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Os recursos computacionais formam a base das cargas de trabalho na cloud. O Azure oferece uma vasta gama de opções de computação para satisfazer diversos requisitos, desde máquinas virtuais (VMs) que lhe dão controlo total do sistema operativo até funções serverless totalmente geridas que escalam automaticamente. Os serviços de computação Azure suportam migração de cargas de trabalho, desenvolvimento de aplicações nativas na cloud e simulações de computação de alto desempenho (HPC). Também oferecem flexibilidade e capacidades de escalabilidade para melhorar o desempenho da carga de trabalho.
Compreender as suas necessidades de carga de trabalho é essencial para escolher a opção de computação certa. Considere o nível de controlo de que precisa, como a sua aplicação escala, as suas necessidades de latência e os seus objetivos de otimização de custos. O portefólio de computação no Azure abrange infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e modelos serverless, por isso pode escolher a abordagem que melhor se adequa à sua arquitetura.
Arquitetura
Descarregue um ficheiro Visio desta arquitetura.
O diagrama anterior demonstra uma implementação de computação de base comum. Para soluções do mundo real que pode construir no Azure, veja Arquiteturas de Computação.
Explore arquiteturas de computação e guias de referência
Os artigos desta secção incluem arquiteturas totalmente desenvolvidas que pode implementar no Azure e expandir para soluções e guias de produção. Estes artigos podem ajudá-lo a decidir como utilizar tecnologias de computação no Azure. As ideias de soluções demonstram padrões de implementação e possibilidades a considerar quando planeia o desenvolvimento da prova de conceito (POC) de computação.
Selecione um serviço de computação
Os artigos seguintes ajudam-no a avaliar e selecionar as melhores tecnologias de computação para as suas necessidades de carga de trabalho:
- Escolha um serviço de computação no Azure: Use uma árvore de decisão para o ajudar a escolher a opção de computação certa.
Ideias de soluções computacionais
- Processamento de transações online IBM z/OS: Migre uma carga de trabalho de processamento de transações online (OLTP) do z/OS para uma aplicação Azure que seja económica, responsiva, escalável e adaptável.
Arquiteturas de computação
As seguintes arquiteturas prontas para produção demonstram soluções computacionais abrangentes que pode implementar e personalizar:
- Arquitetura base de Máquinas Virtuais Azure: Veja uma arquitetura de referência fundamental para cargas de trabalho implementadas em Máquinas Virtuais.
- Arquitetura base de máquinas virtuais numa zona de aterragem Azure: Implementar cargas de trabalho VM num contexto de zona de aterragem Azure.
- Arquitetura base do Siemens Teamcenter no Azure: Implemente uma solução de gestão do ciclo de vida do produto (PLM) do Siemens Teamcenter no Azure.
- Teamcenter com Azure NetApp Files: Use o Azure NetApp Files como solução de armazenamento para o Siemens Teamcenter PLM.
- Balanceamento de carga multirregional: Aprenda a equilibrar o tráfego em múltiplas regiões Azure.
- Aplicação web multinível construída para alta disponibilidade e recuperação de desastres (HA/DR): Implemente uma aplicação multinível que tenha HA/DR.
- Implementar o IBM Maximo Application Suite (MAS): Executar a gestão de ativos empresariais IBM MAS no Azure.
- Gerir a conformidade com máquinas virtuais: Gerir a conformidade com VMs sem perturbar as práticas DevOps utilizando o Azure VM Image Builder e o Azure Compute Gallery.
- Execute uma VM Linux no Azure: Saiba as melhores práticas para correr uma VM Linux no Azure.
- Execute uma VM Windows no Azure: Saiba as melhores práticas para executar uma VM Windows no Azure.
Soluções de computação quântica
- Integração de computação quântica com aplicações clássicas: Aprenda a integrar trabalho quântico com aplicações clássicas utilizando integração quântica direta ou padrões de integração quântica orquestrados por workflow.
Mainframe
- Migração de AIX UNIX para Azure Linux: Migre cargas de trabalho IBM AIX para Azure Linux.
- Processamento de transações em lote: Use o Azure Kubernetes Service (AKS) e o Azure Service Bus para implementar processamento de transações em lote de grande volume.
- Expanda os mainframes aos canais digitais utilizando APIs REST baseadas em normas: Expanda as aplicações de mainframe para o Azure sem interrupções ou modificações nas aplicações existentes.
