Processamento de objetos de mineração de dados

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Um objeto de mineração de dados permanece um contentor vazio até que os Serviços de Análise o processem. Treino refere-se ao processamento de um modelo de mineração de dados.

Processamento de estruturas mineiras: Uma estrutura de mineração obtém dados de uma fonte de dados externa, conforme definido pelas ligações de colunas e metadados de utilização, e lê os dados. Estes dados são lidos na íntegra e depois analisados para extrair várias estatísticas. Os Serviços de Análise armazenam uma representação compacta dos dados, adequada para análise por algoritmos de mineração de dados, numa cache local. Podes manter essa cache ou apagá-la depois de os teus modelos terem sido processados. Por defeito, a cache é armazenada. Para obter mais informações, consulte Processar uma Estrutura de Mineração.

Processamento de modelos de mineração: Um modelo de mineração está vazio, contendo apenas definições, até ser processado. Para processar um modelo de mineração, a estrutura mineira em que se baseia deve ter sido processada. O modelo de mineração obtém os dados da cache da estrutura de mineração, aplica quaisquer filtros que possam ter sido criados no modelo e depois passa o conjunto de dados através do algoritmo para detetar padrões. Depois de o modelo ser processado, o modelo armazena apenas os resultados do processamento, não os dados em si. Para mais informações, consulte Processar um Modelo de Mineração.

O diagrama seguinte mostra como os dados fluem à medida que os Serviços de Análise processam uma estrutura de mineração e um modelo de mineração.

Visualização dos Resultados do Processamento

Depois de processada, uma estrutura de mineração de dados passa a ter uma representação compacta dos dados para análise estatística. Se a cache ainda tiver os dados, use-os da seguinte forma:

• Crie uma consulta de Extensões de Mineração de Dados (DMX) no modelo e perfure até à estrutura. Para mais informações, consulte SELECT FROM <model>.CASES (DMX).

• Navegue por um modelo com base na estrutura e use uma opção de interface para aprofundar os casos da estrutura. Para mais informações, consulte Visualizadores de modelos de mineração de dados ou Analisar dados de casos a partir de um modelo de mineração.

• Crie uma consulta DMX sobre os casos da estrutura. Para mais informações, consulte SELECT FROM <estrutura>.CASOS.

Depois de processar um modelo de mineração, este contém apenas os padrões da análise e os mapeamentos entre os resultados do modelo e os dados de preparação em cache. O termo conteúdo do modelo refere-se aos resultados do modelo. Navegue ou consulte o conteúdo do modelo. Pesquisar também os casos de modelo e de estrutura, se estiverem na cache.

O conteúdo do modelo depende do algoritmo. Por exemplo, os modelos de agrupamento e árvores de decisão produzem conteúdos diferentes mesmo quando utilizam os mesmos dados. Para mais informações, consulte Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining).

Requisitos de processamento

Os requisitos de processamento podem diferir dependendo se os seus modelos de mineração utilizam apenas dados relacionais ou fontes de dados multidimensionais.

Para fontes de dados relacionais, cria dados de treino e executa algoritmos de mineração nesses dados. Modelos de mineração que utilizam objetos OLAP, como dimensões e medidas, também requerem dados subjacentes processados. Pode ser necessário processar os objetos multidimensionais para povoar o modelo de mineração.

Para mais informações, consulte Requisitos e Considerações de Processamento (Mineração de Dados).

Ver também

Consultas de perfuração (Mineração de Dados)
Estruturas de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)
Modelos de Mineração (Serviços de Análise - Mineração de Dados)
Arquitetura Lógica (Serviços de Análise - Mineração de Dados)