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O Databricks Marketplace é uma bolsa aberta onde fornecedores de dados, fornecedores de software e parceiros tecnológicos publicam ofertas que os clientes Databricks podem descobrir, avaliar e com as quais podem ligar-se diretamente a partir do seu espaço de trabalho. As listagens incluem conjuntos de dados, modelos de IA, cadernos, aplicações e servidores Model Context Protocol (MCP). Isto oferece aos clientes um catálogo único para encontrar dados, software e capacidades de IA em todo o ecossistema de parceiros da Databricks. O Marketplace utiliza OpenSharing para troca segura de dados e inclui integrações Partner Connect que fornecem ligações pré-configuradas a parceiros tecnológicos Databricks selecionados.
Que tipos de ativos de dados são compartilhados no Databricks Marketplace?
Os ativos do mercado incluem conjuntos de dados, cadernos Databricks, modelos de aprendizagem automática (IA) e servidores Model Context Protocol (MCP). Os conjuntos de dados são normalmente disponibilizados como catálogos de dados tabulares, embora também sejam suportados dados não tabulares, sob a forma de Azure Databricks volumes. Os servidores MCP fornecem ferramentas e APIs que os agentes podem usar para interagir com sistemas externos.
O que é o Databricks Partner Connect?
O Partner Connect permite-lhe criar contas de teste com parceiros tecnológicos selecionados do Azure Databricks e ligar o seu espaço de trabalho Azure Databricks a soluções de parceiros a partir da interface do Azure Databricks. Isso permite que você experimente soluções de parceiros usando seus dados no lago Databricks e, em seguida, adote as soluções que melhor atendem às necessidades do seu negócio.
Partner Connect oferece uma alternativa mais simples às ligações manuais com parceiros, fornecendo os recursos necessários do Azure Databricks em nome do utilizador e depois passando os detalhes dos recursos ao parceiro. Consulte O que é o Databricks Partner Connect?.
Como os consumidores têm acesso aos dados no Databricks Marketplace?
Para encontrar um produto de dados desejado no Databricks Marketplace, basta navegar ou pesquisar listas de provedores.
Pode navegar:
- O Open Marketplace, que não requer acesso a um espaço de trabalho Databricks.
- O Marketplace do Databricks no seu ambiente de trabalho do Databricks. Basta clicar em
Marketplace.
Para solicitar acesso a produtos de dados no Marketplace, você deve usar o Marketplace em um espaço de trabalho Databricks. Não precisa de um espaço de trabalho Databricks para aceder e trabalhar com os dados depois de partilhados, embora usar um espaço de trabalho Databricks com o Unity Catalog ativado permita tirar partido da integração profunda do Unity Catalog com o OpenSharing.
Alguns produtos de dados estão disponíveis para todos no mercado público , e outros estão disponíveis como parte de um de intercâmbio privado, no qual um provedor compartilha suas listagens apenas com os consumidores membros. Quer sejam públicos ou privados, alguns produtos de dados estão disponíveis instantaneamente, assim que os solicitar e concordar com os termos. Outros podem exigir aprovação do provedor e conclusão de transações usando interfaces de provedor. Em qualquer dos casos, o protocolo OpenSharing que alimenta o Marketplace garante que pode aceder a dados partilhados de forma segura.
Comece a acessar produtos de dados
Para saber como começar como consumidor de dados:
- Usando um espaço de trabalho Databricks habilitado para o Unity Catalog, consulte produtos de dados do Access no Databricks Marketplace (espaços de trabalho habilitados para Unity Catalog).
- Utilizando plataformas de terceiros como o Power BI, pandas ou Apache Spark, junto com workspaces do Databricks que não são ativados para o Unity Catalog, consulte Aceder a produtos de dados no Databricks Marketplace usando plataformas externas.
Para instalar e usar servidores MCP para desenvolvimento de agentes, consulte Obter acesso a servidores MCP externos.
Como os provedores listam produtos de dados no Databricks Marketplace?
O Databricks Marketplace oferece aos provedores de dados uma plataforma segura para compartilhar produtos de dados que cientistas de dados e analistas podem usar para ajudar suas organizações a terem sucesso. O Databricks Marketplace utiliza o OpenSharing para fornecer segurança e controlo sobre os seus dados partilhados. Você pode compartilhar dados públicos, dados de amostra gratuitos e ofertas de dados comercializados. Você pode compartilhar produtos de dados em listagens públicas ou como parte de trocas privadas que você cria, tornando as listagens detetáveis apenas por consumidores membros. Para além dos conjuntos de dados, pode também partilhar notebooks Databricks, modelos de aprendizagem automática e servidores MCP para demonstrar casos de uso e fornecer ferramentas que ajudem os clientes a terem sucesso com agentes.
Comece a listar produtos de dados
Para listar seus produtos de dados no Databricks Marketplace, você deve:
- Tenha uma conta Databricks e um espaço de trabalho premium habilitado para o Unity Catalog. Você não precisa habilitar todos os seus espaços de trabalho para o Unity Catalog. Você pode criar um especificamente para gerenciar listagens do Marketplace.
- Candidate-se para ser um provedor através do Databricks Data Partner Program. Como alternativa, se você quiser compartilhar dados apenas por meio de trocas privadas, poderá usar o fluxo de inscrição de autoatendimento no console do provedor. Consulte Inscrever-se para ser um provedor do Databricks Marketplace.
- Analise as políticas do provedor de Marketplace.
Para saber como começar, consulte Torne-se um fornecedor do Marketplace Databricks.
Para aprender a criar listagens de servidores MCP, consulte campos de listagem de servidores MCP.
Programa Universal de Commit Drawdown do Databricks Marketplace
Os utilizadores do Azure Databricks podem usar até 10% dos seus Universal Commits para comprar produtos elegíveis de parceiros terceiros no Databricks Marketplace. Para saber mais, consulte o guia de submissão de faturas.
Ver uma demonstração
Este vídeo apresenta o Databricks Marketplace, mostra como os consumidores acessam listagens e demonstra como os provedores as criam.