- Refatoração geral de mainframe para Azure: Modernizar aplicações mainframe utilizando serviços Azure.
- Migração do IBM z/OS com Avanade AMT: Use o framework Avanade Automated Migration Technology (AMT) para migrar cargas de trabalho do mainframe IBM z/OS para o Azure.
- Migrar cargas de trabalho AIX com Skytap: Migrar partições lógicas AIX (LPARs) para Skytap no Azure.
- Migrar a série IBM i para Azure com Skytap: Utilize serviços nativos de backup e recuperação IBM i com componentes Azure.
- Refatorar sistemas Adabas & Natural: Modernizar sistemas de computadores mainframe que correm Adabas & Natural e transferi-los para a cloud.
- Refatorar mainframe com Raincode: Veja como o compilador Raincode COBOL moderniza aplicações legadas de mainframe.
- Realojar aplicações Adabas & Natural: Migre um sistema mainframe Software AG Adabas e Natural para o Azure através de uma abordagem de realojamento com alterações mínimas à carga de trabalho existente.
- Virtualização de servidores empresariais Unisys ClearPath Forward OS 2200 no Azure: Utilize tecnologias de virtualização do parceiro da Microsoft Unisys com um servidor empresarial Dorado já existente com o Unisys ClearPath Forward (CPF).
- Virtualização Unisys ClearPath MCP no Azure: Aplique tecnologias de virtualização Unisys para migrar um mainframe legado Unisys ClearPath Forward Libra para o Azure.
Guias de computação
- Assinaturas de acesso partilhado (SAS) na arquitetura Azure: Obtenha orientação sobre como executar análises SAS no Azure.
- Construa cargas de trabalho utilizando Máquinas Virtuais Azure Spot: Aprenda a desenhar cargas de trabalho que aproveitem a capacidade extra do Azure a um custo reduzido.
- HPC no Azure: Saiba mais sobre capacidades e arquiteturas HPC no Azure.
SAP
Consulte estes artigos ao desenhar a sua carga de trabalho SAP no Azure.
Ideias para soluções SAP
Podes automatizar cargas de trabalho SAP usando ferramentas SUSE em Azure.
Arquiteturas SAP
- SAP BW/4HANA em Linux no Azure: Implementar um data warehouse SAP BW/4HANA em VMs Azure Linux.
- Implementação SAP utilizando uma base de dados Oracle: Execute cargas de trabalho de produção SAP utilizando uma base de dados Oracle no Azure.
- Sistemas de expansão SAP HANA em Linux: Amplie as implementações SAP HANA em VMs Azure Linux.
- SAP NetWeaver no Windows no Azure: Implemente o SAP NetWeaver em VMs Windows.
- SAP S/4HANA em Linux no Azure: Execute o SAP S/4HANA em máquinas virtuais Azure Linux.
Guias SAP
- Arquitetura de paisagens SAP: Consulte orientações sobre paisagens SAP no Azure.
- Ligações de internet de entrada e saída para SAP no Azure: Veja uma arquitetura de rede para a conectividade de internet SAP.
Aprenda sobre computação no Azure
O Microsoft Learn disponibiliza recursos gratuitos de formação online para tecnologias de computação Azure. A plataforma oferece vídeos, tutoriais e laboratórios interativos para produtos e serviços específicos, juntamente com percursos de aprendizagem organizados por função profissional.
Os seguintes recursos fornecem conhecimento fundamental para implementações de computação no Azure:
- Descrever os serviços de computação e redes Azure
- Executar um contentor personalizado no Azure
- Introdução ao Azure Kubernetes Service (AKS)
- Implementar Funções do Azure
- Introdução às máquinas virtuais Azure
Percursos de aprendizagem por função
- Solutions architect:Arquitetura de infraestrutura de computação no Azure
- Desenvolvedor:Implementar Funções do Azure
- Engenheiro DevOps:Implementar e monitorizar aplicações no AKS
Prontidão organizacional
As organizações que iniciam a adoção da cloud podem usar o Cloud Adoption Framework para Azure para aceder a orientações comprovadas que aceleram a adoção da cloud.
Para ajudar a garantir a qualidade da sua solução de computação no Azure, siga o Azure Well-Architected Framework. O Well-Architected Framework fornece orientações prescritivas para organizações que procuram excelência arquitetónica e descreve como desenhar, fornecer e monitorizar soluções Azure otimizadas para custos.
