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Os servidores MCP geridos pelo Azure Databricks são servidores prontos a usar que ligam os seus agentes de IA a dados no Unity Catalog, índices de pesquisa AI do Azure Databricks, Genie Agents e funções personalizadas.
- Sem configuração: o Azure Databricks aloja os servidores e gere a autenticação.
- Governado: O Unity Catalog aplica permissões, por isso agentes e utilizadores acedem apenas às ferramentas e dados que lhes concede.
- Centralizado: visualizar, monitorizar e gerir todos os servidores a partir do Unity AI Gateway.
Para chamar estes servidores a partir do código do agente, veja Usar servidores MCP nos Agentes Personalizados.
Se estiver a configurar um agente de programação de terceiros como Claude Code ou Cursor, emparelhe estes servidores com as ferramentas de IA do Azure Databricks. Os servidores MCP geridos dão ao agente ferramentas governadas para chamar. As ferramentas de IA ensinam-lhe os padrões do Azure Databricks a aplicar quando escreve código.
Servidores gerenciados disponíveis
O Databricks tem os seguintes servidores MCP que funcionam logo de fábrica. Ao conectar-se a servidores MCP geridos usando autenticação em nome do utilizador, inclua o respetivo escopo OAuth para cada servidor que a sua aplicação precisa de aceder. Para instruções de configuração, consulte Métodos de autenticação.
| Server | Caso de uso | Padrão de URL | Âmbito OAuth |
|---|---|---|---|
| Genie One | Análises em linguagem natural em todo o seu espaço de trabalho | https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie |
genie |
| Agente Genie | Análise de linguagem natural circunscrita a um único agente Genie | https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} |
genie |
| Pesquisa IA | Pesquisa em documentos não estruturados | https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} |
ai-search |
| Databricks SQL | Consultas de programadores e engenharia de dados | https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql |
sql |
| funções do Catálogo Unity | Lógica SQL predefinida utilizada como ferramenta | https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} |
unity-catalog |
Para ligar clientes como Cursor, Claude Desktop ou ChatGPT a qualquer um destes servidores, veja Ligar MCPs a assistentes de IA e agentes de programação.
Genie One MCP vs. Databricks SQL MCP servidores
Para casos de análise de dados, começa pelo servidor Genie One MCP. O Genie resolve termos de negócio através da Ontologia Genie, a tua camada semântica governada, que produz respostas mais precisas do que um agente a escrever SQL diretamente sobre tabelas brutas. Usa o servidor SQL MCP do Databricks quando precisares de executar uma consulta específica que já escreveste, como validar a sintaxe ou criar um pipeline.
Argumentos de chamada de ferramenta vs. _meta parâmetros
Os servidores MCP geridos pelo Azure Databricks lidam com os parâmetros de duas formas:
- Argumentos de chamada de ferramenta: Parâmetros que um LLM normalmente gera dinamicamente com base na entrada do utilizador
-
_metaParâmetros: Parâmetros de configuração que podes pré-definir no código do teu agente para definir o comportamento de forma determinista
Para os parâmetros específicos _meta que cada servidor suporta, veja a página desse servidor (por exemplo, AI Search ou Databricks SQL).
Pricing
O preço dos servidores MCP geridos depende do tipo de funcionalidade:
As funções do Unity Catalog usam a tarifação geral de computação serverless.
Os Agentes Genie utilizam preços de computação SQL sem servidor.
Os servidores SQL da Databrick utilizam a definição de preços SQL da Databricks.
Os índices de Pesquisa por IA utilizam preços de Pesquisa por IA.
Recursos adicionais
- Utilize servidores MCP em Agentes Personalizados para invocar servidores MCP geridos no código do agente.
- Ligue MCPs a assistentes de IA e agentes de programação para ligar clientes como o Cursor e o Claude Desktop.
- Competências de agente para assistentes de programação de IA para ensinar aos agentes de codificação padrões de desenvolvimento do Azure Databricks.