Nota
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Use o Unity Gateway para executar inferência em modelos proprietários e open-weight de ponta alojados pelo Databricks. Escolha um modelo e a capacidade de serviço que se adapte à sua carga de trabalho.
Começa a enviar consultas a modelos.
Modelos disponíveis através do Databricks
Os seguintes modelos são alojados pelo Databricks. Cada nome de modelo está ligado às suas especificações.
Os recursos do modelo estão listados globalmente em system.ai. Ver um modelo lá não significa que esteja disponível no seu espaço de trabalho. A disponibilidade depende da região do seu espaço de trabalho, das definições entre regiões geográficas e da disponibilidade dos modelos. Verifica a interface do Unity Gateway para o serviço de modelo correspondente e confirma que tens permissão para o consultar.
Listar um modelo não lhe envia dados do cliente para inferência. Consulte Disponibilidade de modelos por região para detalhes regionais.
Observação
No Azure Databricks, modelos OpenAI e Google Gemini, juntamente com Zhipu AI GLM 5.3, GLM 5.3 Flash e GLM 5.2 (legacy), Moonshot AI Kimi K3, Thinking Machine Labs Inkling e DeepSeek V4.1 Flash e V4 Flash, estão disponíveis através dos serviços ADI, fornecidos pela Databricks. Para estas descrições de modelos, consulte Lista detalhada de modelos suportados pelas APIs de Modelos da Fundação Databricks. Para configuração e acesso, consulte Serviços ADI.
Important
O DeepSeek V4 Flash (0731) está obsoleto e está previsto que seja descontinuado a 5 de novembro de 2026. Consulte modelos obsoletos e retirados para o modelo de substituição recomendado e orientações sobre como migrar durante a depreciação.
Para modelos obsoletos e substitutos recomendados, veja Modelos obsoletos e retirados de serviço.
Utilize um modelo
| A tua tarefa | Como usar os modelos |
|---|---|
| Crie uma aplicação ou agente | Chame um modelo através da API do Unity Gateway. Os serviços system.aide modelo fornecidos pelo sistema permitem começar sem criar um serviço de modelo personalizado.
Ver Modelos de consulta. |
| Aplique IA aos seus dados | Utilize ai_query para enviar instruções para um modelo compatível a partir de SQL, de notebooks ou de pipelines em lote. Consulte Utilizar ai_query. |
| Usar um agente de codificação | Ligue o seu agente de codificação a modelos através do Unity Gateway. Ver Agentes de codificação suportados. |
Os modelos suportados e os identificadores de modelos variam consoante a interface. Consulte os guias associados para requisitos e exemplos.
Serviços modelo fornecidos pelo sistema
O Azure Databricks fornece serviços de modelos prontos a utilizar, pagos por token, em system.ai, como system.ai.claude-opus-5. Novos serviços são adicionados à medida que os modelos de fundação se tornam disponíveis.
- O utilizador do sistema é o proprietário deles, e não pode apagá-los.
- Por defeito, apenas os administradores da metastore podem modificá-las. Um administrador de metastore pode delegar a gestão concedendo o
MANAGEprivilégio.
Para restringir o acesso, consulte Descobrir e regular o acesso a serviços modelo.
Escolha a capacidade de serviço
| Option | Recomendado para | Como funciona |
|---|---|---|
| Pagamento por token | Cargas de trabalho com utilização variável ou intermitente. | Pague pelos tokens que utiliza sem aprovisionar capacidade dedicada de serviço. |
| Capacidade de processamento aprovisionada a pedido | Cargas de trabalho que necessitam de capacidade dedicada com flexibilidade para a ajustar conforme os requisitos mudam. | Pague pela capacidade atribuída sem compromisso de prazo. |
Os serviços de modelo do Unity Gateway podem encaminhar pedidos para destinos com capacidade aprovisionada. Consulte a documentação de cada opção para modelos elegíveis e requisitos de configuração.
Para inferência em lote com ai_query, use as orientações sobre AI Functions para selecionar modelos suportados e opções de disponibilização. O suporte ao modelo e à região varia consoante a opção de implementação.
Ligue outros fornecedores de modelos
Também pode usar o Unity Gateway com a sua própria conta modelo de fornecedor. Ligue o fornecedor modelo e regule o acesso usando as credenciais da sua organização.
Consulte Ligar um fornecedor de modelos externo.