Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
A Microsoft oferece várias formas de construir e executar agentes de IA. Este artigo compara o tempo de execução dos agentes serverless do Funções do Azure com outras opções de agentes Microsoft para que possa escolher a opção que se adequa a cada agente, ou combinar mais do que um.
Estas opções diferem principalmente no modelo de autoria, em como os agentes começam, onde executam e faturam, e quem é o utilizador principal. Também partilham blocos de construção: as opções de programador podem chamar os mesmos modelos Azure OpenAI e Foundry, vários usam o Microsoft Agent Framework, e o Model Context Protocol (MCP) fornece uma forma comum de partilhar ferramentas entre eles.
Importante
O runtime dos agentes sem servidor está atualmente em pré-visualização. Funcionalidades, nomes de configuração e conectores suportados podem mudar antes da disponibilidade geral.
Compare as opções
A tabela seguinte resume as principais diferenças entre as formas de criar e alojar os seus agentes:
| Option | Modelo de autoria | Alojamento e custos | Mais indicado para... |
|---|---|---|---|
| Ambiente de execução de agentes serverless | Ficheiros Markdown .agent.md e aplicação em Python |
Funções do Azure hospedadas com escala até zero | Agentes baseados em eventos que reagem a acionadores |
| Agentes de pedidos do Foundry | Configuração declarativa no portal ou no código | Gerido pela Foundry sem computação de agente | Agentes que não incluem código personalizado ou que não exigem alojamento personalizado |
| Agentes alojados do Foundry | O seu código (containerizado) | Gerido pela Foundry (computação em contentores) | Agentes com código personalizado a correr num contentor gerido |
| Estúdio Copiloto | Designer de low-code e linguagem natural | Hospedado pela Microsoft (créditos do Copilot) | Agentes conversacionais e autónomos para Microsoft 365 |
| Microsoft Scout | Prompts em linguagem natural | Local (num dispositivo do utilizador) | Automação de tarefas pessoais num dispositivo local |
Estas opções não são mutuamente exclusivas. Por exemplo, uma aplicação de runtime para agentes serverless pode expor ferramentas através do MCP que os agentes da Foundry ou do Copilot Studio consomem.