Recomendações de custos

O Assistente do Azure ajuda-o a otimizar e reduzir o seu gasto total em Azure, identificando recursos ociosos e subutilizados. Você pode obter recomendações de custos na guia Custo no painel do Advisor.

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Serviço de Aplicações

(Pré-visualização) Plano de App Service não utilizado ou vazio

O seu plano de App Service não tem nenhuma aplicação. Considere eliminar o recurso para poupar custos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Planear e Gerir Custos para Serviços de Aplicações - Serviço de Aplicações do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Ajustar o tamanho dos Planos de Serviço de Aplicações subutilizados

Analisámos os padrões de utilização do seu plano do serviço de aplicações nos últimos 7 dias e identificámos uma baixa utilização da CPU. Embora determinados cenários possam resultar numa baixa utilização por predefinição, muitas vezes pode poupar dinheiro ao escolher um SKU menos dispendioso, mantendo as mesmas funcionalidades.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Planear e Gerir Custos para Serviços de Aplicações - Serviço de Aplicações do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Gateway de Aplicação

Desativar verificações de integridade quando houver apenas uma origem em um grupo de origem

Recomendamos ter pelo menos duas origens para resiliência. No entanto, se houver apenas uma única origem disponível, o Azure Front Door continuará a encaminhar tráfego para ela independentemente do estado da sonda de saúde. Nesses casos, as verificações de saúde não influenciam o comportamento de roteamento da Front Door e não oferecem benefícios.

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Melhores Práticas - Azure Front Door

TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Considere migrar para o Front Door Standard/Premium

O seu escalão do Front Door Clássico contém um grande número de domínios ou regras de encaminhamento, o que acarreta custos adicionais. O Front Door Standard ou Premium não cobra por domínio adicional ou regra de encaminhamento. Considere migrar para poupar nos custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Comparar preços entre as camadas do Azure Front Door

TipoRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Ative o autoscale na sua base de dados ou contentor do Azure Cosmos DB

Com base na utilização nos últimos 7 dias, pode poupar ao ativar o dimensionamento automático. Para cada hora, comparámos as RU/s aprovisionadas com a utilização real das RU/s (a que o dimensionamento automático teria ajustado) e calculámos as poupanças de custos ao longo do período de tempo. O dimensionamento automático ajuda a otimizar os custos ao diminuir as RU/s quando não estão a ser utilizadas.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Criar contentores e bases de dados Azure Cosmos DB em modo de autoescala ou escalonamento dinâmico.

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Revise a configuração da sua conta do Azure Cosmos DB no nível gratuito

A sua conta do Azure Cosmos DB no nível gratuito está atualmente a conter recursos com um débito total provisionado superior a 1000 Unidades de Pedido por segundo (RU/s). Como o nível gratuito do Azure Cosmos DB cobre apenas os primeiros 1000 RU/s de throughput provisionados na sua conta, qualquer throughput acima de 1000 RU/s é cobrado ao preço normal. Como resultado, prevemos que lhe seja cobrado pelo throughput atualmente provisionado na sua conta Azure Cosmos DB.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre sua fatura do Azure Cosmos DB

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Considere tomar medidas relativamente aos contentores inativos do Azure Cosmos DB

Não detetámos qualquer atividade nos últimos 30 dias em um ou mais dos seus contentores do Azure Cosmos DB. Considere baixar o débito deles, ou eliminá-los se não tenciona utilizá-los.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Poupe custos usando backup contínuo com Fabric Mirroring

Agora pode ativar backup contínuo nas mesmas contas do Azure Cosmos DB onde o Azure Synapse Link está ativado. Com backup contínuo, pode reduzir custos com backups e ativar o Fabric Mirroring.

