Dados para IA e análises - Orientação para definir a estratégia de dados da sua organização

Todas as organizações querem que os seus dados conduzam decisões empresariais confiantes. Os dados devem ser de confiança, fáceis de reutilizar para análises e IA, e seguros por defeito. Desafio de dados: Para a maioria das organizações, este objetivo é difícil de alcançar. Os dados estão distribuídos por sistemas e equipas. Os padrões variam. A governação é inconsistente. Estas questões tornam a análise e a IA difíceis de usar com confiança.

Muitas organizações estão a enfrentar este desafio unificando a sua plataforma de dados com o Microsoft Fabric. O Fabric permite que as equipas criem produtos de dados de confiança que possam ser governados e utilizados de forma segura para análise e IA em toda a organização (ver Figura 1). Esta orientação fornece aos decisores o quadro de que precisam para fazer essa mudança e estabelecer uma base de dados unificada.

Visão geral e árvore de decisão

Diagrama de alto nível que mostra o Microsoft Fabric no centro de uma plataforma de dados unificada. Dados de fontes empresariais, como sistemas on-premises, serviços Microsoft e plataformas de cloud pública, fluem para o Fabric, onde se organizam como produtos de dados partilhados. Estes produtos de dados são então usados em toda a organização para suportar análises, sistemas de IA e relatórios, incluindo cargas de trabalho de Power BI e ciência de dados. O Fabric liga-se ao Azure para governação, segurança e monitorização, enquanto as cargas de trabalho do Azure funcionam em paralelo conforme necessário. O fluxo geral mostra que os dados chegam ao Fabric, são governados e padronizados, e depois impulsionam IA, análises e insights de negócio em toda a organização.

Arquitetura conceptual de uma plataforma unificada de dados para IA e análise.

Porquê uma plataforma de dados unificada com o Fabric?

A maioria dos líderes empresariais e tecnológicos compreende o custo dos dados fragmentados. O que muitas vezes os trava é a crença de que resolver o problema requer migrações grandes e arriscadas. A Microsoft Fabric adota uma abordagem diferente e entrega valor sem perturbações. Os principais benefícios incluem:

  • Interrupção mínima do negócio: Fabric conecta-se aos sistemas existentes através de virtualização (shortcuts) e replicação seletiva (espelhamento). As equipas podem unificar o acesso aos dados sem interromper as operações atuais.

  • Governação incorporada: Fabric reúne engenharia de dados, análise e BI numa única plataforma. As políticas de segurança e governação são definidas uma vez e aplicadas de forma consistente, em vez de serem recriadas e aplicadas de forma diferente em múltiplas ferramentas.

  • Foundation for AI and analytics: Fabric permite às organizações produzir produtos de dados reutilizáveis e de alta qualidade. Estes produtos de confiança aceleram as análises e iniciativas de IA. Fabric QI ajuda a unificar e contextualizar os dados. Foundry IQ permite Microsoft agentes Foundry raciocinar sobre dados governados e confiáveis.

Que nível de investimento é necessário?

Unificar a plataforma de dados é um investimento em capacidade, não uma substituição total de todos os sistemas. O objetivo é continuar a utilizar os seus sistemas de dados existentes e construir uma base comum que possa crescer ao longo do tempo. Os principais fatores de custo incluem:

  • Microsoft Fabric fatores de custo: Fatores primários custo incluem (ver Figura 2):

    • Compute: A capacidade de computação que crias (capacidades de Fabric).

    • Armazenamento: O armazenamento que usas no OneLake.

    • Replicação: A replicação de dados que realiza (espelhamento).

    • Power BI: Garantir que os utilizadores têm capacidade de Microsoft Fabric suficiente que inclua acesso ao Power BI ou licenças Power BI, conforme resumido nas diretrizes de licenciamento.

