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Os agentes são assistentes de IA especializados com conhecimentos, competências e ferramentas personalizadas que operam no Copilot e no Microsoft 365 Chat. Expandem a funcionalidade do Copilot ao ligar-se a fontes internas de conhecimento e APIs externas, permitindo fluxos de trabalho mais especializados e aumentando a produtividade.
Como designer, compreender o que são agentes e como são construídos ajuda-o a tomar melhores decisões sobre layout, padrões de interação e como os utilizadores experienciam fluxos de trabalho agentes. Este artigo apresenta-lhe os componentes essenciais de um agente e os dois tipos de agentes para os quais irá conceber.
Como funcionam os agentes
Os agentes são alimentados por modelos de linguagem e integram-se com sistemas existentes para ajudar os utilizadores a alcançar objetivos específicos de cada domínio. Compreender como os agentes operam nos bastidores ajuda-o a criar melhores experiências.
O diagrama seguinte mostra os componentes centrais que moldam o comportamento de um agente, incluindo a canvas do agente, fontes de conhecimento, competências e camada de orquestração.
A tabela seguinte descreve cada componente:
| Componente | Description |
|---|---|
| Área de trabalho do agente | A camada visual e interativa onde os utilizadores interagem com o agente — chat, prompts, botões, e assim por diante. Isto normalmente aparece dentro do Chat ou num painel Copilot dentro da suíte Microsoft 365. |
| Instruções | As regras e objetivos que orientam o comportamento do agente, o que deve fazer e como deve responder. Estas regras vêm do criador do agente. |
| LLM | O modelo de linguagem grande interpreta o prompt de linguagem natural que o utilizador envia através do orquestrador, para que este possa determinar quais os passos a seguir. |
| Orquestrador | Um motor lógico que interpreta a entrada do utilizador e coordena o processo de resposta. Seleciona as fontes de conhecimento e competências mais relevantes para garantir que o resultado final corresponde às expectativas do utilizador. |
| Conhecimento | Dados internos ou externos que o agente utiliza para fundamentar as suas respostas — como emails, documentos SharePoint, mensagens de chat, transcrições de reuniões ou serviços de terceiros. |
| Competências | Ações, gatilhos e fluxos de trabalho que o agente pode realizar para satisfazer pedidos dos utilizadores — como resumir conteúdo, agendar reuniões, criar tarefas ou ficheiros e enviar mensagens. |
Tipos de agentes
A Microsoft suporta dois tipos de agentes: agentes declarativos e agentes do motor personalizado. Cada tipo oferece um nível diferente de personalização e adapta-se a diferentes cenários.
Como designer, vê-se que ambos os tipos seguem padrões de interação quase idênticos e sentem-se semelhantes aos utilizadores. As principais diferenças estão no que pode personalizar e quem controla a infraestrutura subjacente.
Agentes declarativos
Os agentes declarativos personalizam o Copilot com instruções, dados e ações para automatizar tarefas, utilizando a infraestrutura de IA integrada da Microsoft. Não precisam de alojamento extra. Crie-os com ferramentas no-code ou low-code. Eles funcionam em aplicações da Microsoft 365 como Teams, Word e Outlook. São ideais para fluxos de trabalho simples que pode realizar dentro das capacidades já existentes do Copilot, como resumir informações, extrair dados ou realizar ações simples.
Os agentes declarativos utilizam a camada de orquestração do Copilot e os modelos base, herdando os padrões da Microsoft em matéria de segurança, conformidade e IA responsável.
Quando desenha para agentes declarativos, pode personalizar:
- Fontes de conhecimento
- Competências e capacidades
O Copilot fornece a tela do agente, o orquestrador e os modelos de base, e não pode modificá-los. Comece com agentes declarativos ao construir agentes no Microsoft 365 Copilot.
Agentes de motor personalizado
Os agentes com motor personalizado oferecem total personalização, permitindo que as equipas adaptem a área de trabalho do agente, a base de conhecimento, o conjunto de capacidades, os modelos de base subjacentes e a lógica de orquestração para responder a necessidades específicas. São bem adequados para fluxos de trabalho complexos, onde os agentes precisam de autonomia para planear, tomar decisões e operar de forma independente. Além disso, suportam a colaboração entre agentes e podem ser construídos utilizando ambientes low-code ou pro-code.
Ao contrário dos agentes declarativos, os agentes de motores personalizados requerem alojamento extra e passos para segurança e uso responsável da IA. Pode publicá-los em aplicações Microsoft 365, bem como em plataformas externas, sites internos e painéis organizacionais.
Quando concebe agentes de motor personalizado, pode personalizar:
- Fontes de conhecimento
- Competências e capacidades
- Lógica de orquestração
- Modelos de fundação
- Comportamento de autonomia
A área de trabalho do agente permanece na interface nativa do Copilot ou das aplicações Microsoft pertinentes e não pode ser totalmente substituída.
Copilot, Microsoft 365 Chat e agentes
As pessoas usam frequentemente os termos Copilot, Microsoft 365 Chat e agentes de forma intercambiável, mas referem-se a experiências distintas. Compreender as diferenças ajuda-te a desenhar a experiência certa para o contexto certo.
| Term | Description |
|---|---|
| Copilot | Um assistente integrado em aplicações do Microsoft 365 como Outlook, Teams, Word e Excel que ajuda os utilizadores com tarefas específicas do contexto. Adapta-se à aplicação em que o utilizador está — por exemplo, resumir um email no Outlook ou destacar pontos-chave durante uma reunião do Teams. |
| Microsoft 365 Chat | Um assistente conversacional alimentado pelo Copilot que trabalha em todos os dados do Microsoft 365 da sua organização. Recolhe informações do Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint e da web, para que os utilizadores possam colocar perguntas gerais e obter respostas contextualmente ricas através do conteúdo da empresa. |
| Agentes | Assistentes de IA especializados no ambiente Microsoft 365 Copilot Chat, concebidos para domínios ou tarefas específicas. Expandem as capacidades do Copilot ligando-se a serviços externos ou fontes de dados. Os agentes vivem dentro da interface do Copilot Chat, fornecendo conhecimento especializado e ações em contexto quando os utilizadores precisam. |
Pode implementar agentes de forma privada dentro da sua organização ou torná-los publicamente disponíveis através da Loja de Agentes.