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Microsoft Fabric Bases de Dados Espelhadas do Azure Cosmos DB (Prévia) - Microsoft Fabric

Tipo de Recurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Mude clusters do Data Explorer para um SKU mais económico e com melhor desempenho

Você tem recursos operando sob uma SKU não ideal. Recomendamos a migração para um SKU mais rentável e com melhor desempenho. Este SKU deverá reduzir as despesas e melhorar o desempenho geral. Calculámos o número necessário de instâncias que satisfazem os requisitos de CPU e cache do cluster.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Selecione o SKU de computação correto para o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Ativar Autoscale Otimizado para Recursos do Data Explorer

Parece que o seu recurso pode ter sido dimensionado automaticamente para reduzir custos (com base na sua utilização real durante a última semana, utilização da cache, utilização do consumo, CPU e utilização do streaming). Para otimizar os custos e o desempenho, recomendamos a ativação do Dimensionamento Automático Otimizado. Recomendamos que escolha a contagem mínima e máxima de instâncias recomendada que indicamos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Gerir a escalabilidade horizontal do cluster (escalamento) para corresponder à demanda no Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Considere eliminar os recursos vazios parados do Data Explorer

Esta recomendação identifica todos os recursos do Data Explorer que foram interrompidos por pelo menos 60 dias. Considere excluir os recursos.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Utilize as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Considere parar os recursos não utilizados do Data Explorer

Esta recomendação destaca todos os recursos em execução do Data Explorer sem qualquer atividade do utilizador. Considere interromper os recursos.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Utilize as recomendações do Assistente do Azure para otimizar o seu cluster do Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Reduzir a política de cache de tabelas do Data Explorer para otimizar custos

Com base na utilização real durante o último mês, atualize a política de cache para reduzir a cache de acesso frequente da tabela. Com o dimensionamento automático ativado, o cluster pode potencialmente reduzir o tamanho e, assim, reduzir os custos. O nosso objetivo é que mais de 95% das consultas leiam dados da cache quente (*) A análise baseia-se apenas em consultas de utilizador que abrangeram dados.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Política de cache (cache quente e frio) - Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Databricks

Ativar Dimensionamento Automático para Clusters do Azure Databricks

O dimensionamento automático facilita a utilização elevada de clusters, uma vez que não precisa de aprovisionar o cluster para corresponder a uma carga de trabalho. Quando tirar partido do dimensionamento automático, as cargas de trabalho podem ser executadas mais rapidamente e os custos globais podem ser reduzidos em comparação com um cluster de tamanho estaticamente dimensionado.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Compute configuration reference - Azure Databricks

TipoDeRecurso: microsoft.databricks/workspaces
ID da recomendação: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Serviço de Kubernetes do Azure (AKS)

Habilite o modo de recomendação Vertical Pod Autoscaler para dimensionar corretamente as solicitações e limites de recursos

O Vertical Pod Autoscaler fornece valores recomendados para solicitações e limites de CPU e memória com base em padrões de uso da carga de trabalho para dimensionar corretamente as aplicações. Reduzir o excesso de provisionamento e maximizar a utilização do cluster Azure Kubernetes Service.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Use o Vertical Pod Autoscaler em Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Utilize a Análise de Custos do Azure Kubernetes Service

Obtenha visibilidade total sobre as tendências de custos do Azure Kubernetes Service (AKS) e aloque custos por componentes do Kubernetes ou ativos do Azure. A Análise de Custos do AKS também ajuda a identificar ineficiências da carga de trabalho, como custos de recursos ociosos, indicando a oportunidade de otimizar e obter economias de custos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Azure Kubernetes Service (AKS) análise de custos - Azure Kubernetes Service

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ajuste o perfil do autoscaler do cluster para reduzir rapidamente a escala e reduzir os custos

A configuração do perfil do autoscaler do cluster para redução agressiva garante que os nós sejam removidos rapidamente quando não forem necessários. Esse dimensionamento eficiente minimiza os recursos ociosos, levando a economias de custos significativas.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Use o autoescalador do cluster em Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Considere nós Spot para cargas de trabalho que podem lidar com interrupções

Aproveite a capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido com nós Spot. Os nós Spot são os melhores para cargas de trabalho que toleram interrupções, terminações antecipadas ou expulsões.

