Quickstart: Crie e execute um sandbox Azure Container Apps usando o SDK Python

Neste quickstart, usas o SDK Python para provisionar um grupo sandbox, lançar um sandbox, executar um comando e limpar todos os recursos criados.

Pré-requisitos

  • Uma subscrição do Azure com permissão para criar grupos de recursos.
  • CLI do Azure (az) instalada e com sessão iniciada.
  • uv com Python 3.13+.

Configura o teu ambiente

Instale o SDK, inicie sessão no Azure e escreva um ficheiro .env para os scripts deste início rápido.

uv venv
uv pip install azure-containerapps-sandbox azure-mgmt-resource azure-mgmt-authorization

# Sign in so DefaultAzureCredential picks up your identity
az login

cat > .env <<EOF
AZURE_SUBSCRIPTION_ID=$(az account show --query id -o tsv)
AZURE_RESOURCE_GROUP=my-rg
AZURE_SANDBOX_GROUP=my-sandbox-group
AZURE_REGION=eastus2
AZURE_PRINCIPAL_ID=$(az ad signed-in-user show --query id -o tsv)
EOF

Crie o grupo de recursos e o grupo de sandbox, e conceda a si próprio acesso ao plano de dados. Guardar como setup.py:

import os, uuid
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.authorization import AuthorizationManagementClient
from azure.containerapps.sandbox import SandboxGroupManagementClient

credential = DefaultAzureCredential()
sub = os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]
rg = os.environ["AZURE_RESOURCE_GROUP"]
group = os.environ["AZURE_SANDBOX_GROUP"]
region = os.environ["AZURE_REGION"]

ResourceManagementClient(credential, sub).resource_groups.create_or_update(
    rg, {"location": region},
)

SandboxGroupManagementClient(
    credential, subscription_id=sub, resource_group=rg,
).begin_create_group(group, location=region).result()

# Container Apps SandboxGroup Data Owner (built-in role)
ROLE_DEF_ID = "c24cf47c-5077-412d-a19c-45202126392c"
scope = f"/subscriptions/{sub}/resourceGroups/{rg}/providers/Microsoft.App/sandboxGroups/{group}"

AuthorizationManagementClient(credential, sub).role_assignments.create(
    scope=scope,
    role_assignment_name=str(uuid.uuid4()),
    parameters={
        "properties": {
            "roleDefinitionId": f"/subscriptions/{sub}/providers/Microsoft.Authorization/roleDefinitions/{ROLE_DEF_ID}",
            "principalId": os.environ["AZURE_PRINCIPAL_ID"],
            "principalType": "User",
        }
    },
)
print(f"Setup complete: rg={rg}, sandbox_group={group}, role granted.")

uv run --env-file .env python setup.py

A atribuição de funções demora entre 30 a 60 segundos a ser propagada. Se main.py devolver um 403, espera um minuto e tenta novamente.

Criar e gerir um sandbox

Guardar como main.py:

import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.containerapps.sandbox import SandboxGroupClient, endpoint_for_region

credential = DefaultAzureCredential()
client = SandboxGroupClient(
    endpoint_for_region(os.environ["AZURE_REGION"]), credential,
    subscription_id=os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"],
    resource_group=os.environ["AZURE_RESOURCE_GROUP"],
    sandbox_group=os.environ["AZURE_SANDBOX_GROUP"],
)

# Create a sandbox
sandbox = client.begin_create_sandbox(disk="ubuntu").result()

# Run a command
result = sandbox.exec("echo 'Hello from Azure Container Apps Sandbox.'")
print(result.stdout)

# Clean up
sandbox.delete()

Executar o script:

uv run --env-file .env python main.py

Limpeza de recursos

Para eliminar o grupo sandbox e o grupo de recursos, guarde o seguinte código como teardown.py:

import os
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.containerapps.sandbox import SandboxGroupManagementClient

credential = DefaultAzureCredential()
sub = os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]
rg = os.environ["AZURE_RESOURCE_GROUP"]

SandboxGroupManagementClient(
    credential, subscription_id=sub, resource_group=rg,
).begin_delete_group(os.environ["AZURE_SANDBOX_GROUP"]).result()

ResourceManagementClient(credential, sub).resource_groups.begin_delete(rg).result()
print(f"Teardown complete: {rg} deleted.")

Executa o script de limpeza.

uv run --env-file .env python teardown.py

Passos seguintes

Snapshots e gestão de estados para Azure Container Apps Sandboxes

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