores de execução com suporte.
- Catálogo de modelos com curadoria – comece com base em uma lista verificada de modelos com suporte que são executados em Windows provedores de execução de ML.
- Traga seu próprio modelo ONNX – analise e otimize um modelo ONNX existente, mesmo que você não o tenha convertido do PyTorch.