Para orientações específicas para computação, consulte os seguintes guias de serviço do Framework Bem-Arquitetado:
- Máquinas Virtuais e conjuntos de escalas
- Serviço de Aplicações (Aplicações Web)
- Funções do Azure
- AKS
- Aplicativos de contêiner do Azure
- Azure Service Fabric
Melhores práticas
Siga as melhores práticas para ajudar a garantir que a sua solução de computação no Azure é fiável, segura e económica.
- Melhores práticas de autoescalabilidade: Aprenda sobre escalabilidade dinâmica para ajustar o tamanho da sua infraestrutura.
- Guia de processamentos em segundo plano: Implemente processamento em segundo plano para tarefas de longa duração.
- Orientação de cache: Melhorar o desempenho e reduzir a carga nos sistemas back-end.
- Orientação para a rede de distribuição de conteúdos: Distribua o conteúdo mais perto dos utilizadores para um melhor desempenho.
Otimização de custos
Para gerir os custos de computação no Azure, deve compreender os seus padrões de utilização e escolher os modelos de preços adequados.
- Reservas Azure: Faça compromissos de 1 ou 3 anos e poupe até 72% em VMs, App Service, AKS e outros serviços de computação em comparação com preços pay-as-you-go.
- Máquinas Virtuais Localizadas: Aceda à capacidade não utilizada do Azure com descontos significativos para cargas de trabalho interruptíveis.
- Plano de poupança Azure para computação: Aproveite preços flexíveis para computação em VMs, App Service, Azure Container Instances e Functions Premium.
- Benefício do Azure Hybrid: Utilize licenças de subscrição existentes do Windows Server, SQL Server e Linux no Azure.
- Reduza os custos de serviço utilizando o Assistente do Azure: Use as recomendações do Advisor para identificar VMs subutilizadas, planos de App Service e outros recursos.
Mantenha-se atualizado com a computação
Os serviços de computação Azure evoluem para enfrentar desafios modernos de dados. Mantenha-se informado sobre as últimas atualizações e funcionalidades.
Para se manter atualizado com os principais serviços de computação, consulte os seguintes artigos:
Outros recursos
Compute abrange uma variedade de soluções. Os seguintes recursos podem ajudá-lo a descobrir mais sobre a Azure.
Híbrido e multicloud
Muitas organizações precisam de uma abordagem híbrida para computar porque as suas cargas de trabalho correm on-premises e na cloud. As organizações normalmente estendem soluções de computação on-premises para a cloud. Para conectar ambientes, as organizações devem escolher uma arquitetura de rede híbrida.
Analise os seguintes cenários chave de computação híbrida:
- Azure Arc: Estenda a gestão e os serviços do Azure a qualquer infraestrutura.
- Azure Local: Execute os serviços Azure on-premises utilizando uma solução de infraestrutura hiperconvergente (HCI).
- Arquitetura de rede híbrida: Ligue redes locais ao Azure.
Os seguintes artigos descrevem cenários chave de computação híbrida:
- Design de arquitetura híbrida: Veja uma visão geral das soluções híbridas no Azure.
- Gestão e implementação híbrida Azure Arc para clusters Kubernetes: Gerir clusters Kubernetes em diferentes ambientes.
HPC
O HPC utiliza grandes clusters de computadores para resolver problemas computacionais complexos. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:
- HPC no Azure: Aprenda sobre as capacidades e arquiteturas do HPC.
- Azure Batch: Executar aplicações paralelas e HPC em grande escala de forma eficiente.
- Azure CycleCloud: Criar, gerir e otimizar clusters HPC.
Contentores e Kubernetes
As arquiteturas baseadas em contentores são cada vez mais populares para construir aplicações escaláveis e portáteis. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:
- Escolha um serviço de contentor Azure: Consulte orientações para cargas de trabalho de contentores.
- Arquitetura base AKS: Veja um exemplo de uma implementação Kubernetes pronta para produção.
- Arquitetura de microserviços: Veja padrões de design para microserviços.
Profissionais da AWS ou do Google Cloud
Para o ajudar a acelerar rapidamente, os seguintes artigos comparam as opções de computação Azure com outros serviços cloud:
- Serviços de computação no Azure e Amazon Web Services (AWS): Compare os serviços de computação Azure e AWS.
- Azure para profissionais da AWS: Veja esta visão geral do Azure se estiver familiarizado com a AWS.
- Comparação de serviços Google Cloud para Azure: Compare os serviços de computação Azure e Google Cloud.