Instalar os drivers da GPU NVIDIA em VMs da série N com Windows

Aplica-se a: ✔️ Máquinas Virtuais do Windows

Para tirar partido das capacidades de processamento gráfico (GPU) de uma máquina virtual (VM) da série N do Azure suportada por GPUs NVIDIA, deve instalar drivers de GPU NVIDIA. A Extensão do Controlador de GPU da NVIDIA instala os controladores NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA) ou GRID adequados numa VM da série N. Pode instalar e gerir a extensão usando o portal do Azure ou ferramentas como o Azure PowerShell. Consulte a documentação da Extensão de Controladores GPU NVIDIA para sistemas operativos suportados (SO) e etapas de implementação.

Para instalar manualmente os drivers da GPU NVIDIA, siga os passos descritos neste artigo. Informações de configuração manual do driver também estão disponíveis para VMs Linux.

Para especificações técnicas, consulte tamanhos de máquinas virtuais Windows para GPU.

Advertência

Instalar drivers NVIDIA usando métodos diferentes dos descritos neste guia pode resultar na falha da instalação pretendida do driver, e não é suportado pela Microsoft nem pela NVIDIA. Para garantir a funcionalidade e suporte adequados, por favor siga apenas os passos de instalação e utilize as versões dos drivers especificadas neste artigo.


Controladores CUDA

Os drivers CUDA são distribuídos pela NVIDIA para VMs NCasT4_v3, NC_A100_v4 e NCads_H100_v5.

Controladores CUDA suportados

Para os drivers CUDA mais recentes e o sistema operativo suportado, visite o site da NVIDIA. Certifique-se de que instala ou atualiza para o driver CUDA mais recente suportado para a sua distribuição.

Instalação do Driver CUDA

Para instruções de instalação do driver CUDA, visite o site da NVIDIA.


Controladores GRID

Microsoft redistribui instaladores de drivers NVIDIA GRID para VMs NVv3, NCasT4_v3, NVadsA10_v5 e NCv6 RTX PRO 6000 BSE, usadas como workstations virtuais ou para aplicações virtuais.

Controladores GRID suportados

Instale estes drivers GRID apenas nestas VMs e apenas nos sistemas operativos listados na tabela seguinte. Estes controladores incluem o licenciamento do software GRID Virtual GPU (vGPU) no Microsoft Azure. Não precisa de configurar um servidor de licenças de software NVIDIA vGPU.

Advertência

Os drivers NVIDIA v17.x (R550) e v18.x (R570) GRID já não são suportados para NVadsA10_v5 VMs. Em vez disso, utilize os drivers v19.x e v20.x listados na tabela seguinte.

Série VM GPU Piloto GRID Versões suportadas do Windows OS
NCv6 RTX PRO 6000 BSE NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU (96GB) vGPU20.2 • Windows 11 25H2 (incluindo todas as versões suportadas do Windows 11 até ao 25H2)
• Windows 11 25H2 AVD
• Windows Server 2025
• Windows Server 2022
NCasT4_v3 GPU NVIDIA Tesla T4 (16GB) vGPU20.2 • Windows 11 25H2 (incluindo todas as versões suportadas do Windows 11 até ao 25H2)
• Windows 11 25H2 AVD
• Windows Server 2025
• Windows Server 2022
NVadsA10_v5 GPU NVIDIA A10 (24GB) • vGPU20.2
• vGPU19.6 (LTS)
• Windows 11 25H2 (incluindo todas as versões suportadas do Windows 11 até ao 25H2)
• Windows 11 25H2 AVD
• Windows Server 2025
• Windows Server 2022
NVv3 (descontinuado a 30 de setembro de 2026) GPU NVIDIA Tesla M60 (16GB) vGPU16 (LTS) • Windows 11 23H2 (incluindo todas as versões suportadas do Windows 11 até ao 23H2)
• Windows 11 22H2 AVD
• Windows 11 23H2 AVD
• Windows Server 2019
• Windows Server 2022

Para mais informações sobre as versões específicas da vGPU e do ramo do controlador, visite o website da NVIDIA.

Instalação do Driver GRID

  1. Ligue-se a cada VM da série N através do Ambiente de Trabalho Remoto.

  2. Dentro da máquina virtual, descarregue, extraia e instale o driver suportado para o seu sistema operativo Windows.

Após a instalação do driver GRID estar concluída, reinicie a VM para garantir a funcionalidade adequada.

Verificar Instalação do Driver GRID

  1. Abra um prompt de comando e mude para o diretório C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI .

  2. Execute nvidia-smi. Se o driver estiver instalado, a Nvidia SMI vai listar o GPU-Util como N/A até executares uma carga de trabalho da GPU na VM.