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Adicionar um pool de nós Azure Spot a um cluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Mudar para Informações de Contentores baseadas em Prometheus

Em vez de utilizar métricas baseadas em logs no Log Analytics, que não está otimizado para métricas, o Prometheus Gerido do Azure oferece um serviço de métricas totalmente gerido que pode ser até 80% mais barato com visualizações nativas. Use a predefinição de custos de Registos e Eventos para evitar a recolha duplicada e reduzir os custos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Otimização de custos em Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure Monitor

Aumento no volume de ingestão de registos detetado

Tens uma taxa de ingestão muito mais alta na última semana, com base na ingestão das três semanas anteriores. Tome nota desta alteração e da alteração esperada nos seus custos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Analisar a utilização num espaço de trabalho Log Analytics em Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Considere configurar o plano de registos Basic económico nas tabelas selecionadas

Identificámos a ingestão de mais de 1 GB por mês em tabelas que são elegíveis para o plano de dados de registos Básico de baixo custo. O plano de registos Básico dá-lhe capacidades de pesquisa para depuração e resolução de problemas a um custo muito mais baixo.

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Selecione um plano de tabela com base no uso de dados num espaço de trabalho Log Analytics - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Considerar a Alteração do Escalão de Preços

Com base no seu volume de utilização atual, considere alterar o Escalão de Preços (Compromisso) para obter um desconto e reduzir custos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Alterar a camada de preços do espaço de trabalho do Log Analytics - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Considere remover as tabelas restauradas não utilizadas

Tem uma ou mais tabelas com dados restaurados ativas na sua área de trabalho. Se você não estiver mais usando dados restaurados, exclua a tabela para evitar cobranças desnecessárias.

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Restaurar registos em Azure Monitor - Azure Monitor

TipoDeRecurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Use cópias de segurança diferenciais ou incrementais para cargas de trabalho de base de dados

Para bases de dados SQL/HANA em VMs do Azure que estão a ser copiadas para o Azure, usar o diferencial diário com backup completo semanal é frequentemente mais económico do que backups diários completos. Para o HANA, o Azure Backup também suporta backup incremental, o que é ainda mais económico.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte FAQ — Backup SAP HANA bases de dados em VMs Azure - Azure Backup

Tipo de Recurso: microsoft.recoveryservices/vaults
ID da recomendação: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Considere ativar a funcionalidade de pausa automática na computação do Apache Spark

Colocar em pausa automaticamente liberta e encerra os recursos de computação não utilizados após um período definido de inatividade.

Impacto: Baixo

Para mais informações, consulte Gerir custos para Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Considere ativar a funcionalidade de dimensionamento automático na computação do Apache Spark

A funcionalidade Autoscale do pool Apache Spark for Azure Synapse Analytics escala automaticamente o número de nós numa instância de cluster para cima e para baixo. Durante a criação de um novo pool Apache Spark para Azure Synapse Analytics, pode definir-se um número mínimo e máximo de nós quando é selecionada a opção de Autoscale. O Dimensionamento Automático monitoriza os requisitos de recursos da carga e ajusta o número de nós para cima ou para baixo. Não há nenhum custo extra para este recurso.

Impacto: Baixo

Para mais informações, veja Escalar automaticamente instâncias do Apache Spark - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Serviços Cognitivos

Considere a utilização de uma camada de compromisso para o recurso LUIS

Observámos que o seu recurso do LUIS teve uma utilização significativa nos últimos 30 dias, pelo que poderá querer considerar a utilização de um escalão de compromisso.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Pricing - Language Understanding

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Considere utilizar uma camada de compromisso para o recurso Imagem Digitalizada

Observámos que o seu recurso de Imagem Digitalizada teve utilização suficiente de Read nos últimos 30 dias para que possa considerar usar um nível de compromisso.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Pricing - Computer Vision API

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Considere utilizar um escalão de compromisso para o recurso do Translator

Observámos que o seu recurso do Tradutor já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços - Tradutor

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Considere utilizar uma camada de compromisso para o recurso Serviço de Linguagem

