Início rápido: Experimente Content Understanding Studio ou Microsoft Foundry

1. Vai à página de Definições de Compreensão de Conteúdo.

2. Selecione o botão + Adicionar recurso no canto superior esquerdo.

3. Seleciona o recurso Foundry que queres usar e seleciona Seguinte>Guardar.

   Certifique-se de que a opção Ativar autodeployment para modelos necessários caso não existam predefinidos esteja selecionada. Diferentes analisadores requerem modelos diferentes. Para a lista atual, veja Modelos generativos suportados.

   Importante

   A família de modelos GPT-4.1 (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano) será retirada de serviço em outubro de 2026. Recomendamos a migração para gpt-5.2, que oferece capacidades melhoradas. Para o cronograma completo de descontinuação, consulte Descontinuação de modelos do Azure OpenAI.

Ao seguir estes passos, estabelece uma ligação entre Compreensão de Conteúdo e modelos Foundry no seu recurso Foundry.

1. Vai ao Microsoft Foundry.

2. Dirija-se ao parque de Aprendizagem de Conteúdos.

3. Selecione o ícone de engrenagem para abrir o painel Configurar . Selecione implementações de modelos existentes ou implemente novos modelos a partir do playground. Alternativamente, ir ao catálogo de modelos, implementar os modelos suportados pelo Content Understanding e depois voltar ao playground para os selecionar.

Por defeito, use a versão 2025-11-01da API GA . Use 2026-06-01-preview apenas quando precisar de funcionalidades de pré-visualização.

1. No seu recurso Foundry, implemente os modelos exigidos pelos seus analisadores. Para a lista atual, veja Modelos generativos suportados. Para instruções de implementação, consulte Criar implementações de modelos no portal Microsoft Foundry.

2. Defina as implementações padrão do modelo ao nível dos recursos. Antes de executar o comando seguinte cURL , faça as seguintes alterações ao pedido HTTP:

   1. Substitua {endpoint} e {key} pelos valores correspondentes da sua instância Foundry no portal Azure.

   2. Substitui api-version=2025-11-01 por api-version=2026-06-01-preview para usar funcionalidades de pré-visualização. Para a lista completa de funcionalidades de pré-visualização, consulte O que há de novo no Azure AI Content Understanding.

   3. Substitua {completionModelName} e {embeddingModelName} com nomes de modelos suportados.

   4. Substitua {completionDeploymentName} e {embeddingDeploymentName} com os nomes das suas implementações de modelos.

   curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2026-06-01-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "modelDeployments": {
             "{completionModelName}": "{completionDeploymentName}",
             "{embeddingModelName}": "{embeddingDeploymentName}"
           }
         }'
   

Explorar o Content Understanding Studio

Abra o Content Understanding Studio e inicie sessão com a sua conta Azure.

Experimenta analisadores pré-montados

Comece por experimentar um analisador pré-construído no Content Understanding Studio.

1. Explorar analisadores pré-construídos: Selecione a opção para ver todos os analisadores pré-construídos na página inicial do Studio.
2. Selecione um analisador pré-construído: Selecione um analisador com base no seu tipo de dados e cenário.
3. Teste em dados de amostra: Explore como o analisador se comporta com dados de amostra fornecidos.
4. Experimente com os seus dados: Para experimentar o Content Understanding nos seus dados, deve selecionar uma implementação tanto de um modelo de conclusão de chat como de um modelo de incorporações. Saiba mais em Ligue o seu analisador de Compreensão de Conteúdo às implementações do modelo Foundry.
5. Verifique os resultados: Depois de executar o analisador, reveja a saída no painel de resultados. Deverá ver campos extraídos, pares-chave-valor ou outros dados estruturados, dependendo do analisador que selecionou. Se a saída corresponder às suas expectativas, testou com sucesso o analisador pré-montado.

Criar um analisador personalizado (opcional)

Depois de experimentar um analisador pré-montado, pode criar um analisador para as suas necessidades específicas:

• Crie um analisador personalizado: Defina um esquema com os campos que quer extrair. Veja Como construir um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
• Classificar dados: Encaminhar documentos para diferentes caminhos de processamento. Veja Como classificar e encaminhar com categorias personalizadas no Content Understanding Studio.

Analisadores disponíveis

O Foundry suporta os analisadores de extração de conteúdo Read and Layout e um subconjunto de analisadores pré-construídos. O menu suspenso do analisador mostra os analisadores atualmente disponíveis no Foundry. Para uma comparação completa, consulte Content Understanding Studio e Microsoft Foundry.

Experimenta um analisador

1. Vai a Microsoft Foundry e seleciona o teu projeto ou cria um novo.
2. Selecione Construir no menu superior direito, depois selecione Modelos no painel esquerdo. Isto permite-lhe aceder aos seus próprios modelos implementados e a quaisquer modelos pré-construídos fornecidos pela Foundry Tools.
3. Selecione o separador de Serviços de IA e depois selecione o Playground de Compreensão de Conteúdo.
4. Execute o analisador nos dados de amostra fornecidos, ou carregue o seu próprio conteúdo para ver como o modelo se comporta. Examine os resultados, seja formatados ou como dados JSON brutos.