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Antes de automatizar uma simulação financeira, defina uma pequena execução que possa analisar no portal do Azure ou no Batch Explorer. Uma pequena execução ajuda a validar o modelo, a estratégia de particionamento e o formato de saída antes de escalar a carga de trabalho.
Mapear a carga de trabalho para os recursos do Batch
| Elemento de simulação | Recurso em lote | Decisão de planeamento |
|---|---|---|
| Uma execução de simulação | Tarefa | Use um ID de trabalho único que identifique a execução. |
| Um segmento de portefólio ou variedade de ensaios | Task | Dê a cada partição um ID determinístico de tarefa. |
| Trabalhadores que executam o modelo | Pool | Escolha o tamanho de uma VM e os espaços de tarefa a partir do uso medido de recursos. |
| Executável do modelo e dependências | Pacote de aplicação, ficheiros de recursos ou imagem de contentor | Versão do modelo separadamente dos seus dados de entrada. |
| Dados de portefólio e de mercado | Armazenamento do Azure | Separe os dados de referência partilhados das entradas específicas da partição. |
| Resultados e registos de partição | Ficheiros de saída de tarefas | Use um caminho único para cada trabalho, tarefa e tentativa. |
| Resultado ao nível do portefólio | Tarefa dependente ou orquestrador externo | Agregue apenas após todas as saídas necessárias estarem válidas. |
Para uma introdução geral a estes recursos, consulte fluxo de trabalho e recursos do serviço Batch.
Defina o manifesto de execução
Regista as seguintes informações antes de criares o trabalho:
- Versões de modelos e dados de entrada.
- Número de julgamentos e partições.
- Política de sementes de números aleatórios.
- Esquema de saída esperado e contagem de partições.
- Imagem do pool, tamanho da VM e versão da aplicação.
- Requisitos de retenção para resultados e registos de diagnóstico.
Armazene o manifesto com os resultados. Fornece as informações necessárias para reproduzir e auditar a execução.
Escolha o tamanho da partição
Começa com partições que demoram alguns minutos em vez de alguns segundos. Partições muito pequenas podem gastar mais tempo no agendamento e transferência de dados do que no cálculo. Partições muito grandes aumentam o trabalho perdido após uma interrupção.
Utilize identificadores imutáveis de execução e de partição para gerar sementes para números aleatórios. A mesma partição deve produzir o mesmo resultado quando o Batch tenta novamente ou a coloca novamente na fila.
Validar uma pequena corrida
- Complete o quickstart do portal para criar um pequeno pool, trabalho e tarefa.
- Substitui um pequeno conjunto de dados de entrada não sensível e o comando do teu modelo depois de compreenderes o fluxo de trabalho básico.
- Confirme que cada partição esperada produz um resultado e uma saída de diagnóstico.
- Compare o resultado agregado com um resultado local conhecido ou intervalo de tolerância.
- Revise os códigos de saída de tarefas, a contagem de tentativas e os erros de upload antes de aumentar a contagem de pools ou partições.
Não coloque segredos ou dados financeiros sensíveis nas linhas de comandos da tarefa, IDs de tarefa, metadados de trabalhos ou logs.