Observámos que o seu recurso do Serviço de Linguagem já teve utilização suficiente nos últimos 30 dias que talvez queira considerar utilizar uma camada de compromisso.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Pricing - Azure Language in Foundry Tools

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Considere utilizar uma camada de compromisso para o recurso Reconhecedor de Formulários

Observámos que o seu recurso Reconhecedor de Formulários teve utilização suficiente nos últimos 30 dias para que possa considerar usar um nível de compromisso.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Considere utilizar um escalão de compromisso para o recurso do Serviço de Voz

Observámos que o seu recurso do Serviço de Voz teve uma utilização bastante significativa nos últimos 30 dias, pelo que talvez queira considerar utilizar um nível de compromisso.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Preços - Inteligência Documental

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Rede de Entrega de Conteúdos

Considere utilizar vários endpoints num único perfil Standard/Premium do Azure Front Door.

Detetámos que a sua subscrição contém vários perfis Standard/Premium do Front Door com um pequeno número de endpoints neles. Pode utilizar vários pontos finais dentro de um perfil para poupar nos custos das taxas base. Pode utilizar um máximo de 10 pontos finais com o nível Standard e 25 pontos finais com o nível Premium.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Endpoints em Azure Front Door

TipoDeRecurso: microsoft.cdn/profiles
ID da recomendação: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

ExpressRoute

(Pré-visualização) Apagar ou aprovisionar circuitos do ExpressRoute em estado não provisionado

Os circuitos do ExpressRoute que permanecem num estado de não aprovisionamento não transmitem tráfego ativamente, mas ainda assim geram cobranças mensais. Estes circuitos podem ser criados, mas nunca concluídos pelo fornecedor de serviços. Remova os circuitos não utilizados ou conclua o provisionamento junto do seu fornecedor para otimizar os gastos.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte as melhores práticas FinOps para Redes - Computação em Nuvem

Tipo de Recurso: microsoft.network/expressroutecircuits
ID da recomendação: d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e

Reservations

Configurar a renovação automática para as reservas a expirar

As reservas apresentadas abaixo estão prestes a expirar ou expiraram recentemente. Os seus recursos continuarão a funcionar normalmente; no entanto, irá faturar com base nas taxas a pedido daqui em diante. Para otimizar os custos, configure a renovação automática destas reservas ou compre uma substituição manualmente.

Impacto: Alto

Para obter mais informações, veja Instâncias Reservadas de Máquinas Virtuais Azure

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservas
ID da recomendação: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Considere uma Instância Reservada do Azure App Service para poupar nos custos a pedido

Com base na sua utilização ao longo do prazo selecionado e do período de retrospetiva, recomendamos reservas para maximizar as economias. As reservas aplicam-se automaticamente às implementações correspondentes. As poupanças são estimadas por cada subscrição. As opções de âmbito partilhado estão disponíveis durante a compra.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Considere uma instância reservada do Solução VMware no Azure para poupar em relação aos custos on-demand

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Considere a instância reservada do Azure Data Explorer para economizar em custos sob demanda.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Considere a instância reservada do Data Factory para poupar nos custos sob demanda.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Considere a instância reservada do Azure Dedicated Host para poupar em relação aos custos on-demand

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Considere a instância reservada do Ficheiros do Azure para poupar em relação aos custos on-demand

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Considere a instância reservada do Azure Managed Disk para poupar em relação aos custos on-demand

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Considere uma instância reservada do Armazenamento de Blobs para economizar nos custos do Blob v2 e do Data Lake Storage Gen2.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Considere a instância reservada do Cosmos DB para poupar nos custos de pagamento conforme o uso.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Considere a instância reservada da Base de Dados MySQL para poupar nos custos de pagamento conforme o uso.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Considere a instância reservada do NetApp Storage para poupar em relação aos custos sob demanda

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Considere reservas de throughput provisionado do serviço OpenAI para economizar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Considerar instância reservada da Base de Dados do PostgreSQL para poupar nos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Considere a instância reservada da RedHat Osa para poupar nos custos a pedido

