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A computação confidencial do Azure ajuda a proteger os dados enquanto estão a ser processados, desde a infraestrutura que gere até aos serviços totalmente geridos. Escolha a abordagem que se adeque à sua carga de trabalho e ao nível de controlo de que precisa:
- Máquinas virtuais e contentores: Execute as suas aplicações em ambientes de execução confiáveis suportados por hardware, incluindo cargas de trabalho que necessitem de aceleração por GPU.
- Serviços confidenciais: Use dados, IA e serviços de mensagens que integrem computação confidencial para proteger os dados em uso.
- Ofertas suplementares: Apoie as suas cargas de trabalho com proteção de chaves, atestação e integrações para ambientes de desktop, batch, migração e backup.
Máquinas virtuais e contêineres
O Azure suporta cargas de trabalho confidenciais com AMD SEV-SNP e Intel Trust Domain Extensions (TDX). Estas tecnologias ajudam a proteger o código e os dados enquanto estão em uso. Tanto as VMs confidenciais AMD SEV-SNP como Intel TDX suportam cenários de migração lift-and-shift.
- AMD SEV-SNP VMs confidenciais (geralmente disponíveis):DCasv5 e ECasv5 fornecem proteção de memória contra acessos privilegiados. DCasv6 e ECasv6 também estão geralmente disponíveis e oferecem um desempenho superior.
- VMs confidenciais Intel TDX (geralmente disponíveis):DCesv6 e ECesv6 fornecem confidencialidade ao nível de VM para cargas de trabalho de uso geral e otimizadas para memória.
- VMs confidenciais de GPU (de disponibilidade geral): NCCadsH100v5 combinam aceleração de GPU com TEEs de CPU e GPU interligados para cargas de trabalho sensíveis em IA e aprendizagem automática.
- Nós de trabalho confidenciais do AKS (disponibilidade geral): Os nós de trabalho do Azure Kubernetes Service (AKS) em VM confidenciais executam nós de trabalho do Kubernetes em VMs confidenciais AMD SEV-SNP.
- Containers confidenciais no Azure Container Instances (geralmente disponíveis): Containers confidenciais no Azure Container Instances fornecem integridade e atestação ao nível do contentor com políticas de aplicação da computação confidencial (CCE).
- Containers confidenciais no AKS (pré-visualização pública): Containers confidenciais no AKS fornecem isolamento ao nível do contentor para cargas de trabalho sensíveis do Kubernetes ao utilizar TEEs suportados por hardware e políticas de segurança.
- Contentores confidenciais no Azure Red Hat OpenShift (disponível de forma geral):Implementar contentores confidenciais no Azure Red Hat OpenShift para proteger cargas de trabalho containerizadas com computação confidencial.
- Azure Container Apps, incluindo Funções do Azure (disponível em geral):Computação confidencial no Azure Container Apps utiliza perfis de carga de trabalho dedicados da série DC para proteger cargas de trabalho containerizadas. Funções do Azure no Azure Container Apps podem usar estes perfis para executar aplicações de funções orientadas a eventos numa infraestrutura de computação confidencial.
Serviços confidenciais
O Azure também fornece plataformas de primeira parte e serviços de software baseados em computação confidencial. O portefólio atualizado agrupa estas ofertas em dados, IA e serviços fundamentais.
Serviços de dados
- Base de Dados do Azure para PostgreSQL (disponível em geral):Computação confidencial para Base de Dados do Azure para PostgreSQL protege cargas de trabalho de base de dados ao correr numa infraestrutura de computação confidencial.
- SQL Server em VMs confidenciais do Azure (geralmente disponíveis):Implemente o SQL Server numa VM confidencial do Azure para proteger cargas de trabalho do SQL Server enquanto os dados estão em uso.
- SQL Always Encrypted with secure enclaves (geralmente disponível): Always Encrypted with secure enclaves permite o processamento de consultas protegido dentro de um TEE.
- Azure Databricks em VMs confidenciais (disponível de forma geral):Configure o Azure Databricks compute com tipos de VM confidenciais para proteger cargas de trabalho do lakehouse.
- Azure Data Explorer em VMs confidenciais (pré-visualização pública): A opção de VM confidencial para Azure Data Explorer ajuda a proteger cargas de trabalho analíticas durante o processamento.
- Azure confidential ledger (disponibilidade geral):O Azure confidential ledger é um armazenamento à prova de violação, write-once, para registos sensíveis e cenários de auditoria.
- Azure Confidential Clean Rooms (pré-visualização privada): O Azure Confidential Clean Rooms permite a colaboração entre várias partes e a análise de dados sensíveis num ambiente protegido.
Serviços de IA
- Pesquisa de IA do Azure (disponível em geral):Ativar a computação confidencial para o Pesquisa de IA do Azure para proteger cargas de trabalho de pesquisa durante o processamento.
- Inferência confidencial com Azure OpenAI Whisper (pré-visualização privada):Inferência confidencial com o modelo Azure OpenAI Whisper suporta inferência protegida com TEEs, prompts encriptados, anonimato do utilizador e OHTTP.
Serviços fundamentais
- Azure Service Bus Premium (disponível de forma geral): A computação confidencial para Azure Service Bus protege os dados de mensagens em uso para filas, tópicos e subscrições. Ative-o ao criar um namespace Premium sem alterar o código da aplicação. Para mais informações, consulte o anúncio de disponibilidade geral do Service Bus Premium.