      Diagrama mostrando o Microsoft Fabric com o OneLake no centro como um data lake unificado. Na base, múltiplas fontes de dados alimentam o OneLake, incluindo armazenamento em nuvem e sistemas SaaS através de atalhos e virtualização, bases de dados através de espelhamento e outras fontes externas. O OneLake fornece ferramentas de dados integradas para todo o ciclo de vida dos dados, incluindo ingestão, engenharia, armazenamento, análises em tempo real, ciência de dados e visualização com Power BI. O diagrama enfatiza que os dados são armazenados uma vez no OneLake e reutilizados em análises de dados, ciência de dados e relatórios, com a governança aplicada através do Microsoft Purview. Figura 2. Capacidades do Microsoft Fabric para criar valor empresarial a partir dos dados.

  • Microsoft Purview fatores de custo: Utilize o Microsoft Purview para governação e conformidade unificada de dados. A Purview disponibiliza um catálogo de dados centralizado, classificação de dados e aplicação de políticas em todo o seu património de dados. Os dados podem estar no OneLake, Azure, on-premises, SaaS de terceiros ou noutras plataformas cloud. Os principais fatores de custo da Purview incluem licenciamento baseado em subscrição e capacidades baseadas no consumo. Inclua no orçamento tanto o licenciamento contínuo como o volume de dados e serviços que gere com o Purview.

  • Fatores de custo do Azure: Usa as subscrições do Azure para alojar capacidades do Fabric e a sua conta Microsoft Purview. Não há custo extra pelas subscrições do Azure. Se integrar outros serviços Azure, como Azure Databricks ou Azure Machine Learning, na sua plataforma unificada, lembre-se que estes serviços têm os seus próprios modelos de preços. Planeie esses custos. Veja fatores de custo para Azure Databricks e Azure Machine Learning.

Quanto tempo até veres valor?

A Microsoft Fabric foi concebida para entregar valor rapidamente. O tempo para alcançar valor é curto porque a unificação não depende da migração completa. As equipas podem começar com um pequeno conjunto de produtos de dados de alto valor. Cada etapa acrescenta valor enquanto limita o risco. Na prática, muitas organizações veem valor em poucas semanas para análises iniciais ou cenários de IA. À medida que o Fabric se torna a base padrão para produtos de dados, análises e IA, o valor cresce através da reutilização e de padrões consistentes em toda a organização.

Como unifica a sua plataforma de dados?

O Cloud Adoption Framework da Microsoft descreve uma estrutura de quatro passos para unificar a sua plataforma de dados. O processo abrange o planeamento e organização da sua estratégia de dados. Abrange decisões de arquitetura. Também ajuda a definir bases de governação e segurança e a definir normas operacionais.

  1. Prontidão organizacional. Defina a sua estratégia de dados e estabeleça a propriedade dos dados e os domínios. Esclareça como os dados criam valor para o negócio e quem é responsável por que dados. Ver Prontidão organizacional.

  2. Arquitetura: Forneça a tecnologia necessária para unificar a sua plataforma de dados. Configura o Microsoft Fabric e os ambientes necessários no Azure. Ver Arquitetura.

  3. Bases de governação e segurança: Use Microsoft Purview para obter visibilidade e governação centralizada em todo o seu património de dados. Incorpore bases de segurança e conformidade na sua arquitetura Fabric desde o início. Consulte Bases de Governação e Segurança.

  4. Normas operacionais. Defina processos consistentes para absorver dados brutos, criar produtos de dados e gerir o seu ciclo de vida. Estabelecer como os produtos de dados são publicados, protegidos e consumidos em toda a organização. Ver Normas operacionais.

Ao seguir estes passos, pode unificar a sua plataforma de dados de forma estruturada. Se não souber por onde começar, utilize a seguinte árvore de decisão para orientação.

Próximo passo

Nas secções seguintes, encontrará diretrizes, listas de verificação, melhores práticas, orientações de decisão e compensações em cada etapa. A orientação destina-se a líderes e decisores que supervisionam a estratégia organizacional e a governação.

Prontidão organizacional

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