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Considere a instância reservada do Cache para Redis para economizar nos custos de pagar conforme o uso.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Considere uma instância reservada de máquinas virtuais para poupar em relação aos custos a pedido

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Considere adquirir um plano de poupança para desbloquear preços mais baixos

Analisámos a sua utilização recente e recomendamos adicionar um plano de poupança Azure. Os planos de poupança Azure desbloqueiam preços mais baixos em certos serviços quando se compromete a gastar um valor fixo por hora durante 1 ou 3 anos.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte Azure Plano de Poupança para Computação

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Considere a reserva do Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL DW) para poupar em relação aos custos de pagamento conforme o uso

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Considerar a instância reservada da Base de Dados PaaS do SQL para poupar nos custos pay as you go

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Considere uma instância reservada do SuseLinux para economizar nos custos sob demanda.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Considere fazer reservas do Microsoft Fabric para poupar em comparação com os custos de pagamento conforme o uso

As compras da Microsoft Fabric são recomendadas com base no uso durante o prazo selecionado e no período de análise. Compre uma reserva para poupar nos custos pré-pagos. Aplica-se automaticamente aos recursos correspondentes. As recomendações de âmbito compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reservas.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte recomendações de reserva do Azure - Microsoft Cost Management

TipoDeRecurso: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Armazenamento

Considere o escalão premium para armazenamento com uma relação elevada de transações por TB

Se a relação de transações por TB for alta, considere migrar para o armazenamento premium. Com base na região e numa mistura de transações, uma proporção superior a 30 ou 35 transações por TB torna a conta de armazenamento um bom candidato para migração para armazenamento premium.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte os preços do Armazenamento de Blobs do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Máquinas Virtuais

(Pré-visualização) Revise discos que não estejam ligados a uma VM e avalie se ainda precisa dos discos

Há discos que não estão ligados a uma máquina virtual. Avalia se ainda precisas deles. Apagar um disco é irreversível. Crie um instantâneo antes de eliminar e confirme que os dados já não são necessários. Esta recomendação exclui discos réplica não ligados associados ao Azure Site Recovery.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte Identificar discos de Azure não ligados - portal Azure - Máquinas Virtuais do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limites de Faturação de Discos SSD Standard

Os clientes que executam cargas de trabalho de E/S elevadas em HDD padrão podem atualizar para SSD padrão e beneficiar de um melhor desempenho e SLA, tendo agora um limite para o número máximo de transações faturadas.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte o blogue sobre o limite de transações faturáveis do Azure Disks Standard SSD

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Redimensionar ou encerrar máquinas virtuais subutilizadas

Analisámos os padrões de utilização das máquinas virtuais e identificámos máquinas com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por design, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de máquinas virtuais.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachines
ID da recomendação: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Redimensionar ou encerrar conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais pouco utilizados

Analisámos os padrões de utilização dos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais ao longo dos últimos 7 dias e identificámos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais com pouca utilização. Embora determinados cenários possam resultar em pouca utilização por predefinição, pode, em muitos casos, poupar dinheiro ao gerir o tamanho e o número de conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.

Impacto: Alto

Para mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando Assistente do Azure - Assistente do Azure

Tipo de Recurso: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID da recomendação: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Gateway de rede virtual

(Pré-visualização) Eliminar gateways de rede virtual do Azure sem ligações

Eliminar gateways de rede virtual do Azure sem quaisquer ligações pode reduzir os custos horários dos gateways e os custos associados aos endereços IP públicos. Esta ação ajuda-o a alinhar o gasto da rede com as necessidades de conectividade de VPN ativa ou ExpressRoute.

Impacto: Médio

Para mais informações, consulte as melhores práticas FinOps para Redes - Computação em Nuvem

ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID da recomendação: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a

Próximos passos

Saiba mais sobre Otimização de Custos - Microsoft Azure Well-Architected Framework

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Última atualização a 2026-09-25