- Hubs de Eventos do Azure Dedicated (disponível de forma geral): A computação confidencial para Hubs de Eventos do Azure protege os dados de eventos em uso com isolamento baseado em hardware. Ative-o ao criar um namespace dedicado sem alterar o código da aplicação. Para mais informações, consulte o anúncio do Event Hubs Dedicated.
- Azure Event Grid (pré-visualização privada): O suporte de computação confidencial para Azure Event Grid estende o portefólio à distribuição de eventos. A visão geral do produto ligada descreve o Event Grid; o suporte de computação confidencial está em pré-visualização privada.
A disponibilidade varia consoante o serviço, o nível e a região. Consulte a documentação do produto ligada para configurações suportadas e limitações.
Como a Microsoft utiliza a computação confidencial do Azure
A Microsoft utiliza computação confidencial Azure em serviços e operações de primeira parte. Estes padrões alinham-se com os princípios da Iniciativa Futuro Seguro (SFI): seguro por design, seguro por defeito e seguro nas operações.
O relatório de progresso do SFI de julho de 2026, o quarto relatório da Microsoft, descreve o progresso em toda a iniciativa: três objetivos atingiram o seu estado alvo, três objetivos estão quase concluídos e doze objetivos registaram progressos significativos. Para o Azure, o relatório destaca o Azure Integrated HSM como reforçando a confiança ancorada em hardware para cargas de trabalho na cloud e IA, através da proteção de chaves criptográficas suportadas por hardware e de uma maior transparência no firmware, nos controladores e nos componentes de software publicados.
Exemplos de utilização pela Microsoft incluem:
- Microsoft Entra ID: Protege as cargas de trabalho de material chave e infraestrutura de identidade para reduzir o risco de acesso não autorizado.
- Serviços criptográficos e de assinatura de código Microsoft: Isolar operações sensíveis de assinatura e criptográficas em TEEs para suportar transações de serviço de grande volume.
- Fluxos de trabalho de dados e análises (incluindo Azure Databricks): Execute pipelines de análise em VMs confidenciais para ajudar a proteger os dados durante o processamento.
- Cargas de trabalho Privacy Sandbox: Aplique isolamento apoiado por hardware para melhorar a privacidade do utilizador, preservando a funcionalidade da plataforma.
- Cargas de processamento de pagamentos (incluindo o Microsoft Pay): Proteja os dados de pagamento enquanto estão a ser processados.
- Cenários de computação para utilizadores finais (incluindo Azure Virtual Desktop): Isolar criptograficamente cargas de trabalho convidadas em cenários de acesso de alto risco e altamente regulamentados.
Os benefícios comuns destas implantações incluem:
- Redução da exposição de dados sensíveis na memória através do processamento de dados dentro de TEEs suportados por hardware.
- Reduz o risco de acesso de insiders e operadores através da atestação, aplicação de políticas e isolamento da carga de trabalho.
- Posição de conformidade reforçada para identidade, pagamentos e cenários sensíveis em termos de privacidade.
- Padrões mais amplos de "encriptação de dados em uso" entre plataformas e serviços de aplicação.
Para o estado de publicação e orientações ao cliente, consulte o relatório de progresso do SFI de julho de 2026 e o relatório completo (PDF). Consulta o hub do SFI para atualizações futuras.
Ofertas suplementares
O portefólio atualizado inclui os seguintes serviços de infraestrutura geralmente disponíveis, juntamente com VMs e GPUs confidenciais:
- Azure Integrated HSM (disponível de forma geral):O Azure Integrated HSM fornece proteção de chaves dedicada, de baixa latência, de Nível 3 da FIPS 140-3 na infraestrutura Azure.
- Azure Key Vault Managed HSM (disponível de forma geral):Azure Key Vault Managed HSM fornece um serviço HSM de inquilino único, compatível com os standards, para proteção de chaves.
- Microsoft Azure Attestation (disponível em geral):O Azure Attestation fornece atestação remota para TEEs e verifica a integridade da carga de trabalho.
- Azure Virtual Desktop em VMs confidenciais (disponível de forma geral):Implementar o Azure Virtual Desktop em VMs confidenciais para ajudar a proteger sessões de desktop com encriptação na memória e confiança suportada por hardware.
- Azure Batch em VMs confidenciais (disponibilidade geral): Executar cargas de trabalho batch em VMs confidenciais. Usa a orientação sobre o tamanho da VM do Batch pool para verificar os tamanhos das VMs suportadas na tua região.
As capacidades de segurança relacionadas incluem:
- O Trusted Launch adiciona arranque seguro, módulo virtual de plataforma confiável e monitorização da integridade do arranque às VMs da Geração 2.
- Trusted Hardware Identity Management gere caches de certificados TEE no Azure e fornece informações da base de computação de confiança para as linhas de base de atestado.
O portefólio inclui também novas integrações para migrar e proteger cargas de trabalho VM confidenciais:
- Suporte Azure Migrate para VMs confidenciais (geralmente disponível):Migre VMs Windows e Linux on-premises para VMs confidenciais do Azure usando o Azure Migrate.
- Novo: Suporte ao Azure Backup para VMs confidenciais (pré-visualização pública):Faça backup de VMs confidenciais usando o Azure Backup para proteger VMs confidenciais encriptadas com disco operacional suportado, com chaves geridas pela plataforma ou pelo cliente. Revise a matriz de suporte do produto para séries de VMs, regiões e capacidades de backup e restauro suportadas.